METHODEN
Zwischen Januar 1986 und Dezember 1997 wurden die Daten von 2500 Schlaganfallpatienten, die nacheinander in die Abteilung für Neurologie von Sagrat Cor (ein Akutkrankenhaus mit 350 Betten in Barcelona, Spanien) aufgenommen wurden, prospektiv in einem Schlaganfallregister gesammelt.13 Für die Zwecke dieser Studie wurden Patienten mit transitorischer ischämischer Attacke (n = 328), Subarachnoidalblutung (n = 35) und spontanem subduralem Hämatom (n = 27) ausgeschlossen. Die Studienpopulation bestand aus 2110 Patienten mit akutem ischämischem (n = 1840) oder hämorrhagischem (n = 270) Schlaganfall. Subtypen von Schlaganfällen wurden gemäß der Cerebrovascular Study Group der Spanischen Gesellschaft für Neurologie klassifiziert14, die dem Nationalen Institut für neurologische Störungen und Schlaganfallklassifizierung15 ähnelt und von unserer Gruppe in früheren Studien verwendet wurde.16-20 Subtypen von Schlaganfällen umfassten 553 Patienten mit atherothrombotischen Infarkten, 484 Lacunarinfarkten, 468 kardioembolischen Infarkten, 248 Infarkten unbestimmten Ursprungs, 87 Infarkten ungewöhnlicher Ätiologie und 270 intrazerebralen Blutungen. Definitionen von zerebrovaskulären Risikofaktoren und lakunaren Syndromen (reiner motorischer Schlaganfall, reiner sensorischer Schlaganfall, sensomotorischer Schlaganfall, ataxische Hemiparese, DCHS und atypische lakunare Syndrome) wurden in neueren Studien verwendet.18-20
Für die Zwecke dieser krankenhausbasierten prospektiven Studie wurden 570 konsekutive Patienten mit lacunaren Syndromen (sekundär zu lacunar, n = 484 oder nicht-lacunaren Hirninfarkten, n = 86) gesammelt. Es gab 277 Patienten mit reinem motorischen Schlaganfall, 99 mit reinem sensorischen Schlaganfall, 81 mit sensomotorischem Schlaganfall, 23 mit ataxischer Hemiparese, 35 mit DCHS und 55 mit atypischen Lacunarsyndromen. Atypische lacunar Syndrome enthalten isolierte Dysarthrie (n = 32); Hemichorea-Hemiballismus (n = 5); isolierte Hemiataxie (n = 5); einseitiges (n = 2) oder bilaterales (n = 3) paramediales Thalamusinfarkt-Syndrom; reine motorische Hemiparese mit vorübergehender subkortikaler Aphasie n = 4); und reine motorische Hemiparese mit vorübergehender internukleärer Ophthalmoplegie (n = 4).Patienten, die mit DCHS (n = 35) ausgewählt wurden, erfüllten die folgenden Kriterien:9 (a) Dysarthrie ohne Dysphasie; (b) einseitige „zentrale“ Gesichtsschwäche mit ipsilateraler Unbeholfenheit, die als Kleinhirnataxie (Dysmetrie, Dysrhythmie, Dysdiadochokinesie, Gangataxie) oder mit leichter oder keiner Schwäche auftritt; und (c) keine sensorischen Symptome oder Anzeichen. Andere lakunare Syndrome umfassten alle Patienten mit lakunarem Schlaganfall mit Ausnahme von DCHS (n = 535). Der nicht-lacunare Schlaganfall umfasste alle Patienten, deren klinisches Bild nicht den vorhergehenden Untergruppen entsprach (n = 1540).
Alle Patienten wurden innerhalb von 48 Stunden nach Auftreten der Symptome ins Krankenhaus eingeliefert. Bei der Aufnahme wurden demografische Merkmale, hervorstechende Merkmale der Anamnese und der neurologischen Untersuchung, Ergebnisse von Routinelabortests, Thoraxradiographie und Elektrokardiographie mit zwölf Ableitungen aufgezeichnet. Bei allen Patienten wurden Gehirn-CT-Scans innerhalb der ersten Woche nach Krankenhauseinweisung durchgeführt. Patienten mit negativen Ergebnissen hatten während ihres Krankenhausaufenthaltes eine zweite CT oder wurden mittels MRT untersucht. Weitere Untersuchungen umfassten angioMRI (51% der Patienten), Echodoppler der Supra-Aortenstämme (43%), arterielle digitale Subtraktionsangiographie (8%), B-Modus-Echokardiographie (40%) und Lumbalpunktion (4%).
