Fordeler og ulemper ved kunstig intelligens

Kunstig Intelligens (AI) Er en av de mest lovende teknologiene for vekst i dag. Ifølge nyere data utgitt av konsulentfirmaet Gartner organisasjoner som har implementert AI vokste fra 4 til 14% mellom 2018 og 2019.faktisk inkluderer Det samme konsulentfirmaet Kunstig Intelligens I sine teknologitrender for året 2020. SPESIELT HAR AI fokusert på å forbedre IT-sikkerheten.

AI er en nøkkelteknologi i Industri 4.0 på grunn av alle fordelene det gir til bedrifter, og alle som ønsker å starte en digital transformasjonsprosess, må vedta det i sine prosesser.

hva er kunstig intelligens?

Begrepet Kunstig Intelligens har eksistert i lang tid. Faktisk skapte John McCarthy begrepet Kunstig Intelligens i 1950, Og Alan Turing begynte allerede å snakke om denne virkeligheten samme år i en artikkel med tittelen «Computing Machinery and Intelligence».

Siden da har denne disiplinen innen datavitenskap utviklet seg mye.For Massachusetts Institute Of Technology professor Patrick H. Winston, IA er » begrensning aktivert algoritmer eksponert av representasjoner som støtter looping modeller som kobler tanke ,persepsjon og handling. «

andre forfattere, Som DATAROBOT CEO Jeremy Achin, definerer kunstig intelligens som et datasystem som brukes til maskiner for å utføre arbeid som krever menneskelig intelligens.For Lederen Av Tech Target ‘ s technological encyclopedia, Margaret Rose, er Det et system som simulerer ulike menneskelige prosesser som læring, resonnement og selvkorrigering.SOM vi kan se, refererer DE tre definisjonene AV AI til maskiner eller datasystemer som tenker. De avgir resonnement som etterligner menneskelig intelligens for å utføre oppgaver som bare folk kan gjøre.

Du kan også like: hva er digital transformasjon: myter og sannheter

andre kilder går imidlertid videre og definerer AI som et datasystem som brukes til å løse komplekse problemer som er utenfor kapasiteten til den menneskelige hjerne.I denne forstand utnytter AI kraften til maskiner for å løse komplekse problemer som det menneskelige sinn ikke kan nå.Presidenten For Future Life Institute, Max Tegmark, skyter i denne retningen og sier at «siden alt vi liker om vår sivilisasjon er et produkt av vår intelligens, forsterker vår menneskelige intelligens med kunstig intelligens potensialet til å hjelpe sivilisasjonen blomstre som aldri før».Når Det gjelder dette problemet, gjennomførte Google Deep Mind og Oxford University forskning hvis konklusjoner indikerer AT AI er i stand til å dechiffrere skadede og uleselige Gamle greske tekster. Mens feilraten for historikere og epigrafer er 57.3%, feilfrekvensen til algoritmen som er ansvarlig for denne prestasjonen, er 30,1%.disse eksemplene viser oss hvordan AI går utover menneskets evne til å løse komplekse problemer. Men HVORDAN FUNGERER AI?

HVORDAN FUNGERER AI?

AI fungerer gjennom algoritmer som handler fra programmeringsregler og dets delmengde Maskinlæring (ML) og DE forskjellige ML-teknikkene Som Dyp Læring (DL).

Maskinlæring (ML)

Det er En gren Av Kunstig Intelligens og en Av de vanligste som er ansvarlig for å utvikle teknikker for algoritmer som er utviklet for å lære og forbedre seg over tid. Det innebærer en stor mengde kode og komplekse matematiske formler for å gjøre det mulig for maskiner å finne løsningen på et gitt problem.DETTE aspektet AV AI er en av DE mest utviklede for kommersielle eller forretningsmessige formål i dag, da DET brukes til å behandle store mengder data raskt og deponere dem på en måte som er forståelig for mennesker.et klart eksempel på dette er data fra produksjonsanlegg hvor de tilkoblede elementene gir en konstant strøm av data om maskinstatus,produksjon, funksjonalitet, temperatur, etc. til en sentral kjerne.

