MÉTODOS
Entre janeiro de 1986 e dezembro de 1997, os dados de 2500 pacientes com avc internados consecutivamente no Departamento de Neurologia do Sagrat Cor (tratamento agudo 350 cama de hospital em Barcelona, Espanha) foram coletados prospectivamente em um golpe de registro.Para efeitos deste estudo, foram excluídos doentes com ataque isquémico transitório (N = 328), hemorragia subaracnóide (n = 35) e hematoma subdural espontâneo (n = 27). A população do estudo consistiu em 2110 doentes com acidente vascular cerebral isquémico agudo (n = 1840) ou hemorrágico (n = 270). Os subtipos de AVC foram classificados de acordo com o grupo de estudo Cerebrovascular da Sociedade Espanhola de Neurologia 14,que é semelhante ao Instituto Nacional de Distúrbios Neurológicos e classificação de Avc15 e foi utilizado pelo nosso grupo em estudos anteriores.16-20 subtipos de AVC incluíram 553 doentes com enfartes aterotrombóticos, 484 enfartes lacunares, 468 enfartes cardioembólicos, 248 enfartes de origem indeterminada, 87 enfartes de etiologia invulgar e 270 hemorragias intracerebrais. As definições de factores de risco cerebrovascular e de síndromes lacunares (acidente vascular cerebral motor puro, acidente vascular cerebral sensorial puro, acidente vascular cerebral sensorial sensorimotor, hemiparesia atáxica, síndrome de DCHS e síndromes lacunar atípicas) foram as utilizadas em estudos recentes.18-20
para efeitos deste estudo prospectivo hospitalar, foram recolhidos 570 doentes consecutivos com síndromes lacunar (secundários a lacunar, n = 484 ou enfarte cerebral não lacunar, n = 86). Houve 277 doentes com AVC motor puro, 99 com AVC sensorial puro, 81 com AVC sensorimotor, 23 com hemiparesia atáxica, 35 com DCHS e 55 com síndromes lacunares atípicas. As síndromes lacunares atípicas incluíram disartria isolada (n = 32); hemicorea-hemibalismo (n = 5); hemiataxia isolada (n = 5); síndrome do enfarte do miocárdio talâmico paramétrico unilateral (n = 2) ou bilateral (n = 3); hemiparesia motora pura com afasia subcortical transitória n = 4); e hemiparesia motora pura com oftalmoplegia internuclear transitória (n = 4).9 (a) disartria sem disfasia; (B) fraqueza facial “central” unilateral com descoordenação ipsillateral aparecendo como ataxia tipo cerebelar (dismetria, disritmia, disdiadococinésia, marcha ataxia), ou com fraqueza ligeira ou sem fraqueza; e (C) sem sintomas ou sinais sensoriais. Outros síndromes lacunar incluíram todos os doentes com acidente vascular cerebral lacunar, à excepção da DCHS (n = 535). O acidente vascular cerebral não lacunar incluiu todos os doentes cujo quadro clínico não estava em conformidade com os subgrupos anteriores (n = 1540).todos os doentes foram admitidos no hospital nas 48 horas seguintes ao início dos sintomas. Aquando da admissão, foram registadas as características demográficas, as características salientes da história clínica e do exame neurológico, os resultados de testes laboratoriais de rotina, a radiografia torácica e doze electrocardiografias de chumbo. Em todos os pacientes, a tomografia cerebral foi realizada na primeira semana de internação hospitalar. Os doentes com resultados negativos fizeram uma segunda Tac durante a sua estadia no hospital ou foram estudados por ressonância magnética. Outras investigações incluíram angioMRI (51% dos doentes), Doppler de eco dos troncos supra-aórticos (43%), angiografia arterial digital de subtracção (8%), ecocardiografia modo B (40%) e punção lombar (4%).as variáveis demográficas incluíam a idade e o sexo. Todos os outros achados foram dicotomizados como presente v ausente. Anamnestic conclusões composto história de hipertensão, diabetes, infarto do miocárdio ou angina, reumáticas, doenças do coração, insuficiência cardíaca, fibrilação atrial, tabagismo (>20 cigarros/dia), uso abusivo de álcool (>80 g/dia), claudicação intermitente, acidente isquémico transitório, anterior infarto cerebral, hiperlipidemia, nefropatia, cirrose hepática ou doença hepática crônica, doença pulmonar obstrutiva crônica e idade ⩾85 anos. Variáveis clínicas foram de início súbito dos sintomas (minutos), dor de cabeça, tonturas, convulsões, náuseas ou vômitos, alterações da consciência (sonolento, letárgica, em coma), fraqueza muscular (hemiparesia ou hemiplegia; sinal de Babinski não obrigatório), sintomas sensoriais, homonymous, afasia ou disartria, ataxia e paralisia dos nervos cranianos. Variáveis de Neuroimaging incluíam cápsula interna, gânglios basais, cerebelo, mesencéfalo, pons, artéria cerebral média, e artéria basilar. As variáveis dos resultados foram a mortalidade hospitalar, o grau de incapacidade clínica aquando da alta, acontecimentos cardíacos (enfarte agudo do miocárdio, insuficiência cardíaca, taquiarritmia), acontecimentos respiratórios (embolia pulmonar, atelectase ou infecção respiratória), acontecimentos urinários, acontecimentos vasculares e complicações infecciosas.as características demográficas, os acontecimentos clínicos e o resultado de doentes com DSCH foram comparados com os de doentes com síndromes lacunar e doentes com acidente vascular cerebral não lacunar. Foram realizadas análises univariadas e multivariadas. Nas análises univariadas, variáveis contínuas foram comparadas com o teste t do aluno e variáveis categóricas com o teste χ2 (com correção de Yates, quando necessário). A significância estatística foi estabelecida em p <0, 05.
Na comparação de DCHS e outros lacunar síndromes, as variáveis relacionadas com a DCHS na análise univariada mais de idade (usado como uma variável contínua, com uma constante de odds ratio (or) para cada ano) e o sexo foram estudados em um modelo de regressão linear múltiplo com base em dados demográficos, fatores de risco, dados clínicos, neuroimagem, e as variáveis de desfecho, um total de oito variáveis. Na comparação de DCHS e traços não lacunares, dois modelos de regressão linear múltiplos foram definidos. O primeiro modelo preditivo, com 11 variáveis, foi baseado em fatores de risco demográficos, vasculares e dados clínicos. O segundo modelo preditivo foi baseado em dados demográficos, fatores de risco e clínicos e neuroimaging, e tinha 16 variáveis. Em todos os casos, DCHS (codificado como ausente = 0, presente = 1) era a variável dependente. O nível de significância foi definido como 0, 15, e o nível de tolerância em 0, 0001. A abordagem de probabilidade máxima foi usada para estimar pesos dos parâmetros logísticos.Os intervalos de confiança de 21 ou 95% (IC) foram calculados a partir dos coeficientes beta e dos erros padrão. A hipótese de que o modelo logístico adaptou adequadamente os dados foi testada por meio do teste de Adequação X2.22 os programas SPSS-PC + 23 e BMDP24 foram utilizados para análises estatísticas.