Variabler: Definisjon, Variabeltyper i Forskning

i sammenheng med en forskningsundersøkelse blir begreper generelt referert til som variabler. En variabel er, som navnet gjelder, noe som varierer. Alder, kjønn, eksport, inntekter og utgifter, familie størrelse, fødeland, kapitalutgifter, klasse karakterer, blodtrykk opplesninger, preoperative angst nivåer, øyenfarge, og kjøretøytype er alle eksempler på variabler fordi hver av disse egenskapene varierer eller skiller seg fra en person til en annen.

Variabel Definisjon i Forskning

en variabel er en egenskap, en egenskap, et tall eller en mengde som øker eller avtar over tid eller kan ta på seg forskjellige verdier (i motsetning til konstanter, for eksempel n, som ikke varierer) i forskjellige situasjoner.

når man utfører forskning, manipulerer eksperimenter ofte variabler. For eksempel kan en eksperimentator sammenligne effektiviteten av fire typer gjødsel.

i dette tilfellet er variabelen ‘type gjødsel’. En samfunnsviter kan undersøke den mulige effekten av tidlig ekteskap på skilsmisse.

her tidlig ekteskap er variabelen. En bedriftsforsker kan finne det nyttig å inkludere utbyttet ved å bestemme aksjekursene. Her er utbytte variabelen.Effektivitet, skilsmisse og aksjekurser er også variabler fordi de også varierer som følge av manipulering av gjødsel, tidlig ekteskap og utbytte.

Variabeltyper

1. Kvalitative Variabler.
2. Kvantitative Variabler.
3. Diskret Variabel.
4. Kontinuerlig Variabel.
5. Avhengige Variabler.
6. Uavhengige Variabler.
7. Bakgrunnsvariabel.
8. Modererende Variabel.
9. Ekstern Variabel.
10. Intervenerende Variabel.
11. Lyddempervariabel.

Kvalitative Variabler

et viktig skille mellom variabler er mellom den kvalitative variabelen og den kvantitative variabelen.Kvalitative variabler er De som uttrykker en kvalitativ egenskap som hårfarge, religion, rase, kjønn, sosial status, betalingsmetode og så videre. Verdiene av en kvalitativ variabel innebærer ikke en meningsfylt numerisk rekkefølge.

verdien av variabelen ‘ religion ‘(Muslim, Hindu, ..,osv.) skiller seg kvalitativt; ingen bestilling av religion er underforstått. Kvalitative variabler er noen ganger referert til som kategoriske variabler.

for eksempel har variabelen kjønn to forskjellige kategorier: ‘mann’ og ‘kvinne. Siden verdiene av denne variabelen er uttrykt i kategorier, refererer vi til dette som en kategorisk variabel .

på samme måte kan bosted kategoriseres som urbane og rurale og er dermed en kategorisk variabel.

Kategoriske variabler kan igjen beskrives som nominelle og ordinære.

Ordensvariabler er de som logisk kan bestilles eller rangeres høyere eller lavere enn en annen, men som ikke nødvendigvis etablerer en numerisk forskjell mellom hver kategori, for eksempel eksamenskarakterer (A+, A, B+, etc., klær størrelse (Ekstra stor, stor, medium, liten).

Nominelle variabler Er De som verken kan rangeres eller logisk bestilles, for eksempel religion, kjønn, etc.

en kvalitativ variabel er en egenskap som ikke er i stand til å bli målt, men kan kategoriseres for å ha eller ikke ha noen egenskaper.

Kvantitative Variabler

Kvantitative variabler, også kalt numeriske variabler, er de variablene som måles i form av tall. Et enkelt eksempel på en kvantitativ variabel er en persons alder.

alderen kan ta på seg forskjellige verdier fordi en person kan være 20 år gammel, 35 år gammel og så videre. På samme måte er familiestørrelse en kvantitativ variabel, fordi en familie kan bestå av en, to, tre medlemmer og så videre.

det vil si at hver av disse egenskapene eller egenskapene nevnt ovenfor varierer eller varierer fra individ til individ. Merk at disse variablene er uttrykt i tall, som vi kaller dem kvantitative eller noen ganger numeriske variabler.

en kvantitativ variabel er en variabel der de resulterende observasjonene er numeriske og dermed har en naturlig rekkefølge eller rangering.

