Mikä on tietojen yhdistäminen?

sekä markkinoijat että virastot, jotka ovat joskus yrittäneet hallita markkinointikampanjoita monilla eri alustoilla, kuten Facebook, Adwords ja muut, tietävät, kuinka ylivoimaista voi olla toisinaan koota kaikki tiedot useista paikoista.

koko tietojen yhdistämisprosessi voi kestää yli 20 tuntia joka viikko. Onneksi ongelmaan on ratkaisu. Alustat, kuten improvisado, ovat nyt saatavilla auttamaan markkinoijia säästämään aikaa ja vaivaa.

tällaiset alustat automatisoivat tietojen yhdistämisprosessin, jolloin voit luoda raportit, joita tarvitset nähdäksesi kaikki kampanjatiedot yhdessä paikassa, reaaliajassa. Katsotaanpa tarkemmin, mitä tietojen yhdistäminen on, miten se voi auttaa yritystäsi, ja mitä jotkut parhaista tietojen yhdistäminen alustat ovat.

mikä on tietojen yhdistäminen?

tietojen yhdistäminen on mikä tahansa prosessi, jossa tietoja kootaan yhteen ja välitetään tiivistelmämuodossa. Sitä käytetään tyypillisesti ennen tilastollisen analyysin suorittamista.

aineiston yhdistämisestä ja tilastoanalyysistä saatuja tietoja voidaan sitten käyttää kaikenlaisten tietojen kertomiseen tarkasteltavasta aineistosta.

markkinoinnissa datan yhdistäminen tulee yleensä markkinointikampanjoistasi ja eri kanavista, joita käytät markkinoidaksesi asiakkaillesi.

voit koota yhteen yhden tietyn kampanjan tiedot ja tarkastella, miten se on toiminut ajan mittaan ja tiettyjen kohorttien kanssa.

Ihannetapauksessa kuitenkin yhdistät tiedot kustakin kampanjasta ja vertaat niitä toisiinsa – yhteen suureen tietojen aggregointiin, joka kertoo, miten tuotettasi vastaanotetaan kanavissa, populaatioissa ja kohorteissa.

sen tekeminen voi vaatia paljon aikaa ja vaivaa. Onneksi, on nyt tonnia ohjelmistoja, jotka voivat tehdä työtä puolestasi, niin että et tuhlaa puoli viikkoa yksinkertaisesti poiminta tietoja.

tietojen yhdistäminen väliohjelmiston yhteydessä

markkinointianalytiikan väliohjelmissa on kolme erilaista toimintaa ja toimintoa.

lyhyesti niistä käytetään nimitystä ETV (Extract, Transform, Visualize). Yhdessä tämä on SaaS-sovellusten tietojen purkamisen ja valmistelun työnkulku analysointia varten.

jokaiselle näistä kolmesta vaiheesta on olemassa ohjelmistotaso, eli on yrityksiä, joiden ainoa painopiste on auttaa markkinoijia kunkin vaiheen aikana.

1. Extract-Data extraction layer

2. Transform-Data preparation layer

3. Visualize / Analyze-Visualization and analytics layer

täällä Improvisadossa uskomme, että on tärkeää tarjota markkinoijille vapaus työskennellä työkaluilla, joiden avulla he voivat integroida ja analysoida dataansa ilman, että insinöörit osallistuvat siihen.

tässä artikkelissa käsittelemme analyysien väliohjelmiston louhintavaihetta — kaikkien markkinointitietokantoihinne tallennettujen tietojen viemistä yhteen paikkaan analysoitavaksi.

manuaalinen tietojen yhdistäminen vs. Automaattinen tietojen yhdistäminen

tietojen yhdistäminen voi olla erittäin manuaalinen prosessi, varsinkin jos yrityksesi on alkuvaiheessa.

napsauta Vie-painiketta. Lajittele excel-arkki. Muotoile se muistuttamaan muita tietolähteitä. Luo kaavioita, joilla voit vertailla useiden markkinointikampanjoidesi suorituskykyä/budjettia/edistymistä.

