kvantitatiivinen tutkimus on numeerisen tiedon keräämistä ja analysointia. Sen avulla voidaan löytää kuvioita ja keskiarvoja, tehdä ennusteita, testata syy-seuraussuhteita ja yleistää tuloksia laajemmalle väestölle.
kvantitatiivinen tutkimus on laadullisen tutkimuksen vastakohta, jossa kerätään ja analysoidaan ei-numeerista tietoa (esimerkiksi tekstiä, videota tai ääntä).
kvantitatiivista tutkimusta käytetään laajasti luonnontieteissä ja yhteiskuntatieteissä: Biologia, Kemia, Psykologia, taloustiede, sosiologia, markkinointi jne.
- mikä on Singaporen väestörakenne vuonna 2020?
- miten keskilämpötila on muuttunut maailmanlaajuisesti viime vuosisadan aikana?
- vaikuttaako ympäristön saastuminen mehiläisten yleisyyteen?
- lisääkö kotoa käsin työskentely pitkillä työmatkoilla tuottavuutta?
kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät
kvantitatiivista tutkimusmenetelmää voi käyttää kuvailevaan, korreloivaan tai kokeelliseen tutkimukseen.
- deskriptiivisessä tutkimuksessa haetaan yksinkertaisesti yhteenvetoa tutkimusmuuttujista.
- korrelaatiotutkimuksessa tutkitaan tutkimusmuuttujien välisiä suhteita.
- kokeellisessa tutkimuksessa tutkitaan järjestelmällisesti, onko muuttujien välillä syy-seuraussuhde.
sekä korrelaatiota että kokeellista tutkimusta voidaan käyttää hypoteesien eli ennusteiden muodolliseen testaamiseen tilastojen avulla. Tulokset voidaan yleistää laajempiin populaatioihin käytetyn otantamenetelmän perusteella.
kvantitatiivisten tietojen keräämiseen tarvitaan usein toiminnallisia määritelmiä, jotka muuntavat abstrakteja käsitteitä (esim.mieliala) havainnoitaviksi ja kvantitoitaviksi mittareiksi (esim. tunteiden ja energiatasojen itsearvioinnit).
| miten käyttää | esimerkki | |
|---|---|---|
| koe | ohjaa tai manipuloi riippumatonta muuttujaa mittaamaan sen vaikutusta riippuvaiseen muuttujaan. | testataksesi, voiko interventio vähentää korkeakouluopiskelijoiden vitkastelua, annat samankokoisille ryhmille joko vitkasteluintervention tai vastaavan tehtävän. Vertailet itsearvioita viivyttelykäyttäytymisestä ryhmien välillä intervention jälkeen. |
| kysely | kyselee ihmisryhmältä kysymyksiä kasvotusten, puhelimitse tai verkossa. | jaat ensimmäisen vuoden kansainvälisille korkeakouluopiskelijoille arviointiasteikkoineen kyselylomakkeita, joissa selvitetään heidän kokemuksiaan kulttuurishokista. |
| (systemaattinen) havainto | tunnista kiinnostava käyttäytyminen tai esiintyminen ja seuraa sitä sen luonnollisessa ympäristössä. | opiskellaksesi Collegen luokkahuoneeseen osallistumista, istut tunneilla tarkkailemassa niitä, lasket ja kirjaat erilaisista taustoista tulevien opiskelijoiden aktiivisen ja passiivisen käyttäytymisen yleisyyden. |
| Sekundaaritutkimus | kerää tietoja, jotka on kerätty muihin tarkoituksiin, esimerkiksi kansallisiin tutkimuksiin tai historiatietoihin. | sen arvioimiseksi, ovatko asenteet ilmastonmuutosta kohtaan muuttuneet 1980-luvun jälkeen, kerätään relevanttia kyselyaineistoa laajasti saatavilla olevista pitkittäistutkimuksista. |
kvantitatiivinen data-analyysi
kun tiedot on kerätty, ne on ehkä käsiteltävä ennen analysointia. Esimerkiksi kysely-ja koetiedot saattavat joutua muuttamaan sanoista numeroiksi. Sitten, voit käyttää tilastollista analyysia vastaamaan tutkimuskysymyksiin.
kuvaava tilasto antaa yhteenvedon tiedoistasi ja sisältää keskiarvojen ja vaihtelun mittareita. Voit myös käyttää graafeja, scatter tontteja ja taajuustaulukoita visualisoidaksesi tietosi ja tarkistaaksesi mahdolliset suuntaukset tai poikkeamat.
päättelytilastojen avulla voi tehdä ennusteita tai yleistyksiä tietojensa perusteella. Voit testata hypoteesiasi tai käyttää näytetietojasi populaatioparametrin arvioimiseen.
ensin käytetään kuvailevia tilastoja saadaksenne yhteenvedon tiedoista. Löydät näiden kahden ryhmän vitkastelun keskiarvon (keskiarvo) ja tilan (yleisin luokitus) ja piirrät tiedot nähdäksesi, onko poikkeamia.
seuraavaksi tehdään päättelytilastoja hypoteesin testaamiseksi. Käyttämällä t-testiä vertailemaan kahden ryhmän keskiarvoja, löydät merkittävän eron ja tuen hypoteesillesi.
voit myös arvioida tiedonkeruumenetelmiesi luotettavuutta ja pätevyyttä osoittaaksesi, kuinka johdonmukaisesti ja tarkasti menetelmäsi todellisuudessa mittasivat sitä, mitä halusit.
kvantitatiivisen tutkimuksen etuja
kvantitatiivista tutkimusta käytetään usein tiedonkeruun standardointiin ja löydösten yleistämiseen.
tämän lähestymistavan vahvuuksia ovat:
- replikointi
tutkimuksen toistaminen on mahdollista standardoitujen tiedonkeruuprotokollien ja abstraktien käsitteiden konkreettisten määritelmien vuoksi.