Zu den demografischen Variablen gehörten Alter und Geschlecht. Alle anderen Befunde wurden als vorhanden oder nicht vorhanden dichotomisiert. Anamnestische Befunde: Bluthochdruck, Diabetes, Myokardinfarkt oder Angina pectoris, rheumatische Herzkrankheit, Herzinsuffizienz, Vorhofflimmern, Rauchen (>20 Zigaretten / Tag), Alkoholmissbrauch (>80 g/ Tag), Claudicatio intermittens, transitorische ischämische Attacke, früherer Hirninfarkt, Hyperlipidämie, Nephropathie, Zirrhose oder chronische Lebererkrankung, chronisch obstruktive Lungenerkrankung und Alter ⩾85 Jahre. Klinische Variablen waren plötzliches Auftreten von Symptomen (Minuten), Kopfschmerzen, Schwindel, Krampfanfälle, Übelkeit oder Erbrechen, Bewusstseinsveränderungen (schläfrig, stuporös, komatös), Schwäche der Gliedmaßen (Hemiparese oder Hemiplegie; Babinski-Zeichen nicht obligatorisch), sensorische Symptome, Hemianopie, Aphasie oder Dysarthrie, Ataxie und Hirnnervenlähmung. Neuroimaging-Variablen umfassten interne Kapsel, Basalganglien, Kleinhirn, Mesencephalon, Pons, mittlere Hirnarterie und Arteria basilaris. Ergebnisvariablen waren Mortalität im Krankenhaus, Grad der klinischen Behinderung bei Entlassung, kardiale Ereignisse (akuter Myokardinfarkt, Herzinsuffizienz, Tachyarrhythmie), respiratorische Ereignisse (Lungenembolie, Atelektase oder Atemwegsinfektion), Harnwegsereignisse, vaskuläre Ereignisse und infektiöse Komplikationen.
Statistische Analyse
Demografische Merkmale, klinische Ereignisse und Ergebnisse von Patienten mit DSCH wurden mit denen von Patienten mit Lakunarsyndrom und Patienten mit nicht-lakunarem Schlaganfall verglichen. Es wurden univariate und multivariate Analysen durchgeführt. In den univariaten Analysen wurden kontinuierliche Variablen mit dem Student-t-Test und kategoriale Variablen mit dem χ2-Test verglichen (mit Yates-Korrektur, falls erforderlich). Die statistische Signifikanz wurde auf p<0.05 gesetzt.
Beim Vergleich von DCHS und anderen lakunaren Syndromen wurden Variablen im Zusammenhang mit DCHS in der univariaten Analyse plus Alter (verwendet als kontinuierliche Variable mit einem konstanten Odds Ratio (OR) für jedes Jahr) und Geschlecht in einem multiplen linearen Regressionsmodell basierend auf Demografie, Risikofaktoren, klinischen Daten, Neuroimaging und Ergebnisvariablen, insgesamt acht Variablen, untersucht. Im Vergleich von DCHS und nicht-lacunaren Strichen wurden zwei multiple lineare Regressionsmodelle gesetzt. Das erste Vorhersagemodell mit 11 Variablen basierte auf demografischen, vaskulären Risikofaktoren und klinischen Daten. Das zweite Vorhersagemodell basierte auf demografischen, Risikofaktoren sowie klinischen und Neuroimaging-Daten und hatte 16 Variablen. In allen Fällen war DCHS (codiert als abwesend = 0, vorhanden = 1) die abhängige Variable. Das Signifikanzniveau wurde auf 0,15 und das Toleranzniveau auf 0,0001 festgelegt. Der Maximum-Likelihood-Ansatz wurde verwendet, um die Gewichte der logistischen Parameter zu schätzen.Aus den Beta-Koeffizienten und Standardfehlern wurden 21 OR- und 95% -Konfidenzintervalle (CI) berechnet. Die Hypothese, dass das logistische Modell die Daten adäquat anpasste, wurde mittels des Goodness of Fit χ2-Tests getestet.22 Für statistische Auswertungen wurden die Computerprogramme SPSS-PC+23 und BMDP24 verwendet.