Hva Er Datainnsamling (DAQ eller DAS)? The Ultimate Guide

i denne artikkelen vil vi lære Om Datainnsamling – DAQ, beskriver det med nok detaljer som du vil:

• Se Hva Datainnsamling (DAQ) er
• Lær om de viktigste daq systemfunksjoner og evner
• Forstå hvordan datainnsamling brukes i dag, og hvorfor

Er du klar til å komme i gang? Kom igjen!

Hva er Datainnsamling (DAQ)?datainnsamling (VANLIGVIS forkortet DAQ eller DAS) er prosessen med samplingssignaler som måler virkelige fysiske fenomener og konverterer dem til en digital form som kan manipuleres av en datamaskin og programvare.

Datainnsamling er generelt akseptert å være forskjellig fra tidligere former for opptak til båndopptakere eller papirkart. I motsetning til disse metodene konverteres signalene fra det analoge domenet til det digitale domenet og registreres deretter til et digitalt medium som ROM, flash media eller harddisker.

Komponenter Av Datainnsamlingssystem

Moderne digitale datainnsamlingssystemer består av fire viktige komponenter som danner hele målekjeden av fysikkfenomener:

• Sensorer
• Signalkondisjonering
• Analog-Til-Digital Omformer
• Datamaskin MED DAQ-programvare for signallogging og analyse

Elementer av det moderne digitale datainnsamlingssystemet system

lær Mer om daq komponenter:

hva er en sensor guide?

hva er en signal conditioning guide?

HVA ER ADC converter guide?DET typiske datainnsamlingssystemet har flere kanaler med signalkondisjoneringskretser som gir grensesnittet mellom eksterne sensorer og A/D-konverteringsundersystemet.

Dewesoft gir enkle å bruke moderne digitale datainnsamlingssystemer for de enkle og for de mest krevende test-og måleapplikasjoner

Sjekk Ut Dewesofts moderne, høykvalitets digitale datainnsamlingssystemer



hvordan velge riktig daq system

hva måler et daq system?

datainnsamlingssystemer er hovedsakelig i bransjen for å måle fysiske fenomener som:

• Temperatur (se Temperaturmåling Med Termoelementsensorer)
• Spenning (se Spenningsmåling i Datainnsamlingsapplikasjoner)
• Nåværende (Se Hvordan Måle Strøm Ved Hjelp Av Nåværende Sensorer)
• Belastning Og Trykk (se hvordan måle belastning og trykkguide)
• Sjokk Og Vibrasjon (se Måle Sjokk Og Vibrasjon Ved Hjelp Av Akselerometre)
• AVSTAND og Forskyvning
• RPM, Vinkel og Diskrete Hendelser (se Måle RPM, vinkel og hastighet ved hjelp av digitale, koder og Tellersensorer)
• Vekt (se hvordan måle vekt guide)

Merk at det er flere andre mål, inkludert lys og bilder, lyd, masse, posisjon, hastighet, etc. det kan måles ved datainnsamlingssystemet.

Formålet med Datainnsamling

hovedformålet med et datainnsamlingssystem er å skaffe og lagre dataene. Men de er også ment å gi sanntids-og etteropptak visualisering og analyse av dataene. Videre har de fleste datainnsamlingssystemer noen analytiske og rapportgenereringskapasitet innebygd.

en ny innovasjon er kombinasjonen av datainnsamling og kontroll, der ET DAQ-system av høy kvalitet er koblet tett og synkronisert med et sanntidskontrollsystem. Du kan lese mer om dette emnet i den relaterte artikkelen: «Slå Sammen Datainnsamling med Et Sanntidskontrollsystem».