Diskrete Og Kontinuerlige Variabler

Kvantitative variabler er igjen av to typer: diskret og kontinuerlig.

Variabler som noen barn i en husholdning eller antall defekte elementer i en boks er diskrete variabler siden de mulige poengene er diskrete på skalaen.en husholdning kan for eksempel ha tre eller fem barn, men ikke 4,52 barn.

Andre variabler, for eksempel ‘tid som kreves for å fullføre EN MCQ-test’ og ‘ventetid i kø foran en bankdisk,’ er eksempler på en kontinuerlig variabel.tiden som kreves i eksemplene ovenfor er en kontinuerlig variabel, som for eksempel kan være 1,65 minutter, eller det kan være 1,6584795214 minutter.

det praktiske ved måling utelukker selvfølgelig at de fleste målte variablene ikke er kontinuerlige.

Diskret Variabel

Definisjon 2.6: En diskret variabel, begrenset til bestemte verdier, består vanligvis (men ikke nødvendigvis) av hele tall, for eksempel familiestørrelse, antall defekte elementer i en boks. De er ofte resultatet av opptelling eller telling.

noen flere eksempler er;

• antall ulykker i de tolv månedene.
• antall mobilkort solgt i en butikk innen syv dager.
• antall pasienter innlagt på sykehus over en bestemt periode.
• antall nye filialer av en bank åpnet årlig i løpet av 2001-2007.
• antall ukentlige besøk utført av helsepersonell de siste 12 månedene.

Kontinuerlig Variabel

en kontinuerlig variabel er en som kan ta et uendelig antall mellomverdier langs et spesifisert intervall. Eksempler er:

• sukkernivået i menneskekroppen;
• blodtrykksavlesning;
• Temperatur;
• Høyde eller vekt av menneskekroppen;
• Bankrente;

Internrente (IRR),

• Inntjeningsforhold (Er);
• Nåværende forhold (CR)

Uansett hvor nær to observasjoner kan være, hvis måleinstrumentet er presist nok, kan en tredje observasjon bli funnet, som vil falle mellom de to første.

en kontinuerlig variabel resulterer vanligvis fra måling og kan anta utallige verdier i det angitte området.

Avhengige Og Uavhengige Variabler

i mange forskningsinnstillinger er det to spesifikke klasser av variabler som må skilles fra hverandre, uavhengig variabel og avhengig variabel.

Mange forskningsstudier er rettet mot å unrevealing og forstå årsakene til underliggende fenomener eller problemer med det endelige målet om å etablere et årsakssammenheng mellom dem.

Se på følgende utsagn:

• Lavt inntak av mat forårsaker undervekt.
• Røyking øker risikoen for lungekreft.
• Utdanningsnivå påvirker trivsel.
• Annonse hjelper i salgsfremmende.
• legemidlet forårsaker forbedring av et helseproblem.
• Sykepleieintervensjon gir raskere gjenoppretting.
• Tidligere jobbopplevelser bestemmer opprinnelig lønn.
• Blåbær reduserer aldring.
• utbyttet per aksje bestemmer aksjekursene.

i hver av de ovennevnte spørringene har vi to variabler: en uavhengig og en avhengig. I det første eksempelet, ‘lavt inntak av mat’ antas å ha forårsaket ‘ problemet med undervekt.’

det er dermed den såkalte uavhengige variabelen. Undervekt er den avhengige variabelen fordi vi tror at dette problemet (problemet med undervekt) er forårsaket av lavt inntak av mat (faktoren).på Samme måte er røyking, utbytte og reklame alle uavhengige variabler, og lungekreft, jobbtilfredshet og salg er avhengige variabler.

generelt manipuleres en uavhengig variabel av eksperimentøren eller forskeren, og dens effekter på den avhengige variabelen måles.

Uavhengig Variabel

variabelen som brukes til å beskrive eller måle faktoren som antas å forårsake eller i det minste påvirke problemet eller utfallet kalles en uavhengig variabel.

definisjonen innebærer at eksperimentøren bruker den uavhengige variabelen til å beskrive eller forklare innflytelsen eller effekten av den på den avhengige variabelen.

