L’analyse empirique est une approche fondée sur des données probantes pour l’étude et l’interprétation de l’information. L’approche empirique repose sur des données, des métriques et des résultats réels plutôt que sur des théories et des concepts.
L’empirisme est l’idée que la connaissance est principalement reçue par l’expérience et atteinte par les cinq sens. L’empirisme contraste avec le rationalisme, l’idée que la connaissance est largement atteinte par l’exploration des concepts, la déduction, l’intuition et la révélation.
L’analyse empirique fait partie intégrante de la méthode scientifique et constitue l’approche habituelle utilisée pour étudier les sujets afin d’obtenir une réponse probable grâce à des observations quantifiées de preuves empiriques. L’analyse empirique ne donne jamais de réponse absolue, cependant, seulement une réponse la plus probable basée sur la probabilité.
En INFORMATIQUE, l’analyse empirique est réalisée dans les études de marché, le développement de logiciels, l’analyse de données et la gestion de projet. Dans l’apprentissage automatique, l’analyse empirique des données peut être utilisée comme une approche axée sur les données qui est exempte d’hypothèses initiales fortes potentiellement restrictives, contrairement à d’autres modèles axés sur les probabilités.
La recherche empirique commence souvent par une question telle que:Parler au téléphone nuit-il à la capacité de conduite? À partir de cette question initiale, une hypothèse de recherche peut être proposée: Parler sur un téléphone portable nuit à la conduite. Cette hypothèse peut ensuite être testée en examinant les données primaires recueillies par le chercheur pour cette étude particulière ou les données secondaires existantes qui ont déjà été recueillies par d’autres. Par exemple, des données empiriques pourraient être recueillies en corrélant les dossiers de police ou en parlant à un représentant du service de police en tant que recherche primaire ou en examinant des études compilées précédemment en tant que recherche secondaire. À partir des données recueillies, il est possible de décider si l’hypothèse est soutenue ou non et de travailler à la conclusion.
Le terme empirisme vient du mot grec pour expérience: empeiria.