Ingeniører i forskjellige applikasjoner har ulike krav, selvfølgelig, men disse nøkkelfunksjonene er til stede i varierende grad:

• dataopptak
• datalagring
• datavisualisering I Sanntid
• dataanalyse etter opptak
• dataanalyse ved hjelp av ulike matematiske og statistiske beregninger
• Rapportgenerering

et høykvalitets dewesoft datainnsamlingssystem tilbyr en komplett løsning for dataopptak, lagring, visualisering, analyse og rapportering i en komplett pakke

betydningen av datainnsamlingssystemer

datainnsamlingssystemer eller daq-enheter er viktig i testing av produkter, fra biler til medisinsk utstyr-i utgangspunktet alle elektromekaniske enheter som folk bruker.

før datainnsamling ble produktene testet på en ustrukturert, svært subjektiv måte. For eksempel, når du tester en ny suspensjon i en bil, stod ingeniører ofte på meninger fra testdrivere om hvordan suspensjonen «følte» for dem.med oppfinnelsen og utviklingen av datainnsamlingssystemer, som kunne samle inn data fra en rekke sensorer, ble slike subjektive meninger erstattet med objektive målinger. Disse kan enkelt gjentas, sammenlignes, analyseres matematisk og visualiseres på mange måter.

Eksempel på et testscenario Der Dewesofts datainnsamlingssystem brukes til å registrere, lagre og analysere dataene under ekstrem vektbelastningstesting på et lastebilbil

I Dag vil ingen vurdere å lage noen form for kjøretøy, store eller små, fly, medisinsk utstyr, storskala maskiner, etc uten å bruke datainnsamling for å objektivt måle ytelsen, sikkerheten og påliteligheten.

Måleprosessen

datainnsamling er prosessen med å konvertere virkelige signaler til det digitale domenet for visning, lagring og analyse. Fordi fysiske fenomener eksisterer i det analoge domenet, dvs. den fysiske verden vi lever i, må de først måles der og deretter konverteres til det digitale domenet.

denne prosessen gjøres ved hjelp av en rekke sensorer og signalkondisjoneringsanlegg. Utgangene samples av analoge til digitale omformere (Adcer) og skrives deretter i en tidsbasert strøm til et digitalt minnemedium,som nevnt ovenfor. Vi kaller vanligvis slike systemer målesystemene.

et komplett skjema for et analog datainnsamlingssystem

La oss se nærmere på hvert av disse elementene i kjeden:

• Sensorer eller Transdusere
• Isolering
• Filtrering
• Analog-til-digitale omformere (ADCs)
• datalagring
• datavisualisering
• dataanalyse

Sensorer eller Transdusere

måling av et fysisk fenomen, for eksempel temperaturen, nivået av a lydkilden, eller vibrasjonen som oppstår fra konstant bevegelse, begynner med En Sensor. En sensor kalles også en svinger. En sensor konverterer et fysisk fenomen til et målbart elektrisk signal.

Sensorer brukes i hverdagen. For eksempel er det vanlige kvikksølvtermometeret en veldig gammel type sensor som brukes til måling av temperatur. Ved å bruke farget kvikksølv i et lukket rør, er det avhengig av at dette kjemikaliet har en konsistent og lineær reaksjon på temperaturendringer. Ved å markere røret med temperaturverdier, kan vi se på termometeret og se hva temperaturen er med begrenset presisjon.

det klassiske termometeret brukes til å måle temperatur i århundrer

selvfølgelig er det ingen analog utgang annet enn den visuelle. Denne typen primitive termometer, mens det er nyttig i ovnen eller utenfor kjøkkenvinduet, er ikke spesielt nyttig for datainnsamlingsprogrammer. så andre typer sensorer har blitt oppfunnet for å måle temperaturer, for eksempel termoelementer, termistorer, Rtd (Motstandstemperaturdetektorer) og til og med infrarøde temperaturdetektorer. Millioner av disse sensorene er på jobb hver dag i alle slags applikasjoner, fra motortemperaturen som vises på bilens dashbord, til temperaturene målt i farmasøytisk produksjon. Nesten alle bransjer benytter temperaturmåling på noen måte.

Temperatursensorer: fra venstre til høyre: termoelement, termistorer, RTD-sensor

Selvfølgelig er det mange andre typer sensorer som er oppfunnet for å måle et annet fysisk fenomen:LVDT sensorer: LVDTs brukes til å måle forskyvning i avstand Akselerometre: måle vibrasjon og støt

Mikrofoner: for måling av lyd,

Strain gauges: å måle belastning på et objekt, f.eks måle kraft, trykk, spenning, vekt, etc.,

Nåværende transdusere: for måling AV AC-eller DC-strøm,

og utallige flere.

avhengig av typen sensor, kan den elektriske utgangen være en spenning, strøm, motstand eller en annen elektrisk egenskap som varierer over tid. Utgangen av disse analoge sensorene er vanligvis koblet til inngangen til et signalkondisjoneringsanlegg, som vi vil diskutere i neste avsnitt.