Variabilitet i den avhengige variabelen antas å være avhengig av variabilitet i den uavhengige variabelen.avhengig av konteksten kalles en uavhengig variabel noen ganger en prediktorvariabel, regressor, kontrollert variabel, manipulert variabel, forklaringsvariabel, eksponeringsvariabel (som brukt i pålitelighetsteori), risikofaktor (som brukt i medisinsk statistikk), funksjon (som brukt i maskinlæring og mønstergjenkjenning) eller inngangsvariabel.

forklaringsvariabelen foretrekkes av noen forfattere over den uavhengige variabelen når mengdene som behandles som uavhengige variabler kanskje ikke er statistisk uavhengige eller uavhengig manipulerbare av forskeren.

hvis den uavhengige variabelen er referert til som en forklaringsvariabel, er termen responsvariabel foretrukket av noen forfattere for den avhengige variabelen.

Avhengig Variabel

variabelen som brukes til å beskrive eller måle problemet eller utfallet under studien kalles en avhengig variabel.

i et årsakssammenheng er årsaken den uavhengige variabelen, og effekten er den avhengige variabelen. Hvis vi hypoteser at røyking forårsaker lungekreft, er røyking den uavhengige variabelen og kreft den avhengige variabelen.

en bedriftsforsker kan finne det nyttig å inkludere utbyttet ved fastsettelse av aksjekursene. Her er utbytte den uavhengige variabelen, mens aksjekursen er den avhengige variabelen.

den avhengige variabelen er vanligvis variabelen forskeren er interessert i å forstå, forklare eller forutsi.

i lungekreftforskning er det karsinom som er av reell interesse for forskeren, ikke røykeadferd i seg selv. Den uavhengige variabelen er antatt årsak til, antecedent til, eller innflytelse på den avhengige variabelen.avhengig av konteksten kalles en avhengig variabel noen ganger en responsvariabel, regressand, spådd variabel, målt variabel, forklart variabel, eksperimentell variabel, responsiv variabel, utfallsvariabel, utgangsvariabel eller etikett.

en forklart variabel foretrekkes av noen forfattere over den avhengige variabelen når mengdene som behandles som avhengige variabler kanskje ikke er statistisk avhengige.

hvis den avhengige variabelen er referert til som en forklart variabel, er termen prediktorvariabel foretrukket av noen forfattere for den uavhengige variabelen.

Nivåer av En Uavhengig Variabel

hvis en eksperimentator sammenligner en eksperimentell behandling med en kontrollbehandling, har den uavhengige variabelen (en type behandling) to nivåer: eksperimentell og kontroll.Hvis et eksperiment skulle sammenligne fem typer dietter, ville de uavhengige variablene (typer diett) ha fem nivåer.

generelt er antall nivåer av en uavhengig variabel antall eksperimentelle forhold.

Bakgrunnsvariabel

i nesten alle studier samler vi inn informasjon som alder, kjønn, utdanningsnivå, sosioøkonomisk status, sivilstatus, religion, fødested og lignende. Disse variablene er referert til som bakgrunnsvariabler.

disse variablene er ofte relatert til mange uavhengige variabler, slik at de påvirker problemet indirekte. Derfor kalles de bakgrunnsvariabler.

hvis bakgrunnsvariablene er viktige for studien, skal de måles. Vi bør imidlertid forsøke å holde antall bakgrunnsvariabler så få som mulig i økonomiens interesse.

Modererende Variabel

i enhver uttalelse av relasjoner av variabler, er det normalt en hypotese at på noen måte, den uavhengige variabelen ‘årsaker’ den avhengige variabelen oppstår. I enkle relasjoner er alle andre variabler fremmede og ignoreres. I faktiske studiesituasjoner må et slikt enkelt en-til-en-forhold revideres for å ta hensyn til andre variabler for bedre å forklare forholdet.

dette understreker behovet for å vurdere en annen uavhengig variabel som forventes å ha en betydelig medvirkende eller betinget effekt på det opprinnelig angitte avhengige uavhengige forholdet. En slik variabel kalles en modererende variabel.

