cercetarea cantitativă este procesul de colectare și analiză a datelor numerice. Poate fi folosit pentru a găsi modele și medii, pentru a face predicții, pentru a testa relațiile cauzale și pentru a generaliza rezultatele la populații mai largi.
cercetarea cantitativă este opusul cercetării calitative, care implică colectarea și analizarea datelor non-numerice (de exemplu, text, video sau audio).
cercetarea cantitativă este utilizată pe scară largă în științele naturale și sociale: biologie, chimie, psihologie, economie, sociologie, marketing etc.
- care este machiajul demografic al Singapore în 2020?
- cum s-a schimbat temperatura medie la nivel global în ultimul secol?
- poluarea mediului afectează prevalența albinelor?
- munca de acasă crește productivitatea pentru persoanele cu navete lungi?
metode cantitative de cercetare
puteți utiliza metode cantitative de cercetare pentru cercetare descriptivă, corelațională sau experimentală.
- în cercetarea descriptivă, pur și simplu căutați un rezumat general al variabilelor de studiu.
- în cercetarea corelațională, investigați relațiile dintre variabilele dvs. de studiu.
- în cercetarea experimentală, examinați sistematic dacă există o relație cauză-efect între variabile.
cercetările corelaționale și experimentale pot fi utilizate atât pentru a testa formal ipoteze, cât și predicții, folosind statistici. Rezultatele pot fi generalizate la populații mai largi pe baza metodei de eșantionare utilizate.pentru a colecta date cantitative, va trebui adesea să utilizați definiții operaționale care traduc concepte abstracte (de exemplu, starea de spirit) în măsuri observabile și cuantificabile (de exemplu, auto-evaluări ale sentimentelor și nivelurilor de energie).
| metoda de cercetare | cum se utilizează | exemplu |
|---|---|---|
| experiment | controlați sau manipulați o variabilă independentă pentru a măsura efectul acesteia asupra unei variabile dependente. | pentru a testa dacă o intervenție poate reduce amânarea la studenți, oferiți grupurilor de dimensiuni egale fie o intervenție de amânare, fie o sarcină comparabilă. Comparați auto-evaluările comportamentelor de amânare între grupuri după intervenție. |
| sondaj | puneți întrebări unui grup de persoane în persoană, prin telefon sau online. | Distribuiți chestionare cu scale de evaluare studenților internaționali din primul an pentru a investiga experiențele lor de șoc cultural. |
| observație(sistematică) | identificați un comportament sau un eveniment de interes și monitorizați-l în mediul său natural. | pentru a studia participarea la clasă la colegiu, stați la cursuri pentru a le observa, numărând și înregistrând prevalența comportamentelor active și pasive de către studenți din medii diferite. |
| cercetare secundară | colectează date care au fost colectate în alte scopuri, de exemplu, sondaje naționale sau înregistrări istorice. | pentru a evalua dacă atitudinile față de schimbările climatice s-au schimbat din anii 1980, colectați date relevante din chestionar din studiile longitudinale disponibile pe scară largă. |
analiza cantitativă a datelor
odată ce datele sunt colectate, poate fi necesar să le procesați înainte de a putea fi analizate. De exemplu, datele sondajului și testului pot fi transformate din cuvinte în numere. Apoi, puteți utiliza analiza statistică pentru a răspunde la întrebările dvs. de cercetare.
statisticile Descriptive vă vor oferi un rezumat al datelor dvs. și vor include măsurători ale mediilor și variabilității. De asemenea, puteți utiliza grafice, parcele de împrăștiere și tabele de frecvență pentru a vă vizualiza datele și pentru a verifica dacă există tendințe sau valori aberante.
folosind statistici inferențiale, puteți face predicții sau generalizări pe baza datelor dvs. Puteți testa ipoteza dvs. sau puteți utiliza datele eșantionului pentru a estima parametrul populației.
apoi, efectuați statistici inferențiale pentru a vă testa ipoteza. Folosind un test t pentru a compara evaluările medii ale celor două grupuri, găsiți o diferență semnificativă și suport pentru ipoteza dvs.
de asemenea, puteți evalua fiabilitatea și validitatea metodelor dvs. de colectare a datelor pentru a indica cât de consecvent și precis au măsurat metodele dvs. ceea ce ați dorit.
avantajele cercetării cantitative
cercetarea cantitativă este adesea utilizată pentru a standardiza colectarea datelor și a generaliza constatările.punctele forte ale acestei abordări includ:
- replicarea
repetarea studiului este posibilă datorită protocoalelor standardizate de colectare a datelor și definițiilor tangibile ale conceptelor abstracte.
