både markedsførere og byråer som noen gang har prøvd å administrere markedsføringskampanjer på tvers Av Mange forskjellige plattformer som Facebook, Adwords og mer, vet hvor overveldende det kan være til tider å samle alle dataene fra flere steder.
hele prosessen med data aggregering kan ta over 20 timer hver uke. Heldigvis finnes det en løsning på dette problemet. Plattformer som improvado er nå tilgjengelige for å hjelpe markedsførere med å spare tid og krefter.
Plattformer som disse automatiserer datainnsamlingsprosessen, slik at du kan opprette rapportene du trenger for å se alle kampanjedataene dine på ett sted, i sanntid. La oss ta en nærmere titt på hva data aggregering er, hvordan det kan hjelpe din bedrift, og hva noen av de beste data aggregering plattformer er.
Få maler gratis!
- Hva Er Dataaggregering?
- Data Aggregering I Sammenheng Med Mellomvare
- Manuell Dataaggregering vs. Automatisert Datainnsamling
- Nivåer av Data Aggregering
- Nybegynner Ved Dataaggregering
- Intermediate Ved Dataaggregering
- Master At Data Aggregation
- Hvem er de sentrale aktørene I Data Aggregering Programvare?Improvado
- Domo
- stitch
- Link
- Supermetrics
- Funnel.io
- Lenke
- Datorama
Hva Er Dataaggregering?
dataaggregering er en prosess der data blir samlet og formidlet i en sammendragsform. Det brukes vanligvis før utførelsen av en statistisk analyse.
informasjonen hentet fra data aggregering og statistisk analyse kan da brukes til å fortelle deg all slags informasjon om dataene du ser på.
i markedsføring kommer dataaggregering vanligvis fra markedsføringskampanjene dine og de forskjellige kanalene du bruker til å markedsføre til kundene dine.
du kan aggregere dataene dine fra en bestemt kampanje, se på hvordan den presterte over tid og med bestemte kohorter.
Ideelt sett samler du dataene fra hver spesifikk kampanje for å sammenligne dem med hverandre – en stor dataaggregasjon som forteller deg hvordan produktet ditt blir mottatt på tvers av kanaler, populasjoner og kohorter.
Å Gjøre det kan ta mye tid og krefter. Heldigvis er det nå tonnevis av programvare tilgjengelig som kan gjøre jobben for deg, slik at du ikke kaster bort halvparten av uken, bare plukker gjennom dataene.
Data Aggregering I Sammenheng Med Mellomvare
når det gjelder mellomvare for markedsanalyse, er det tre forskjellige aktiviteter og funksjoner.
for kort, refererer vi til dem SOM ETV (Utdrag, Transform, Visualisere). Sammen er dette arbeidsflyten for å trekke ut og forberede data Fra SaaS-applikasjoner for analyse.
for hvert av disse tre trinnene er det et programvarelag, noe som betyr at det er selskaper hvis eneste fokus er å hjelpe markedsførere under hvert av disse trinnene.
1. Utdrag – data utvinning lag
2. Transform – data forberedelse lag
3. Visualiser / Analyser — Visualisering og analyselag
Her på Improvado mener Vi det er viktig å gi markedsførere friheten til å jobbe med verktøy som lar dem integrere og analysere dataene sine uten å involvere ingeniører.
i denne artikkelen diskuterer vi utvinningsfasen av mellomvare for analyse-tar alle dataene som er lagret i dine mange markedsføringsdatabaser og kanaliserer det til ett sted for analyse.
Manuell Dataaggregering vs. Automatisert Datainnsamling
Aggregering av data kan være en ekstremt manuell prosess, spesielt hvis bedriften din er i en tidlig fase.
Klikk på eksporter-knappen. Sorter gjennom et excel-ark. Formatere det slik at det ser ut som andre datakilder. Lag diagrammer for å sammenligne resultatene / budsjettet / fremdriften for flere markedsføringskampanjer.
Høres Ut som en kjent rutine? Du er absolutt ikke alene.
data aggregering er en nødvendig prosess for alle markedsførere. Det er den eneste måten å vite hvordan kampanjer utfører. Denne eksport / sortering / reformatering prosessen er ikke unik eller ny – på et tidspunkt eller en annen, hver markedsfører har opplevd det.
Heldigvis har Vi Nå også muligheten til å automatisere data aggregering. Hvordan ser det ut?
det ser ut som implementering av en tredjeparts programvare – noen ganger kalt Mellomvare- (Som Improvado) som kan trekke data automatisk fra markedsføringsverktøyene dine.
Aggregering av data er det første trinnet i en vellykket markedsføringskampanjeanalyse, så det er viktig at du får dette trinnet riktig. Automatisere prosessen vil forbedre din markedsføring resultater og ROI, fordi det vil frigjøre så mye tid til å fokusere på andre deler av din markedsføring analytisk prosess.