Anta at du studerer virkningen av feltbasert og klasseromsbasert trening på arbeidets ytelse til helse-og familieplanleggingsarbeidere, du vurderer typen trening som den uavhengige variabelen.

hvis du fokuserer på forholdet mellom alder på trainees og arbeidsprestasjoner, kan du bruke ‘type trening’ som en modererende variabel.

Ekstern Variabel

De fleste studier gjelder identifisering av en enkelt uavhengig variabel og måling av dens effekt på den avhengige variabelen.Men likevel kan flere variabler tenkes å påvirke vårt hypotetiske uavhengige avhengige variable forhold, og dermed forvride studien. Disse variablene er referert til som fremmede variabler.

Fremmede variabler er ikke nødvendigvis en del av studien. De utøver en forvirrende effekt på det avhengige uavhengige forholdet og må derfor elimineres eller kontrolleres for.

et eksempel kan illustrere begrepet fremmede variabler. Anta at vi er interessert i å undersøke forholdet mellom arbeidsstatus for mødre og ammende varighet.

det er ikke urimelig i dette tilfellet å anta at utdanningsnivået til mødre som det påvirker arbeidsstatus, også kan påvirke ammingens varighet.

Utdanning behandles her som en fremmed variabel. I ethvert forsøk på å eliminere eller kontrollere effekten av denne variabelen, kan vi vurdere denne variabelen som en forvirrende variabel.

en hensiktsmessig måte å håndtere forvirrende variabler på er å følge stratifikasjonsprosedyren, som innebærer en separat analyse for de forskjellige nivåene av løgner som forvirrer variabler.

for dette formålet kan man konstruere to kryssbord: en for analfabeter og den andre for litterære mødre. Hvis vi finner en lignende sammenheng mellom arbeidsstatus og varighet av amming i begge gruppene av mødre, konkluderer vi med at utdanningsnivået til mødre ikke er en forvirrende variabel.

Intervenerende Variabel

ofte er et tilsynelatende forhold mellom to variabler forårsaket av en tredje variabel.

variablene X og Y kan for eksempel være svært korrelerte, Men Bare Fordi X forårsaker den tredje variabelen, Z, Som igjen forårsaker Y. I Dette tilfellet Er Z den mellomliggende variabelen.en mellomliggende variabel påvirker teoretisk de observerte fenomenene, men kan ikke sees, måles eller manipuleres direkte; dens effekter kan bare utledes fra effektene av de uavhengige og modererende variablene på de observerte fenomenene.

i forholdet mellom arbeidsstatus og amming kan vi se motivasjon eller rådgivning som den mellomliggende variabelen.dermed er motiv, jobbtilfredshet, ansvar, oppførsel, rettferdighet noen av eksemplene på mellomliggende variabler.

Suppressorvariabel

i mange tilfeller har vi gode grunner til å tro at variablene av interesse har et forhold i seg selv, men våre data ikke klarer å etablere et slikt forhold. Noen skjulte faktorer kan undertrykke det sanne forholdet mellom de to opprinnelige variablene.

en slik faktor kalles en suppressorvariabel fordi den undertrykker det faktiske forholdet mellom de to andre variablene.

suppressorvariabelen undertrykker forholdet ved å være positivt korrelert med en av variablene i forholdet og negativt korrelert med den andre. Det sanne forholdet mellom de to variablene vil dukke opp igjen nar suppressorvariabelen styres for.

for eksempel kan lav alder trekke utdanning opp, men inntektene ned. I motsetning, en høy alder kan trekke inntekt opp, men utdanning ned, effektivt avbryter forholdet mellom utdanning og inntekt med mindre alder er kontrollert for.

Konsept

konseptet er et navn gitt til en kategori som organiserer observasjoner og ideer ved å ha fellesfunksjoner. Som Bulmer kortfattet sier det, er begreper kategorier for organisering av ideer og observasjoner (Bulmer, 1984:43).

hvis et konsept skal brukes i kvantitativ forskning, må det måles. Når de er målt, kan begreper være i form av uavhengige eller avhengige variabler.med andre ord kan begreper forklare (forklarende variabel) av et bestemt aspekt av den sosiale verden, eller de kan stå for ting vi vil forklare (avhengig variabel).Eksempler på begreper er sosial mobilitet, religiøs ortodoksi, sosial klasse, kultur, livsstil, akademisk prestasjon og lignende.

