Le contrôle effectif à 50% d’inhibition de croissance (CE50) est une statistique standard pour évaluer les relations dose-réponse. De nombreux progiciels statistiques sont disponibles pour estimer les relations dose-réponse, mais récemment, un progiciel open source (« drc ») en R a été utilisé. Cet ensemble est hautement adaptable, avec de nombreux modèles pour décrire les relations dose-réponse et une flexibilité pour décrire à la fois les relations hormétiques et la CE50 absolue et relative. Ces modèles et définitions sont généralement exclus de la littérature phytopathologique. Ici, nous démontrons que le choix du modèle et le type de CE50 (relatif par rapport à absolu) peuvent être importants pour l’estimation de CE50 en utilisant les données de Pythium oopapillum et Fusarium virguliforme. Pour certains isolats de P. oopapillum, la différence entre la CE50 absolue et relative était significative. Les effets hormétiques ont changé F. distributions CE50 de virguliforme, conduisant à des estimations plus élevées que lors de l’utilisation de modèles log-logistiques à quatre ou trois paramètres. Les études futures devraient porter une attention particulière à la sélection et à l’interprétation du modèle dans l’estimation de la CE50 et indiquer clairement quel modèle et quelle mesure de la CE50 (relative par rapport à absolue) ont été utilisés. Nous fournissons des lignes directrices pour le choix et l’interprétation des modèles pour ceux qui souhaitent mettre en place des expériences pour une estimation précise de la CE50.
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