denne enorme mengden data fra produksjonsprosessen må analyseres for å oppnå kontinuerlig forbedring og passende beslutningsprosesser, men volumet av disse dataene betyr at mennesker må bruke mye tid (dager) på analyse og sporbarhet.Dette er når Maskinlæring kommer inn i spill, slik at data kan analyseres som det er innlemmet i produksjonsprosessen og identifisere mønstre eller anomalier i drift raskere og nøyaktig. På denne måten kan advarsler eller varsler utløses for beslutningstaking.

ML er IMIDLERTID en relativt bred kategori. Utviklingen av disse kunstige intelligensnodene har gitt opphav til Det som nå kalles Dyp Læring (Dl).

Deep Learning (Dl)

Det er en enda mer spesifikk versjon Av Maskinlæring (ML) som refererer til et sett med algoritmer (eller nevrale nettverk) som er designet for maskinlæring og deltar i ikke-lineær resonnement.i denne teknikken er algoritmene gruppert i kunstige nevrale nettverk som er ment å fungere som de menneskelige nevrale nettverkene som er tilstede i hjernen. Det er en teknikk som lar deg lære på en dyp måte uten en bestemt kode for den.Dyp Læring Er grunnleggende for å utføre mye mer avanserte funksjoner som tillater analyse av et bredt spekter av faktorer samtidig.For Eksempel Brukes Deep Learing Til å kontekstualisere informasjonen mottatt av sensorene som brukes i autonome biler: avstanden til objekter, hastigheten de beveger seg på, spådommer basert på bevegelsen de gjør, etc. De bruker denne informasjonen til å bestemme hvordan og når man skal bytte baner, blant annet.

Vi er fortsatt på et stadium DER DL fortsatt er i et veldig tidlig stadium av utviklingen av sitt fulle potensial. Vi ser at det i økende grad brukes i virksomheten ved å konvertere data til mye mer detaljerte og skalerbare sett.

AI i forretningsmiljø

AI er allerede brukt i mange kommersielle og produksjon applikasjoner, inkludert automatisering, språkbehandling og produksjon dataanalyse.

dette gjør at bedrifter på et generelt nivå optimaliserer både produksjonsprosesser, drift og forbedrer intern effektivitet. AI arbeider gjennom ulike programmeringsregler som tillater en maskin å oppføre seg som et menneske og løse problemer.

bedriftenes interesse i å implementere AI-teknikker i sine prosesser ligger i fordelene det gir.

Fordeler MED AI

Ulike stemmer i teknologisektoren forsvarer fordelene Med Kunstig Intelligens (AI).

Infinia MLS Produktsjef, Andy Chan, på EN TED-Samtale med over 40.000 besøk På Youtube, bryter ned DE ulike fordelene MED AI på jobben.Kai-Fu Lee, grunnlegger Av venture capital fund Sinovation Ventures og en ledende figur innen teknologi, beskriver også de viktigste fordelene MED AI i EN TED Talks video med over 600,000 spiller.

Tatt i betraktning disse to ekspertene, ville DISSE være de viktigste fordelene MED AI anvendt på en næringsliv:

1. 1. Automatiserer prosessene.Kunstig Intelligens gjør det mulig for roboter å utvikle repetitive, rutinemessige og prosessoptimaliseringsoppgaver automatisk og uten menneskelig inngrep.

1. 2. Forbedre kreative oppgaver. AI frigjør folk fra rutinemessige og repeterende oppgaver og lar dem bruke mer tid på kreative funksjoner.

du kan også være interessert i å lese: Hvordan Nexus Integra kan hjelpe med driftsmiljøet i din bedrift

1. 3. Gir presisjon.Anvendelsen AV AI er i stand til å gi større presisjon enn mennesker, for eksempel i industrielle miljøer, kan maskiner ta beslutninger som tidligere ble gjort manuelt eller overvåket uten AI.