Nivåer av Data Aggregering
vi har identifisert tre nivåer av data aggregering-nybegynner, middels OG MASTER. Finne ut hvilken du er, og hvordan du kan hoppe til neste nivå.
Nybegynner Ved Dataaggregering
en nybegynner i dataaggregering samler egentlig ikke data i det hele tatt. For å få markedsføringsinnsikt, ser du på markedsføringsplattformene dine.
du kan logge Inn På Google Analytics og se at en side får spesielt høy trafikkstoppfrekvens. Så du bruker denne informasjonen til å skape flere muligheter for kundene dine til å klikke gjennom den siden (og bli på nettstedet ditt).
Du gjør» data » informerte beslutninger, men du samler ikke nødvendigvis dataene for å gjøre det, noe som betyr at du mangler mye av det store bildet.
Sammenligning av data fra flere kanaler er viktig for å ta smarte markedsføringsbeslutninger. Hvordan ellers skal du vite hva markedsføringskampanjer jobber for din bedrift? Hvis du bare ser på dataene dine i plattformen, går du glipp av det.
Intermediate Ved Dataaggregering
du har et markedsføringsdashbord. Det er i et excel eller google regneark. Du oppdaterer det … ukentlig? Månedlig?
Hver gang du oppdaterer dashbordet, kan du se hvordan markedsføringskampanjene dine utfører, sammenligne på tvers av kanaler for å ta de informerte beslutningene du må ta.
nå er det utfordrende å lage et markedsføringsdashboard, så kudos til deg hvis du er på dette stadiet.
Problemet med denne modellen? Å lage et dashbord er tidkrevende,og opprettholde det for å få innsikt er enda mer.
Likevel Er Det ikke et dårlig sted å starte. Hvis du starter opp, kan du laste ned vår gratis markedsføring dashboard mal her.
Master At Data Aggregation
På dette nivået har du sett hvor kjedelig markedsføringsdashboards kan være, og du er over det.
Hvordan akselererer du denne prosessen? Ved å automatisere. Masters at Data Aggregation har en automatisert trakt satt opp, slik at de kan se innsikt fra deres markedsføringsdata i sanntid. markedsføring data aggregering verktøy som Improvado rør dine data fra markedsføring plattformer og sende disse dataene hvor du vil den skal gå-inn i et datalager, et regneark eller rett inn i visualiseringsverktøy.som omtalt ovenfor, når du kutter ut tiden du tar oppdatere en markedsføring dashbordet og klikke i forskjellige faner og programvare, du frigjøre så mye mer tid til å ta informerte, data-drevet markedsføring beslutninger som vil øke AVKASTNINGEN.
Hvem er de sentrale aktørene I Data Aggregering Programvare?
Improvado
Hva Er Improvado?
Improvado Er et utrolig nyttig data aggregeringsverktøy for markedsførere, fordi det ble designet av markedsførere, for markedsførere. Plattformen lar deg samle alle kampanjedata i et enkelt dashbord i sanntid, kombinert med muligheten til å vise dataene i automatiserte rapporter og godt utformede tilpassede dashbord.
Hvem skal Bruke Improvado?
verktøyet er perfekt for markedsførere, bygget spesielt for å fokusere på markedsføring dilemma. Improvado gir en måte å koble til enhver markedsføringsplattform du kan bruke. Sammen med dette går integrasjonene med plattformen ganske dypt, trekker granulære data fra både søkeord og annonsenivå og lar markedsførere se hele bildet.Muligens Er En Av de største fordelene ved å bruke improvado-plattformen sine gode kundesupportrepresentanter. De kan hjelpe deg med å bygge ut tilpassede dashbord og integrasjoner, men du vil ha dem. Data i improvado kan også sees i ALLE BI verktøy du bruker, som Tableau eller Looker, samt plattformens dashbord.
Improvado Priser
Improvado priser er gjort på en tilpasset basis. Selskapet kan vurdere dine forretningsbehov og gi deg prisdetaljer under en samtale.
Improvado.io Integrasjoner
Improvado gir mer enn 80 integrasjoner. Det er planer om å øke dette tallet til 500 innen utgangen av 2018. Tilpassede integrasjoner kan også bygges ut for flere datakilder som du kanskje trenger.
Domo
What is Domo?
Domo is software that specializes in data visualization and business intelligence.
Who should use Domo?
Domo is best for C-level executives at enterprise companies looking for a company-wide (non-marketing specific) BI tool to create executive level dashboards.Det viktigste å merke seg er at det ikke er spesielt fokusert på markedsføringsdata, bare forretningsdata generelt. Det betyr at kapasiteten er enorm når det gjelder business intelligence og executive dashboards hele selskapet, men kan ikke være det beste valget for å samle og visualisere markedsføringsdata spesifikt, fordi markedsføringsintegrasjoner er begrensede, kontaktene kjører ikke så dypt og verktøyet generelt kan være for dyrt for bare markedsføringsteamets bruk.