Lær mer om sensorer og transdusere:

Hva er En Sensor-eller Transduserhåndbok?
Hvordan Måle Belastning Og Trykk Ved Hjelp Av Belastning Gage Sensorer?
Hvordan Måle Vekt Med Lastcellesensorer?

Signal Conditioners

Signal conditioners er i bransjen for å ta ut fra analoge sensorer og forberede dem til å bli samplet digitalt.

hvis vi fortsetter eksemplet på termoelementet. Signalkondisjoneringskretsene må linearisere utgangen fra sensoren, samt gi isolasjon og forsterkning for å bringe den svært små spenningen opp til et nominelt nivå for digitalisering.

fra analog signalkilde til digitaliserte data klar for behandling av datamaskin og programvare

Hver signal conditioner er designet av produsenten for å utføre elementær normalisering av sensorutgangen for å sikre sin linearitet og troskap til kildefenomenene, og forberede den til digitalisering. Og siden hver sensortype er forskjellig, må signalkondisjoneringsanlegget passe perfekt til dem.

Lær mer om signalkondisjonering:

hva er signalkondisjonering eller signal conditioner guide?

Isolasjonsbarrierer (Galvanisk Isolasjon)

noen ganger også referert til som galvanisk isolasjon, elektrisk isolasjon er separasjon av en krets fra andre kilder til elektriske potensialer. Dette er spesielt viktig med målesystemer fordi de fleste signaler eksisterer på relativt lave nivåer, og eksterne elektriske potensialer kan påvirke signalkvaliteten sterkt, noe som resulterer i feilavlesninger. Forstyrrende potensialer kan være BÅDE AC og DC i naturen.for eksempel, når en sensor plasseres direkte på en artikkel under test, (f. eks. en strømforsyning) som har potensial over bakken (dvs.ikke VED 0V), kan dette pålegge EN DC-forskyvning på signalet på hundrevis av volt. Elektrisk interferens eller støy kan også ta FORM AV AC-signaler skapt av andre elektriske komponenter i signalbanen eller i miljøet rundt testen. For eksempel kan fluorescerende lys i rommet utstråle 400Hz som kan hentes av svært følsomme sensorer.dette er grunnen til at de beste datainnsamlingssystemene har isolerte innganger – for å bevare integriteten til signalkjeden og sikre at det sensorutgangene virkelig er det som er lest. Det finnes flere typer isolasjon teknikker ansatt i dag.

Video som forklarer høy galvanisk isolasjon På Dewesoft datainnsamlingssystemer

Lær mer OM daq isolasjon:

Betydningen Av Isolasjon i Datainnsamlingssystemer guide

Filtrering

Nesten alle signaler som vi ønsker å måle kan påvirkes av elektrisk interferens eller støy. Dette har en rekke årsaker, inkludert omgivende elektromagnetiske felt som kan induseres til høy gevinst signallinjer, eller enkle spenningspotensialer som eksisterer mellom sensoren eller målesystemet og objektet under test. Derfor gir de beste signalkondisjoneringssystemene valgbar filtrering som ingeniøren kan bruke for å fjerne disse forstyrrelsene og gjøre bedre målinger.

i dette skjemaet sendes et lydanalogt signal gjennom et lavpassfilter for å filtrere uønskede frekvenser

Filtre uttrykkes normalt i form av bandet de opererer på. Det er fire grunnleggende typer signalfiltre:

• Lavpassfilter: Dette filteret reduserer eller «ruller av» med en gitt frekvens og de over Den.
• Høypassfilter: gjør det motsatte og tillater frekvenser å passere som er over en gitt frekvens.
• Båndpass-og båndavvisningsfiltre: enten pass eller stopp (avvis) frekvenser mellom to gitte verdier.

Grunnleggende filtertyper

noen filtrering, for eksempel anti-aliasing filtrering, kan bare gjøres i det analoge domenet. Dette skyldes at når et falskt signal forårsaket av underprøvetaking er digitalisert, er det ingen måte å vite hva det virkelige signalet så ut lenger. Imidlertid kan nesten all annen filtrering gjøres i det digitale domenet, dvs. i programvare, etter at signalet er digitalisert.