Kuulostaako tutulta rutiinilta? Et todellakaan ole yksin.

tietojen yhdistäminen on välttämätön prosessi kaikille markkinoijille. Se on ainoa tapa tietää, miten kampanjat toimivat. Tämä vienti / lajittelu / uudelleenmuotoiluprosessi ei ole ainutlaatuinen tai uusi – jossain vaiheessa jokainen markkinoija on kokenut sen.

onneksi meillä on nyt myös mahdollisuus automatisoida tietojen yhdistäminen. Miltä se näyttää?

se näyttää kolmannen osapuolen ohjelmiston – jota joskus kutsutaan Middlewareksi – toteutukselta (kuten Improvisadolta), joka voi vetää dataa automaattisesti markkinointityökaluistasi.

tietojen kokoaminen on ensimmäinen askel onnistuneessa markkinointikampanjan analyysissä, joten on tärkeää, että saat tämän askeleen oikein. Automatisointi prosessi parantaa markkinoinnin tuloksia ja ROI, koska se vapauttaa niin paljon aikaa keskittyä muihin osiin markkinointi analyyttinen prosessi.

tietojen yhdistämisen tasot

olemme tunnistaneet kolme tietojen yhdistämisen tasoa – aloittelija, keskitason ja MASTER. Selvitä kumpi olet, ja miten voit hypätä seuraavalle tasolle.

aloittelija tietojen yhdistämisessä

aloittelija tietojen yhdistämisessä ei varsinaisesti kokoaota tietoja lainkaan. Saadaksesi markkinointi oivalluksia, katsot sisällä markkinointialustat.

voit kirjautua Google Analyticsiin ja nähdä, että yksi sivu saa erityisen suuria liikenteen pomppuprosentteja. Joten käytät näitä tietoja luoda enemmän mahdollisuuksia asiakkaillesi klikata läpi, että sivu (ja pysyä sivustossasi).

teet ”data” – tietoon perustuvia päätöksiä, mutta et välttämättä kerää dataa sitä varten, eli sinulta puuttuu iso osa kokonaiskuvasta.

useiden kanavien tietojen vertailu on oleellista älykkäiden markkinointipäätösten tekemisessä. Miten muuten tiedät, mitkä markkinointikampanjat toimivat yrityksessäsi? Jos vain katsot tietosi Alustan, olet puuttuu ulos.

Intermediate At Data Aggregation

you have a marketing dashboard. Se on excel tai google laskentataulukko. Päivitätkö sitä viikoittain? Kuukausittain?

joka kerta, kun päivität kojelautaa, näet, miten markkinointikampanjasi toimivat, vertaamalla eri kanavia tehdäksesi tietoihin perustuvia päätöksiä, joita sinun on tehtävä.

nyt markkinointipaneelin luominen on haastavaa, joten kunnia jos olet tässä vaiheessa.

tämän mallin ongelma? Kojelaudan luominen on aikaa vievää, ja sen ylläpitäminen oivallusten saamiseksi on vielä tärkeämpää.

still, it ’ s not a bad place to start. Jos olet aloittamassa, voit ladata ilmaisen markkinoinnin dashboard-mallin täältä.

Master At Data Aggregation

tällä tasolla on nähnyt, miten pitkäveteisiä markkinoinnin mittaristot voivat olla, ja sen yli mennään.

miten tätä prosessia nopeutetaan? Automatisoimalla. Masters At Data Aggregation on automatisoitu suppilo perustettu, jotta he voivat nähdä oivalluksia niiden markkinointitietoja reaaliajassa.

Markkinointidatan aggregointityökalut, kuten improvisado, putsaa tietosi markkinointialustoilta ja lähetä ne minne haluat-tietovarastoon, laskentataulukkoon tai suoraan visualisointityökaluusi.

kuten edellä on mainittu, kun lyhennät aikaa, jonka käytät markkinointipaneelin päivittämiseen ja eri välilehtien ja ohjelmistojen klikkaamiseen, vapautat paljon enemmän aikaa tehdä tietoon perustuvia, DATALÄHTÖISIÄ markkinointipäätöksiä, jotka lisäävät sijoitetun pääoman tuottoa.

ketkä ovat keskeisiä toimijoita tietojen Yhdistelyohjelmistossa?
improvisado

mikä on improvisado?