Domo Markedsføring Integrasjoner:
52+
Se alle markedsføring integrasjoner her.
Domo Priser:
Priser tilbys på årlig abonnementsbasis, og avhenger av antall brukere som trenger tilgang. Selskapet tilbyr en 30 dagers gratis prøveperiode.
stitch
hva er stitch?
Stitch Er en sky-først, utviklerfokusert plattform for raskt bevegelige data. Verktøyet lar deg samle dine data der du vil ha det i løpet av minutter.
Hvem skal Bruke Stitch?
plattformen er en enkel, utvidbar ETL bygget for datateam. Brukere kan trekke ut data fra mange forskjellige kilder, laste dataene inn i ledende dataplattformer, og analysere er med ledende verktøy.
Stitch Pricing
Stitch tilbyr en rekke planer, som starter på deres gratis plan og opp til $1000 per måned. Det er også en enterprise plan med tilpassede priser.
Stitch Integrations
Stitch offers a little over 80 data sources. You can view the list of them here.
Link
https://www.stitchdata.com/
Supermetrics
What is Supermetrics?
Supermetrics is a simple data extraction platform for marketers. Det er et verktøy som hjelper markedsførere ved å trekke sosiale, SEO, PPC og analysedata til et enkelt sted for rapportering og analyse.
Hvem skal bruke Supermetrics?
alt plattformen virkelig gjør er å trekke dataene dine fra en begrenset liste over plattformer til Google Sheets eller Google Data Studio.
Du bør bruke Supermetrics hvis du er en del av en scrappy oppstart og hovedsakelig bruker Facebook, Adwords Og Google Analytics og bare trenger hjelp til Å få disse dataene I Google Sheets. Hvis du ender opp med å bruke andre kanaler eller trenger mer sofistikerte oversikter eller visualisering, vil dette ikke være så nyttig.
Supermetrics Pricing:
Supermetrics Er den billigste løsningen langt, starter på $19 per måned, men deres produkttilbud er veldig rudimentært.
det er forskjellige planer avhengig av hvor du planlegger å sende dataene dine, og kostnaden legger opp raskt hvis du trenger å kjøpe noen av tilleggene.
Supermetrics Integrasjoner
de hevder å ha 40+ integrasjoner, men de gir ikke en liste over integrasjoner på deres nettsted.
Lenke
Supermetrics
Funnel.io
Hva er Det? Funnel.io?
Trakt.io er et markedsføringsanalyseverktøy som forsøker å integrere med alle reklame-og markedsføringsplattformene markedsførere bruker.
Hvem skal bruke Funnel.io?
plattformen lar deg kartlegge og gruppere data, som Ligner På Improvado, og data kan sendes direkte til et datalager, en dashbordløsning, Google Data Studio og Google Sheets. Funnel.io har imidlertid ikke en direkte integrasjon med Tableau.
den største fordelen med plattformen er at det er ganske enkelt og ganske selvbetjent. Siden kostnadene er knyttet til annonseutgifter, kan plattformen bli dyrere etter hvert som annonseutgiftene dine vokser.
Funnel.io Priser:
Prisene er basert på annonseutgifter. Mens plattformen har ubegrensede brukere og datakilder, er det en ekstra avgift hver måned for hver ekstra destinasjon du vil koble dataene dine til.
Funnel.io Integrasjoner
● Funnel.io hevder å tilby 400 datakilder.
● du kan se hele listen over integrasjoner her.
Lenke
Funnel.io
Datorama
hva er datorama?
Datorama Er en analyse-og business intelligence-plattform som har som mål å hjelpe markedsførere å forene dataene sine på tvers av plattformer til en enkelt sannhetskilde.
Hvem skal bruke Datorama?
Svært tekniske markedsføringsteam eller lag med tekniske ressurser. DU må vite SQL for å kunne bruke Datorama effektivt.
de fokuserer spesielt på markedsføringsdilemmaet, og de hevder å ha all mulig integrasjon (selv de som ikke tilbyr API-tilkoblinger, noe som er tvilsomt?). Den største utfordringen jeg ser Med Datorama er at programvaren er veldig teknisk og kompleks. Ofte må lagene ansette en implementeringsingeniør som kjenner Datorama-kodingsspråket, bare for å få det satt opp riktig eller for å gjøre endringer.
men når du har det satt opp riktig, er verktøyet ganske kraftig. Datorama kan være for dyrt for noen selskaper, spesielt med tanke på at du må oppgradere til et premiumnivå hvis du vil ha tilgang til en kundeservicerepresentant.
Datorama Priser:
Datorama belaster kunder basert på datalinjer. Hvis brukere har flere kampanjer som kjører, kan dette bli ganske dyrt.
Datorama Integrasjoner:
de hevder å ha 400 markedsføringsintegrasjoner, men det er umulig å finne en liste hvor som helst på nettstedet deres.