analiza empirică este o abordare bazată pe dovezi a studiului și interpretării informațiilor. Abordarea empirică se bazează mai degrabă pe date, valori și rezultate din lumea reală decât pe teorii și concepte.
empirismul este ideea că cunoașterea este primită în primul rând prin experiență și atinsă prin cele cinci simțuri. Empirismul contrastează cu raționalismul, ideea că cunoașterea este în mare măsură atinsă prin explorarea conceptelor, deducerea, intuiția și revelația.
analiza empirică este parte integrantă a metodei științifice și este abordarea obișnuită utilizată pentru a studia subiecții pentru un răspuns probabil prin observații cuantificate ale dovezilor empirice. Analiza empirică nu oferă niciodată un răspuns absolut, cu toate acestea, doar un răspuns cel mai probabil bazat pe probabilitate.
în IT, analiza empirică se realizează în cercetarea pieței, dezvoltarea de software, analiza datelor și managementul proiectelor. În învățarea automată, analiza empirică a datelor poate fi utilizată ca o abordare bazată pe date, care nu conține ipoteze inițiale puternice potențial restrictive, spre deosebire de alte modele bazate pe probabilitate.
cercetarea empirică începe adesea cu o întrebare precum: vorbirea la telefon afectează capacitatea de conducere? Din această întrebare inițială, se poate propune o ipoteză pentru cercetare: vorbirea pe un telefon mobil va afecta conducerea. Această ipoteză poate fi apoi testată prin examinarea datelor primare colectate de cercetător pentru acel studiu particular sau a datelor secundare existente care au fost deja colectate de alții. De exemplu, datele empirice ar putea fi colectate din corelarea înregistrărilor poliției sau vorbind cu un reprezentant al Departamentului de poliție ca cercetare primară sau din examinarea studiilor compilate anterior ca cercetare secundară. Din datele colectate, se poate decide dacă ipoteza este susținută sau nu și se poate lucra spre concluzie.
termenul empirism provine din cuvântul grecesc pentru experiență: empeiria.