improvisado on uskomattoman hyödyllinen tietojen yhdistämisen työkalu markkinoijille, koska se on suunniteltu markkinoijat, markkinoijille. Alustan avulla voit kerätä kaikki kampanjatiedot yhteen kojelautaan reaaliajassa, yhdistettynä kykyyn tarkastella näitä tietoja automatisoiduissa raporteissa ja hyvin suunnitelluissa mittatilaustauluissa.

kenen pitäisi käyttää Improvisadoa?

työkalu sopii mainiosti markkinoijille, ja se on rakennettu nimenomaan markkinoinnin dilemmaan keskittymistä varten. Improvisado tarjoaa tavan yhdistää minkä tahansa käyttämäsi markkinointialustan. Tämän lisäksi integraatiot alustan kanssa kulkevat melko syvällä, vetäen rakeista dataa sekä avainsanan että mainoksen tasolta ja antaen markkinoijille mahdollisuuden nähdä koko kuva.

mahdollisesti yksi suurimmista eduista käyttämällä improvisado Alustan ovat sen erinomaiset asiakastuen edustajat. Ne voivat auttaa sinua rakentamaan mitään mukautettuja kojelautoja ja integraatioita miten haluat niitä. Tiedot improvisado voidaan myös tarkastella tahansa BI työkalu käytät, kuten Tableau tai Looker, sekä Alustan kojelauta.

improvisado-hinnoittelu

improvisado-hinnoittelu tapahtuu tapauskohtaisesti. Yritys voi arvioida liiketoiminnan tarpeet ja antaa sinulle hinnoittelu tietoja puhelun aikana.

Improvado.io integraatiot

improvisaatiolla saadaan yli 80 integraatiota. Määrä on tarkoitus nostaa 500: aan vuoden 2018 loppuun mennessä. Custom integraatiot voidaan rakentaa myös muita tietolähteitä, joita saatat tarvita.

Domo

What is Domo?

Domo is software that specializes in data visualization and business intelligence.

Who should use Domo?

Domo is best for C-level executives at enterprise companies looking for a company-wide (non-marketing specific) BI tool to create executive level dashboards.

tärkeää on huomata, että se ei ole erityisesti keskittynyt markkinointidataan, vain yritystietoihin yleensä. Tämä tarkoittaa, sen kapasiteetti on valtava, kun se tulee business intelligence ja executive kojelaudat yrityksen laajuinen, mutta ei ehkä ole paras valinta kokoamiseen ja visualisointiin markkinointidatan erityisesti, koska markkinointi integraatiot ovat rajalliset, liittimet eivät toimi niin syvästi ja työkalu kokonaisuutena voi olla liian kallis vain markkinointitiimin käyttöön.

Domo-Markkinointiintegraatiot:

52+

Katso kaikki markkinointiintegraatiot täältä.

Domo-hinnoittelu:

hinnoittelua tarjotaan vuositilausperusteisesti ja se riippuu käyttöoikeutta tarvitsevien käyttäjien määrästä. Yhtiö tarjoaa 30 päivän ilmaisen kokeilujakson.

Stitch

mikä on Stitch?

Stitch on pilvipohjainen, kehittäjäpainotteinen alusta nopeasti liikkuvalle datalle. Työkalun avulla voit koota tiedot missä haluat sen muutamassa minuutissa.

kenen pitäisi käyttää Stitchiä?

alusta on yksinkertainen, laajennettavissa oleva ETL, joka on rakennettu datatiimejä varten. Käyttäjät voivat poimia tietoja monista eri lähteistä, ladata tiedot johtaviin data-alustoihin ja analysoida on johtavilla työkaluilla.

Stitch Pricing

Stitch tarjoaa erilaisia suunnitelmia, alkaen niiden vapaa suunnitelma ja jopa $1,000 kuukaudessa. On myös yrityssuunnitelma custom hinnoittelu.

Stitch Integrations

Stitch offers a little over 80 data sources. You can view the list of them here.

Link

https://www.stitchdata.com/

Supermetrics

What is Supermetrics?