Indikator

en indikator er et mål som brukes til å referere til et konsept når ingen direkte mål er tilgjengelig. Vi bruker indikatorer til å trykke på konsepter som er mindre direkte kvantifiserbare.

for å forstå hva en indikator er, er det verdt å skille mellom et mål og en indikator. En indikator kan tas for å referere til ting relativt entydig talt, for eksempel inntekt, alder, antall barn, etc.

Tiltak, med andre ord, er mengder. Hvis vi er interessert i noen av årsakene til variasjon i inntekt, kan sistnevnte kvantifiseres på en rimelig direkte måte.

vi bruker indikatorer for å trykke på konsepter som er mindre direkte kvantifiserbare. Hvis vi er interessert i årsakene til variasjon i jobbtilfredshet, trenger vi indikatorer som står for konseptet.

disse indikatorene gjør at jobbtilfredshet kan måles, og vi kan behandle den resulterende kvantitative informasjonen som om den var et mål.

en indikator er da noe som er utviklet eller allerede eksisterer, og som er ansatt som om det var et mål på et konsept.

det er sett på som et indirekte mål på et konsept, som jobbtilfredshet. EN IQ er et ytterligere eksempel, ved at det er et batteri av indikatorer på begrepet intelligens.

Konstruksjon

en konstruksjon er en abstraksjon eller et konsept som bevisst er oppfunnet eller konstruert av en forsker for et vitenskapelig formål.i en vitenskapelig teori, spesielt innen psykologi, er en hypotetisk konstruksjon en forklaringsvariabel som ikke er direkte observerbar.for eksempel brukes begreper intelligens og motivasjon til å forklare fenomener i psykologi, men det er heller ikke direkte observerbart.en hypotetisk konstruksjon skiller seg fra en mellomliggende variabel ved at konstruksjonen har egenskaper og implikasjoner som ikke har blitt demonstrert i empirisk forskning. Disse fungerer som en veiledning for videre forskning. En intervenerende variabel, derimot, er et sammendrag av observerte empiriske funn.Cronbach and Meehl (1955) definerer en hypotetisk konstruksjon som et konsept hvor det ikke finnes en eneste observerbar referent, som ikke kan observeres direkte, og hvor det finnes flere referanser, men ingen all-inclusive.For Eksempel, Ifølge Cronbach Og Meehl, er en fisk ikke en hypotetisk konstruksjon fordi, til tross for variasjon i arter og varianter av fisk, er det en avtalt definisjon for en fisk med spesifikke egenskaper som skiller en fisk fra en fugl.

videre kan fisk observeres direkte.på den annen side har en hypotetisk konstruksjon ingen enkelt referanse; snarere består hypotetiske konstruksjoner av grupper av funksjonelt relatert atferd, holdninger, prosesser og erfaringer.I Stedet for å se intelligens, kjærlighet eller frykt, ser vi indikatorer eller manifestasjoner av det vi har blitt enige om å kalle intelligens, kjærlighet eller frykt.I Biologi: Gener, evolusjon, sykdom, taksonomi, immunitet

I Fysikk / Astrofysikk: Svarte hull, Big Bang, Mørk Materie, Strengteori, molekylær fysikk eller atomer, tyngdekraften, massesenteret

I Psykologi: Intelligens eller kunnskap, følelser, personlighet, stemninger.

Egenskaper For Relasjoner mellom Variabler

når vi arbeider med relasjoner mellom variabler i forskning, observerer vi en rekke dimensjoner i disse relasjonene. Vi diskuterer noen av dem nedenfor.