Filtre er også definert av hvor mange poler de har. Jo flere poler, jo brattere roll-off de er i stand til å utføre på signalet. Denne avrullingen eller skråningen betyr ganske enkelt hvor mange desibel av signalet som kan rulles av per oktav. Spesifikasjonen av filteret i spørsmålet vil typisk gi maksimal roll-off i dB / Q.

Dewesoft Daq hardware gir vanligvis lavpassfiltrering som kreves av de typer signaler som måles. Noen balsam gir i tillegg høypassfiltrering, for eksempel LADESIGNALFORSTERKERE. Fjerning av uønskede lavfrekvente elementer er spesielt kritisk hvis det målte signalet vil bli integrert eller dobbeltintegrert, da uønskede elementer vil forvride de avledede hastighets-eller forskyvningsverdiene dårlig.

du vil også høre av filtertyper Som Bessel, Butterworth, Elliptic, Og Chebyshev for å nevne noen. Fordi alle filtre pålegger forvrengninger på selve signalet på grunn av deres natur, har ingeniører gjennom årene utviklet sine egne filtreringstyper for å gi best mulig resultat for deres spesifikke formål.

Filtertype

Roll-off Bratthet	Rippel eller Forvrengning	Andre Faktorer
butterworth	god	ingen rippel, men firkantede bølger forårsake forvrengning (hysterese)	moderat Fase Forvrengning
chebyshev	brattere	ripples i pass-band	dårlig forbigående respons
bessel	god	ingen ringing eller overshoot fra ikke-sinus bølgeformer	økt faseforsinkelse
Elliptisk	Bratteste	Krusninger i passbåndet	Ikke-lineær faserespons

du Kan Se at det er avveininger mellom disse filtertypene. Derfor er det opp til ingeniøren å velge den beste filtertypen for deres søknad.

DewesoftX DAQ programvare gir en bred palett av valgbare filtreringsalternativer, inkludert alle de som er nevnt ovenfor og mer. Det er interessant å merke seg at programvarefiltre kan brukes etter måling – og til og med fjernet eller endret etter måling. Dette gir ingeniøren med mange verktøy ved å analysere sine data ikke-destruktivt.

Filtreringsoppsett inne I DewesoftX dataoppsamlingsprogramvare

ved hjelp Av DewesoftX-programvare kan ingeniører registrere dataene sine uten filtrering, og deretter bruke forskjellige filtre etter opptak og eksperiment, selv om de gjør side ved side sammenligninger med det opprinnelige signalet. Denne fleksibiliteten er et kraftig analyseverktøy og ekstremt enkelt å implementere. Det bevarer rå, ufiltrert data og samtidig lar ingeniøren å bruke filtre etter behov, og skaper et annet datasett for analytiske eller presentasjon.

Lær mer om filtrering:

Dewesoft online pro training: Signal filtrering

Analog-Til-Digitale Omformere (ADCs eller AD Omformere)

utgangen av de fleste fysiske målesignalforhold er et analogt signal. Det er nødvendig å konvertere dette signalet til en serie høyhastighets digitale verdier slik at den kan vises og lagres av datainnsamlingssystemet. Som sådan brukes Et a/D-kort eller a / D-delsystem til å konvertere dette signalet.

AD converter scheme – konverterer det analoge signalet til digitale domenedata

DET finnes en rekke ADC-typer, inkludert både multipleksert og enkelt omformer per kanal. I et multipleksert ADC-system brukes en enkelt analog-til-digital omformer til å konvertere flere signaler fra analog til digital domene. Dette gjøres ved å multipleksere de analoge signalene en om gangen inn I ADC.

dette er en billigere tilnærming sammenlignet med Å ha EN ADC-chip per kanal. Men på den annen side er det ikke mulig å justere signalene nøyaktig på tidsaksen, fordi bare ett signal kan konverteres om gangen. Derfor er det alltid en tid skew mellom kanaler.

i de tidlige dagene av datainnsamling var 8-biters Adcer vanlige. I skrivende stund er 24-biters Adcer standard blant de fleste datainnsamlingssystemer designet for å lage dynamiske målinger, og 16-biters Adcer anses vanligvis som den minste minimumsoppløsningen for signaler generelt.

frekvensen som signalene konverteres til kalles samplingsfrekvensen. Enkelte applikasjoner, som de fleste temperaturmålinger, krever ikke høy hastighet siden måleområdene ikke endres veldig raskt. AC spenninger og strøm, støt og vibrasjon, og mange andre målinger krever imidlertid samplingsfrekvenser i titalls eller hundretusener av prøver per sekund eller mer. Samplingsfrekvensen betraktes Som t-eller X-aksen for måling.