Supermetrics is a simple data extraction platform for marketers. Se on työkalu, joka auttaa markkinoijia vetämällä sosiaaliset, SEO, PPC, ja analytics tiedot yhteen paikkaan raportointia ja analysointia.

kenen pitäisi käyttää Supermetriikkaa?

alusta ei oikeastaan tee muuta kuin vetää tietosi rajatulta alustaluettelolta Google Sheetsiin tai Google Data studioon.

sinun tulisi käyttää Supermetricsiä, jos olet osa scrappy-startupia ja käytät pääasiassa Facebookia, AdWordsia ja Google Analyticsia ja tarvitset vain apua tietojen saamisessa Google Sheetsiin. Jos päädyt käyttämään muita kanavia tai tarvitset kehittyneempiä kojelautoja tai visualisointia, tämä ei ole niin hyödyllistä.

Supermetricsin hinnoittelu:

Supermetrics on ylivoimaisesti halvin ratkaisu alkaen 19 dollarista kuukaudessa, mutta sen tuotetarjonta on hyvin alkeellista.

on olemassa erilaisia suunnitelmia riippuen siitä, minne aiot lähettää tietosi, ja kustannukset kasvavat nopeasti, jos sinun täytyy ostaa jokin lisäosista.

Supermetrics Integrations

ne väittävät, että niillä on 40+ integraatiota, mutta ne eivät anna luetteloa integraatioista sivustollaan.

Link

Supermetrics

Funnel.io

mikä on Funnel.io?

suppilo.io on markkinoinnin analytiikkatyökalu, joka pyrkii integroitumaan kaikkiin markkinoijien käyttämiin mainos-ja markkinointialustoihin.

kenen tulee käyttää Funnel.io?

alustan avulla voi kartoittaa ja ryhmitellä dataa samaan tapaan kuin improvisaatiolla, ja dataa voi lähettää suoraan tietovarastoon, kojelautaratkaisuun, Google Data studioon ja Google Sheetsiin. Funnel.io ei kuitenkaan ole suoraa integraatiota Tableaun kanssa.

Alustan suurin hyöty on se, että se on melko yksinkertainen ja melko omatoiminen. Koska kustannukset on sidottu mainoskulut, kun yrityksesi mainoskulut kasvavat, alusta voi tulla kalliimmaksi.

Funnel.io hinnoittelu:

hinnoittelu perustuu mainoskuluihin. Vaikka alustalla on rajattomat käyttäjät ja tietolähteet, on lisämaksu joka kuukausi jokaisesta ylimääräisestä kohteesta, johon haluat liittää tietosi.

Funnel.io integraatiot

● Funnel.io väittää tarjoavansa 400 tietolähdettä.

● koko integraatiolistan näet täältä.

linkki

Funnel.io

Datorama

mikä on datorama?

Datorama on analytiikka-ja business intelligence-alusta, jonka tarkoituksena on auttaa markkinoijia yhdistämään tietonsa eri alustoilla yhdeksi totuuden lähteeksi.

Kenen tulisi käyttää Datoramaa?

erittäin TEKNISET markkinointitiimit tai tiimit, joilla on tekniset resurssit. Sinun täytyy tietää SQL voidakseen käyttää Datorama tehokkaasti.

he keskittyvät nimenomaan markkinoinnin dilemmaan, ja he väittävät omaavansa kaikki mahdolliset integraatiot (jopa sellaiset, jotka eivät tarjoa API-yhteyksiä, mikä on kyseenalaista?). Suurin haaste näen Datorama on, että ohjelmisto on hyvin tekninen ja monimutkainen. Usein tiimit täytyy palkata täytäntöönpano insinööri, joka tuntee Datorama koodaus kieli, vain saada se perustettu kunnolla tai tehdä muutoksia.

kuitenkin, kun sen saa kuntoon kunnolla, työkalu on aika tehokas. Datorama saattaa olla joillekin yrityksille liian kallis, varsinkin kun otetaan huomioon, että sinun täytyy päivittää premium-tasolle, jos haluat pääsyn asiakaspalvelun edustajaan.

Datorama hinnoittelu:

Datorama veloittaa asiakkailta datarivien perusteella. Jos käyttäjillä on useita kampanjoita käynnissä, tämä voi tulla melko kalliiksi.

Datorama-integraatiot:

heillä väitetään olevan 400 markkinointi-integraatiota, mutta listaa ei löydy mistään heidän sivustoltaan.