1. 4. Reduserer menneskelige feil. AI reduserer feil forårsaket av menneskelige begrensninger. I noen produksjonslinjer BRUKES AI til å oppdage, ved hjelp av infrarøde sensorer, små sprekker eller defekter i deler som ikke kan oppdages av det menneskelige øye.

1. 5. Reduserer tid brukt på dataanalyse. Det gjør det mulig å analysere og utnytte dataene fra produksjonen i sanntid.

1. 6. Prediktivt vedlikehold. Det gjør det mulig å utføre vedlikehold av industrielt utstyr basert på tider og driftsforhold av det samme, slik at for å øke ytelsen og livssyklusen.

1. 7. Forbedring i beslutningsprosesser på både produksjon og virksomhetsnivå. Ved å ha mer informasjon på en strukturert måte, gjør det det mulig for hver av de ansvarlige å ta beslutninger på en raskere og mer effektiv måte.

1. 8. Kontroll og optimalisering av produktive prosesser Og produksjonslinjer GJENNOM AI oppnås mer effektive, feilfrie prosesser, og får større kontroll over produksjonslinjer i selskapet.

1. 9. Økt produktivitet og kvalitet i produksjonen. AI øker ikke bare produktiviteten på maskinnivå, det gjør også arbeidstakere mer produktive og øker kvaliteten på arbeidet de gjør. Å ha mer informasjon tillater dem å ha en mer fokusert syn på sitt arbeid og ta bedre beslutninger.

Risiko og barrierer AV AI

Noen stemmer mener At Kunstig Intelligens (AI) har risiko. SPESIELT hvis POTENSIALET TIL AI er utforsket og ikke bare begrenset til å reprodusere menneskelige oppgaver. Forfattere Som Stephen Hawking Eller Bill Gates og ulike forskere har uttrykt sin bekymring FOR AI.

med hensyn til inngangsbarrierer, vil disse være noen av de vanligste som kan forekomme i forretningsmiljøet:

• datatilgjengelighet. Ofte presenteres data isolert på tvers av selskaper eller er inkonsekvent og av lav kvalitet, og presenterer en betydelig utfordring for selskaper som ønsker å skape verdi fra AI i stor skala. For å overvinne denne barrieren, vil det være viktig å utarbeide en klar strategi fra begynnelsen, slik at data kan hentes ut på en organisert og konsistent måte.

• Mangel på kvalifiserte fagfolk. Et annet hinder som ofte oppstår på forretningsnivå for adopsjon AV AI, er mangelen på profiler med ferdigheter og erfaring i denne typen implementeringer. Det er viktig i disse tilfellene å ha fagfolk som allerede har jobbet med prosjekter av samme størrelse.

Oppdag prosjektene utviklet Av Nexus Integras profesjonelle team

• kostnad og implementeringstid FOR AI-prosjekter. Kostnadene ved implementering, både på det tidspunktet og det økonomiske nivået, er en svært viktig faktor i å velge å utføre denne typen prosjekt. Bedrifter som mangler interne ferdigheter eller ikke er kjent MED AI-systemer, må verdsette outsourcing av både implementering og vedlikehold for å oppnå vellykkede resultater i prosjektet.KORT sagt, AI har blitt en svært viktig ressurs for bedrifter, da DET gjør at de kan være mye mer konkurransedyktige og få større fordeler, spesielt i produksjons-og produksjonsmiljøer.det er av alle disse grunnene at disse typer profesjonelle profiler blir stadig mer etterspurt i industrisektoren, noe som gjør det viktig å ha grupper av eksperter på feltet for å utvikle effektive strategier for digital transformasjon.
  

  tenker du på digitalt transfroming din bedrift? I Nexus Integra hjelper vi deg med ditt prosjekt.

  Kontakt oss!