Adc Samplingsfrekvens

På Y eller vertikal akse, Adc er tilgjengelig med ulike oppløsninger. De vanligste i dag er 16-bit og 24-bit. EN ADC med en 16-biters oppløsning kan teoretisk digitalisere et innkommende signal med en oppløsning på en del i 65 535 (2^16 = 65 536).
dette tallet er faktisk redusert av støy og kvantiseringsfeil blant andre faktorer, men det gir et godt utgangspunkt for sammenligning. Fordi hver bit oppløsning effektivt dobler kvantiseringsoppløsningen, gir systemer med 24-biters Adcer 2^24 = 16,777,216. Dermed kan et innkommende en-volt signal deles inn i mer enn 16 millioner trinn På Y-aksen.

Adc-Er som tilbyr høye samplingshastigheter og høy amplitude akseoppløsning er optimal for dynamisk signalanalyse som sjokk og vibrasjon. Lave samplingsfrekvenser og høy amplitudeakseoppløsning er optimale for termoelementer og andre målinger som har et bredt amplitudeområde, men som ikke endrer tilstand raskt.

Adcer som gir anti-aliasing filtrering (AAF) er svært ønskelig i alle applikasjoner som involverer dynamiske målinger fordi de forhindrer målefeil forårsaket av prøvetaking av et signal med for lav hastighet. Dette aliasing er når et falskt signal er opprettet av sampling for sjelden for en raskt skiftende signal.

hvis prøvetaking ikke er bra nok, kan det hentet signalet være svært forskjellig fra det virkelige.
Bilde gjengitt Av WikiCommons

når konvertert til digital, våre signaler (aka measurands) behandles av datamaskinen delsystemet på flere måter. Først og fremst kan de vises til testoperatøren på systemets skjerm for visuell inspeksjon og gjennomgang. De FLESTE DAQ-systemer viser dataene i flere populære formater, inkludert en tidshistorie aka» strip chart » (Y/T) skjerm, samt en numerisk skjerm. Men andre skjermtyper er tilgjengelige fra mange systemer på markedet i dag, inkludert stolpediagrammer, Xy-grafer og mer.

Lær mer om a / D-omformere:

Hva er En a / D-omformer?
Typer adc-omformere guide

Datalagring

Dagens datainnsamlingssystemer bruker vanligvis en ssd-harddisk (SSD eller HDD) for å streame data fra adc-delsystemet til permanent lagring. Ved å skrive dataene til disken kan det også analyseres etter at testen er fullført.

De FLESTE DAQ-systemer tillater at dataene eksporteres til forskjellige filformater for analyse ved hjelp av tredjeparts programvareverktøy. Vanlige dataformater inkluderer CSV (Kommadelte Verdier), UNV (Universal File Format) og mer.DewesoftX data acquisition software er i stand til å eksportere data til begge formater pluss mange andre. Se den fullstendige listen over eksporterte datafilformater.

Flyttbar SSD datalagring med høy kapasitet på VÅRE sbox datalagring og prosessering datamaskiner

Datavisualisering og Visning

en AV DE mest kritiske funksjonene TIL ET DAQ-system er evnen til å visualisere dataene i sanntid under datalagring. Systemer bruker vanligvis en integrert eller separat flatskjerm-skjerm, som kan konfigureres i en rekke visuelle formater.