- comparații directe ale rezultatelor
studiul poate fi reprodus în alte contexte culturale, ori cu diferite grupuri de participanți. Rezultatele pot fi comparate statistic.
- eșantioane mari
datele din eșantioane mari pot fi procesate și analizate folosind proceduri fiabile și consecvente prin analiza cantitativă a datelor.
- Testarea ipotezelor
utilizarea procedurilor de testare a ipotezelor formalizate și stabilite înseamnă că trebuie să analizați cu atenție și să raportați variabilele de cercetare, predicțiile, colectarea datelor și metodele de testare înainte de a ajunge la o concluzie.
dezavantajele cercetării cantitative
În ciuda beneficiilor cercetării cantitative, uneori este inadecvată în explicarea subiectelor complexe de cercetare. Limitările sale includ:
- superficialitatea
utilizarea definițiilor operaționale precise și restrictive poate reprezenta inadecvat concepte complexe. De exemplu, conceptul de dispoziție poate fi reprezentat doar cu un număr în cercetarea cantitativă, dar explicat cu elaborarea în cercetarea calitativă.
- focalizare îngustă
variabilele predeterminate și procedurile de măsurare pot însemna că ignorați alte observații relevante.
- prejudecată structurală
în ciuda procedurilor standardizate, prejudecățile structurale pot afecta în continuare cercetarea cantitativă. Datele lipsă, măsurătorile imprecise sau metodele de eșantionare necorespunzătoare sunt prejudecăți care pot duce la concluzii greșite.
- lipsa contextului
cercetarea cantitativă folosește adesea Setări nenaturale precum laboratoarele sau nu ia în considerare contextele istorice și culturale care pot afecta colectarea datelor și rezultatele.
Întrebări frecvente despre cercetarea cantitativă
metodele cantitative vă permit să testați o ipoteză prin colectarea și analizarea sistematică a datelor, în timp ce metodele calitative vă permit să explorați idei și experiențe în profunzime.
în cercetarea cu metode mixte, utilizați atât metode de colectare și analiză a datelor calitative, cât și cantitative pentru a răspunde la întrebarea dvs. de cercetare.
colectarea datelor este procesul sistematic prin care observațiile sau măsurătorile sunt colectate în cercetare. Este utilizat în multe contexte diferite de către academicieni, guverne, întreprinderi și alte organizații.
de exemplu, conceptul de anxietate socială nu este direct observabil, dar poate fi definit operațional în termeni de scoruri de auto-evaluare, evitarea comportamentală a locurilor aglomerate sau simptome de anxietate fizică în situații sociale.înainte de a colecta date, este important să luați în considerare modul în care veți operaționaliza variabilele pe care doriți să le măsurați.
fiabilitatea și validitatea se referă atât la cât de bine o metodă măsoară ceva:
- fiabilitatea se referă la coerența unei măsuri (dacă rezultatele pot fi reproduse în aceleași condiții).
- validitatea se referă la acuratețea unei măsuri (dacă rezultatele reprezintă într-adevăr ceea ce ar trebui să măsoare).
Dacă faceți cercetări experimentale, trebuie să luați în considerare și validitatea internă și externă a experimentului dvs.
Testarea ipotezelor este o procedură formală pentru investigarea ideilor noastre despre lume folosind statistici. Este folosit de oamenii de știință pentru a testa predicții specifice, numite ipoteze, calculând cât de probabil este ca un model sau o relație între variabile să fi apărut întâmplător.