Positivt Og Negativt Forhold

To eller flere variabler kan ha positiv, negativ eller ingen sammenheng i det hele tatt. I tilfelle av to variabler er et positivt forhold en der begge variablene varierer i samme retning.

men når de varierer i motsatt retning, sies de å ha et negativt forhold. Når en endring i den andre variabelen ikke følger med endring eller bevegelse av en variabel, sier vi at de aktuelle variablene ikke er relatert.

for eksempel, hvis en økning i lønnssatsen følger med ens arbeidserfaring, er forholdet mellom jobberfaring og lønnssatsen positiv.

hvis en økning i utdanningsnivået til et individ reduserer sitt ønske om flere barn, er forholdet negativt eller omvendt. Hvis utdanningsnivået ikke har noen betydning for ønsket, sier vi at variablene ‘ønske om flere barn ‘og’ utdanning ‘ ikke er relatert.

Styrke Av Forhold

Når det er fastslått at to variabler faktisk er relaterte, vil vi finne ut hvor sterkt de er relaterte.en vanlig statistikk for å måle styrken av et forhold er den såkalte korrelasjonskoeffisienten symbolisert ved r. r er et enhetsfritt mål, som ligger mellom -1 og + 1 inklusive, med null som betyr ingen lineær sammenheng.

Så langt som prediksjon av en variabel fra kunnskap om den andre variabelen er bekymret, en verdi på r= +1 betyr en 100% nøyaktighet i å forutsi et positivt forhold mellom de to variablene og en verdi på r = -1 betyr en 100% nøyaktighet i å forutsi et negativt forhold mellom de to variablene.

Symmetrisk Forhold

Så langt har Vi diskutert bare symmetriske relasjoner der en endring i den andre variabelen følger med en endring i begge variablene. Dette forholdet indikerer ikke hvilken variabel som er den uavhengige variabelen og hvilken variabel som er den avhengige variabelen.

med andre ord kan du merke en av variablene som den uavhengige variabelen.

et slikt forhold er et symmetrisk forhold. I et asymmetrisk forhold er endring i variabel X (si) ledsaget av en endring i variabel Y, men ikke omvendt.

mengden nedbør vil for eksempel øke produktiviteten, men produktiviteten vil ikke påvirke nedbøren. Dette er et asymmetrisk forhold.på Samme måte vil forholdet mellom røyking og lungekreft være asymmetrisk fordi røyking kan forårsake kreft, men lungekreft kan ikke forårsake røyking.

Årsakssammenheng

Indikasjon av et forhold mellom to variabler sikrer ikke automatisk at endringer i en variabel forårsaker endringer i en annen variabel.

det er imidlertid svært vanskelig å fastslå eksistensen av årsakssammenheng mellom variabler. Selv om ingen noen gang kan være sikker på at variabel a forårsaker variabel B, kan man likevel samle noen bevis som øker vår tro på At A fører Til B.

i et forsøk på å gjøre det, søker vi følgende bevis:

1. Er Det et forhold Mellom A og B? Når slike bevis eksisterer, er det en indikasjon på en mulig årsakssammenheng mellom variablene.
2. er forholdet asymmetrisk slik at en endring i A resulterer I en endring I B, men ikke omvendt? Med Andre ord, skjer A før B? Hvis Vi finner At B skjer før A, kan vi ha liten tillit til at A forårsaker
3. Gjør en endring i et resultat i en endring I B uavhengig av handlingene til andre faktorer? Eller med andre ord, er det mulig å eliminere andre mulige årsaker Til B? Kan man bestemme At C, D og E (si) ikke samvarierer Med B på En måte som antyder mulige årsakssammenheng?

Lineært Og Ikke-lineært Forhold

et lineært forhold er et lineært forhold mellom to variabler, hvor variablene varierer i samme takt uansett om verdiene er lave, høye eller mellomliggende.

dette er i kontrast til de ikke-lineære (eller krøllete) relasjonene der hastigheten der en variabel endres i verdi, kan være forskjellig for forskjellige verdier av den andre variabelen.

Om en variabel er lineært relatert til den andre variabelen eller ikke, kan enkelt fastslås ved å plotte k-verdiene mot X-verdiene. Hvis verdiene, når de er plottet, ser ut til å ligge på en rett linje, foreslås eksistensen Av et lineært forhold Mellom X Og Y.Høyde og vekt har nesten alltid et tilnærmet lineært forhold, mens alder og fruktbarhet har et ikke-lineært forhold.