Bølgeformdata kan nesten alltid vises Som Y / T-bølgeformer mot en graf eller et rutenett, og i numerisk form. Men andre grafiske konvensjoner kan brukes i tillegg, for eksempel bar graf meter, FFT (Fast Fourier Transform) frekvens/magnitude grafer, og mer.Dagens mest fleksible DAQ-systemer tillater brukeren å konfigurere en eller flere skjermer fritt ved hjelp av innebygde grafiske widgets på en enkel måte. DewesoftX programvare tilbyr flere høy kvalitet innebygde visuelle instrumenter:

• Opptakere: horisontal, vertikal og xy opptaker
• Oscilloskop: scope, scope 3D, vectorscope
• FFT: FFT, 3d FFT, Harmonisk Fft og Oktav
• Meter: digital, analog, horisontal/vertikal bar meter
• Grafer: 2d, 3D graf, Oktav, Bane, Campbell plot
• Video: standard videovisning og termisk videovisning med temperaturindikatorer
• GPS: posisjoneringsvisning med interaktiv Open Street Map lagdeling støtte
• Kontroll: knapp forbrenningsanalyse: P-V-DIAGRAM OG FORBRENNINGSOMFANG
• rotorbalanser: for feltbalansering
• automotive: 3d-polygon for visning av bevegelige objekter Aerospace: høyde eller kunstig horisont indikator DSA/NVH: Modal sirkel
• Annet: 2d / 3d-bord, bilde, tekst, linje, overbelastningsindikator, indikatorlampe, merk

alle visuelle instrumenter tilbyr forskjellige tilpasningsalternativer med sanntids visuell tilbakemelding.

Typisk skjerm fra En DewesoftX DAQ-programvare som kjører på Et Hvilket Som Helst dewesofts datainnsamlingssystem, som viser målte data i en rekke valgbare grafer og visuelle «widgets»

Dataanalyse

datainnsamlingssystemer gir en viktig visuell referanse til testens tilstand i sanntid. Men etter at den er lagret I DAQ-systemet, kan dataene også analyseres ved hjelp av verktøy enten innebygd I DAQ-systemet eller tredjeparts dataanalyseprogramvare.som nevnt tidligere har nesten ALLE DAQ-systemer på markedet i dag flere innebygde dataeksportfiltre som konverterer systemets proprietære dataformat til tredjeparts dataformater for off-line analyse.

Dewesoft datainnsamlingssystemer gir et bredt utvalg av dataanalysefunksjoner i Dewesoft X datainnsamlingsprogramvare

Grunnleggende Typer DAQ-Systemer

Det finnes to grunnleggende typer daq-systemer:

• Nøkkelferdig datainnsamlingssystem eller instrumenter
• Gjør-det-selv daq utviklingsplattformer

Nøkkelferdige Datainnsamlingssystemer

et nøkkelferdig eller «integrert» datainnsamlingssystem er et instrument som kan brukes av testingeniører med minimum opplæring. Fullt integrerte instrumenter krever ikke montering eller bruk av programmeringsmiljø eller programmeringsspråk.

Nøkkelferdige datainnsamlingssystemer kan ganske enkelt brukes «ut av boksen» av sluttbrukeren. Imidlertid hadde de ofte et noe begrenset funksjonssett i forhold til et system som bokstavelig talt kunne programmeres til å gjøre noe. De moderne nøkkelferdige datainnsamlingssystemene, for eksempel datainnsamlingssystemer Fra Dewesoft, gir frittstående dataregistreringssystemer som er ment for ikke-dynamiske applikasjoner, kalles ofte dataloggere.

Lær mer OM DAQ og dataloggere:

hva er En Datalogger og hvordan fungerer det guide?
Forskjellen Mellom Datalogger vs Datainnsamling

Gjør-det-Selv Utviklingsplattformer

Gjør-det-selv utviklingsplattformer er representert Av National Instruments Company, som lager en programvarepakke kalt LabVIEW som er ment å tillate ingeniører å utvikle sine egne datainnsamlingssystemer. Den er basert på en objektorientert grafisk programmeringsmodell.