- tulosten suorat vertailut
tutkimus voidaan toistaa muissa kulttuuriympäristöissä, – aikoina tai eri osallistujaryhmillä. Tuloksia voidaan vertailla tilastollisesti.
- suurien näytteiden
suurien näytteiden tietoja voidaan käsitellä ja analysoida luotettavin ja yhdenmukaisin menetelmin kvantitatiivisen aineiston analyysin avulla.
- Hypoteesitestaus
käyttäen formalisoituja ja vakiintuneita hypoteesitestausmenetelmiä sinun täytyy huolellisesti harkita ja raportoida tutkimusmuuttujia, ennusteita, tiedonkeruuta ja testausmenetelmiä ennen johtopäätöksen tekemistä.
kvantitatiivisen tutkimuksen haitat
kvantitatiivisen tutkimuksen hyödyistä huolimatta se on joskus riittämätön monimutkaisten tutkimusaiheiden selittämisessä. Sen rajoituksiin kuuluvat:
- pinnallisuus
täsmällisten ja rajoittavien toiminnallisten määritelmien käyttäminen saattaa olla puutteellista. Esimerkiksi mielialan käsite voidaan esittää kvantitatiivisessa tutkimuksessa vain numerolla,mutta selittää laatimalla kvalitatiivisessa tutkimuksessa.
- suppea tarkennus
ennalta määrätyt muuttujat ja mittaustavat voivat tarkoittaa sitä, että sivuutat muut asiaan liittyvät havainnot.
- rakenteellinen vinoutuma
standardoiduista menettelyistä huolimatta rakenteelliset harhat voivat silti vaikuttaa kvantitatiiviseen tutkimukseen. Puuttuvat tiedot, epätarkat mittaukset tai epäasianmukaiset näytteenottomenetelmät ovat harhoja, jotka voivat johtaa vääriin johtopäätöksiin.
- asiayhteyden puute
kvantitatiivisessa tutkimuksessa käytetään usein epäluonnollisia olosuhteita kuten laboratorioita tai jätetään huomioimatta historiallisia ja kulttuurisia Konteksteja, jotka voivat vaikuttaa tiedonkeruuseen ja tuloksiin.
usein kysyttyjä kysymyksiä kvantitatiivisesta tutkimuksesta
kvantitatiivinen tutkimus käsittelee lukuja ja tilastoja, kun taas kvalitatiivinen tutkimus käsittelee sanoja ja merkityksiä.
kvantitatiiviset menetelmät mahdollistavat hypoteesin testaamisen keräämällä ja analysoimalla tietoa systemaattisesti, kun taas kvalitatiiviset menetelmät mahdollistavat ideoiden ja kokemusten syvällisen tutkimisen.
sekamenetelmätutkimuksessa käytetään sekä kvalitatiivisia että kvantitatiivisia tiedonkeruu-ja analyysimenetelmiä tutkimuskysymykseen vastaamiseksi.
tiedonkeruu on systemaattinen prosessi, jolla havaintoja tai mittauksia kootaan tutkimuksessa. Sitä käyttävät monissa eri yhteyksissä tutkijat, hallitukset, yritykset ja muut organisaatiot.
Operationalisointi tarkoittaa abstraktien käsitteellisten ideoiden muuttamista mitattaviksi havainnoiksi.
esimerkiksi sosiaalisen ahdistuksen käsite ei ole suoraan havaittavissa, mutta se voidaan operatiivisesti määritellä itsearviointipisteiden, ahtaiden paikkojen käyttäytymisen välttelyn tai sosiaalisten tilanteiden fyysisten ahdistusoireiden perusteella.
ennen tietojen keräämistä on tärkeää pohtia, miten operationalisoit ne muuttujat, joita haluat mitata.
luotettavuudessa ja validiteetissa on kyse sekä siitä, kuinka hyvin menetelmä mittaa jotakin:
- luotettavuus viittaa toimenpiteen johdonmukaisuuteen (voidaanko tulokset toistaa samoilla ehdoilla).
- validiteetti tarkoittaa jonkin toimenpiteen tarkkuutta (vastaavatko tulokset todella sitä, mitä niiden oletetaan mittaavan).
Jos teet kokeellista tutkimusta, sinun on myös harkittava kokeesi sisäistä ja ulkoista pätevyyttä.
Hypoteesitestaus on muodollinen menettely, jolla tutkitaan käsityksiämme maailmasta tilastojen avulla. Sen avulla tutkijat testaavat tiettyjä ennustuksia, joita kutsutaan hypoteeseiksi, laskemalla, kuinka todennäköistä on, että muuttujien välinen kuvio tai suhde on voinut syntyä sattumalta.