Du commerce de détail à la finance, de nombreux secteurs ont déjà compris les avantages de l’utilisation des mégadonnées. Qu’il s’agisse de prédire les achats futurs ou d’optimiser la gamme de produits, les entreprises utilisent l’analyse des données pour améliorer leurs ventes grâce à une publicité ciblée ou à une tarification dynamique. Le secteur de la santé n’est pas étranger aux ensembles de données volumineuses. Les sociétés pharmaceutiques sont devenues des experts dans la collecte de quantités massives de données par le biais d’essais cliniques pour prouver l’efficacité de leurs médicaments à la Food and Drug Administration (FDA). En plus des données cliniques, ces entreprises suivent également les données de prescription des pharmacies pour déterminer les habitudes de prescription d’un médecin ou les préférences d’un patient. Les hôpitaux recueillent également de nombreuses données au moyen de dossiers médicaux électroniques (DME).
IMS Health est une entreprise qui fournit des informations, des services et des technologies pour l’industrie de la santé. Il a été fondé en 1954 par Bill Frohlich et David Dubow et est le plus grand fournisseur de données de prescription de médecins américains. Au départ, les produits et services d’IMS Health étaient utilisés par les sociétés pharmaceutiques pour élaborer des plans de commercialisation, pour sélectionner des populations de patients et de médecins pour des thérapies spécifiques et pour mesurer l’efficacité des campagnes de marketing et des ressources de vente. Cependant, IMS Health a récemment élargi son champ d’action, allant au–delà de l’analyse des tendances des ventes pour améliorer les résultats des patients et les données sur l’efficacité.
Un exemple de capture de valeur: Latus de Sanofi contre payeur allemand
Le payeur allemand, G-BA, avait rejeté la couverture du Lantus de Sanofi (glargine), une forme d’insuline, en raison du prix plus élevé du médicament. IMS Health a utilisé son » Analyseur de maladies » pour tirer parti de la recherche dans le monde réel afin de contrer son exclusion du formulaire. L’analyseur de maladies rassemble les ordonnances de médicaments, les diagnostics et les données médicales et démographiques de base obtenues à partir des systèmes informatiques du cabinet. L’objectif de l’étude était de décrire les prédicteurs (caractéristiques cliniques, médicaments) du contrôle glycémique (critère strict: HbA1c < 6,5%) au cours de la première année après le début de l’insulinothérapie dans les cabinets de soins primaires
Méthodologie: L’étude a appliqué une approche rétrospective à l’aide d’une base de données nationale en Allemagne (Analyseur de maladie, IMS Health, janvier 2008 à décembre 2011, comprenant 1 024 cabinets de médecine générale et interne). Les prédicteurs potentiels du contrôle glycémique pris en compte étaient l’âge, le sexe, la durée du diabète, le type d’insuline basale, la comédication avec de l’insuline à action courte, l’HbA1c de base, les antidiabétiques oraux antérieurs, etc. Les modèles de régression logistique multivariables ont été équipés d’un contrôle glycémique comme variable dépendante.
Résultats: L’étude a prouvé que le type d’insuline basale (insuline glargine) était lié à la réussite de l’objectif. L’utilisation de Lantus (glargine) au cours de la première année a été un prédicteur statistiquement significatif d’un contrôle glycémique réussi et entraîne une persistance 17% plus élevée de l’HbA1a < de 6,5% et peut retarder la nécessité d’un traitement conventionnel intensif plus coûteux. D’autres prédicteurs statistiquement significatifs étaient le sexe, les soins prodigués par un diabétologue, des insulines supplémentaires à courte durée d’action, des médicaments antidiabétiques antérieurs et d’autres médicaments comédicaux, par exemple des diurétiques ou des médicaments hypolipémiants
En utilisant les preuves du monde réel fournies par IMS Health, le payeur allemand G-BA a inversé sa position. Sanofi a maintenant obtenu des contrats avec plus de 150 payeurs individuels en Allemagne, couvrant environ 90% de la population allemande.
Alors quelle est la prochaine étape ?
IMS Health change de stratégie, en étant le principal fournisseur de données sur les ordonnances, elle « exploite des données anonymes au niveau des patients pour une meilleure prise de décision” au service non seulement des sociétés pharmaceutiques, mais aide également les hôpitaux et les fournisseurs de soins aux patients à prendre des décisions mieux informées concernant l’inclusion des formulaires et la gestion des dépenses.
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Contrôle glycémique après le début de l’insulinothérapie basale chez les patients atteints de diabète de type 2:une analyse de base de données de soins primaires http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4298311/pdf/dmso-8-045.pdf
La révolution du « big data » dans les soins de santé: Accelerating value and innovation http://www.pharmatalents.es/assets/files/Big_Data_Revolution.pdf
IMS Health http://www.imshealth.com/en/solution-areas/real-world-evidence