National Instruments LabView daq utviklingsplattform

NI-selskapet tilbyr et bredt spekter av maskinvaregrensesnitt som er kompatible med Deres LabVIEW-programvaresystem. Dette skaper et instrument som ikke må monteres eller programmeres av brukeren. Hver tilnærming har fordeler og ulemper.

utviklingsplattformer som De Som Tilbys Av National Instruments tilbyr bredest mulig fleksibilitet fordi alt kan opprettes med dem. Brukeren må imidlertid i hovedsak bygge og programmere sitt eget system. Brukeren er også ansvarlig for å opprettholde dette systemet, og for eventuelle feilrettinger og oppgraderinger som er ønsket.et godt kompromiss er et nøkkelferdig datainnsamlingssystem som er klart til bruk ved levering, men som også har nok fleksibilitet innebygd i det at det kan tilpasses av sluttbrukeren til en rekke applikasjoner, uten behov for programmering. Slike daq-systemer er tilgjengelige Fra Dewesoft, basert På programvarepakken DewesoftX, som er inkludert GRATIS MED ALLE sine målesystemer.

SIRIUS nøkkelmålingssystem fra Dewesoft tilbyr nok fleksibilitet til å brukes til enhver moderne datainnsamlingsoppgave

Andre Typer eller Klassifikasjoner Av Datainnsamlingssystemer-Generelt formål vs Spesifikt Formål Datainnsamling

De Fleste datainnsamlingsinstrumenter på markedet er generelle formål, noe som betyr at de kan brukes til et bredt spekter av applikasjoner. Disse systemene er analoge med et multimeter eller oscilloskop i den forstand. For eksempel brukes instrumentene Fra Dewesoft til testing av biler, kraftverk, fly, fabrikkmaskiner og utallige andre elektromekaniske systemer.på den annen side er det datainnsamlingsinstrumenter som er designet for spesifikke applikasjoner, for eksempel luftfartstelemetri, krasjtesting, strøm & energitest eller biomedisinske applikasjoner, for å nevne noen. Disse spesifikke formål datainnsamling instrumenter kan skreddersys for å arbeide innenfor miljøet på hånden og gi rapportering som kan være nødvendig deri.

KOMMER SNART!
Lær mer OM daq klassifikasjoner:

Typer av datainnsamling system guide

Daq Maskinvarekonfigurasjoner

selv om ALLE DAQ systemer består av disse viktige elementer:

• signal conditioners,
• ADCs (analog til digitale omformere),
• data display,
• datalagring,
• databehandling,

DERES KONFIGURASJONER kan variere mye. Faktisk er det flere grunnleggende fysiske konfigurasjoner som brukes av ulike produsenter og deres produktlinjer.

Modulære Datainnsamlingssystemer

i denne konfigurasjonen er de essensielle elementene i stor grad separate og må kobles til via kabler. Databehandling, lagring og visning er vanligvis en tredjeparts datamaskin, for eksempel en bærbar eller stasjonær datamaskin. Ofte gir produsenten en enkelt boks som inneholder signalkondisjonering og ADC, som kobles via et høyhastighets grensesnitt til datamaskinen, FOR EKSEMPEL USB, firewire, ethernet, etc. I andre systemer MÅ adc-grensesnittet installeres i datamaskinen, i et standardformat som PCI, PCIe, VXI, et al.

Integrerte Datainnsamlingssystemer

i denne konfigurasjonen gir produsenten et enkelt stykke maskinvare som inneholder alle de essensielle elementene: signalkondisjoneringsanlegg, a / D-omformere, datalagring, dataskjerm og databehandling.

Sjekk Ut Dewesofts moderne, digitale datainnsamlingssystemer. DAQ Systemer tilbys i modulære samt en integrert tilnærming.



Datainnsamling System Pris

datainnsamling systemer selges av en rekke selskaper og er tilgjengelig med et bredt spekter av evner og spesifikasjoner, dermed prisene kan variere betydelig. Se den Komplette listen over Datainnsamlingsselskaper guide for oppdatert liste over datainnsamlingsselskaper.

det er nyttig å gi generell prising for DISSE ulike nivåene AV DAQ systemer, ved hjelp av pris per kanal modell. Estimerte priser er oppgitt I USD(AMERIKANSKE dollar):Low-end DAQ systemer vanligvis varierer fra $200 – 500/kanal

Mid-range DAQ systemer vanligvis varierer fra $500-1000/kanal

High-end DAQ systemer vanligvis varierer fra $1000-2000/kanal

Gjør-det-selv DAQ systemer er umulig å anslå fordi de dekker et bredt spenn fra noen få kanaler til et system som tok 10 mann-år å utvikle og/eller som involverer hundrevis eller tusenvis AV KANALER.