La investigación cuantitativa es el proceso de recolección y análisis de datos numéricos. Se puede usar para encontrar patrones y promedios, hacer predicciones, probar relaciones causales y generalizar resultados a poblaciones más amplias.
La investigación cuantitativa es lo opuesto a la investigación cualitativa, que implica recopilar y analizar datos no numéricos (por ejemplo, texto, video o audio).
La investigación cuantitativa es ampliamente utilizada en las ciencias naturales y sociales: biología, química, psicología, economía, sociología, marketing, etc.
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Métodos de investigación cuantitativos
Puede utilizar métodos de investigación cuantitativos para investigación descriptiva, correlacional o experimental.
- En la investigación descriptiva, simplemente busca un resumen general de las variables de su estudio.
- En la investigación correlacional, usted investiga las relaciones entre las variables de su estudio.
- En la investigación experimental, se examina sistemáticamente si existe una relación de causa y efecto entre las variables.
La investigación correlacional y experimental se puede usar para probar formalmente hipótesis o predicciones utilizando estadísticas. Los resultados pueden generalizarse a poblaciones más amplias según el método de muestreo utilizado.
Para recopilar datos cuantitativos, a menudo necesitará usar definiciones operativas que traduzcan conceptos abstractos (por ejemplo, estado de ánimo) en medidas observables y cuantificables (por ejemplo, autoevaluaciones de sentimientos y niveles de energía).
| método de Investigación | Cómo utilizar | Ejemplo |
|---|---|---|
| Experimento | Controlar o manipular una variable independiente para medir su efecto sobre la variable dependiente. | Para probar si una intervención puede reducir la dilación en los estudiantes universitarios, le da a grupos de igual tamaño una intervención de dilación o una tarea comparable. Se comparan las autoevaluaciones de los comportamientos de dilación entre los grupos después de la intervención. |
| Encuesta | Haga preguntas a un grupo de personas en persona, por teléfono o en línea. | Usted distribuye cuestionarios con escalas de calificación a estudiantes universitarios internacionales de primer año para investigar sus experiencias de choque cultural. |
| Observación(sistemática) | Identificar un comportamiento o ocurrencia de interés y monitorearlo en su entorno natural. | Para estudiar la participación en el aula universitaria, usted se sienta en las clases para observarlas, contando y registrando la prevalencia de comportamientos activos y pasivos por parte de estudiantes de diferentes orígenes. |
| La investigación secundaria | Recopila datos que se han recopilado para otros fines, por ejemplo, encuestas nacionales o registros históricos. | Para evaluar si las actitudes hacia el cambio climático han cambiado desde la década de 1980, se recopilan datos de cuestionarios relevantes de estudios longitudinales ampliamente disponibles. |
Análisis de datos cuantitativos
Una vez que se recopilen los datos, es posible que deba procesarlos antes de que puedan analizarse. Por ejemplo, los datos de encuestas y pruebas pueden necesitar ser transformados de palabras a números. Luego, puede usar el análisis estadístico para responder sus preguntas de investigación.
Las estadísticas descriptivas le darán un resumen de sus datos e incluirán medidas de promedios y variabilidad. También puede utilizar gráficos, gráficos de dispersión y tablas de frecuencia para visualizar sus datos y comprobar si hay tendencias o valores atípicos.
Usando estadísticas inferenciales, puede hacer predicciones o generalizaciones basadas en sus datos. Puede probar su hipótesis o usar los datos de muestra para estimar el parámetro de población.
En primer lugar, se utilizan estadísticas descriptivas para obtener un resumen de los datos. Encuentra la media (promedio) y el modo (calificación más frecuente) de dilación de los dos grupos, y traza los datos para ver si hay valores atípicos.
A continuación, realiza estadísticas inferenciales para probar su hipótesis. Usando una prueba t para comparar las calificaciones medias de los dos grupos, usted encuentra una diferencia significativa y apoyo para su hipótesis.
También puede evaluar la fiabilidad y validez de sus métodos de recopilación de datos para indicar la consistencia y precisión con que sus métodos midieron realmente lo que quería que hicieran.
Ventajas de la investigación cuantitativa
la investigación Cuantitativa se utiliza a menudo para estandarizar la recolección de datos y generalizar los hallazgos.
Las fortalezas de este enfoque incluyen:
- Replicación
Repetir el estudio es posible debido a los protocolos estandarizados de recolección de datos y las definiciones tangibles de conceptos abstractos.
- Comparaciones directas de resultados
El estudio se puede reproducir en otros entornos culturales, en momentos o con diferentes grupos de participantes. Los resultados se pueden comparar estadísticamente.
- Muestras grandes
Los datos de muestras grandes se pueden procesar y analizar utilizando procedimientos confiables y consistentes a través del análisis de datos cuantitativos.
- Prueba de hipótesis
El uso de procedimientos de prueba de hipótesis formalizados y establecidos significa que debe considerar cuidadosamente y reportar sus variables de investigación, predicciones, recolección de datos y métodos de prueba antes de llegar a una conclusión.
Desventajas de la investigación cuantitativa
A pesar de los beneficios de la investigación cuantitativa, a veces es inadecuada para explicar temas de investigación complejos. Sus limitaciones incluyen:
- Superficialidad
El uso de definiciones operativas precisas y restrictivas puede representar conceptos complejos de forma inadecuada. Por ejemplo, el concepto de estado de ánimo puede representarse con solo un número en la investigación cuantitativa, pero explicarse con elaboración en la investigación cualitativa.
- Enfoque estrecho
Las variables predeterminadas y los procedimientos de medición pueden significar que ignore otras observaciones relevantes.
- Sesgo estructural
A pesar de los procedimientos estandarizados, los sesgos estructurales aún pueden afectar la investigación cuantitativa. Los datos faltantes, las mediciones imprecisas o los métodos de muestreo inadecuados son sesgos que pueden llevar a conclusiones erróneas.
- Falta de contexto
La investigación cuantitativa a menudo utiliza entornos antinaturales como laboratorios o no considera los contextos históricos y culturales que pueden afectar la recopilación de datos y los resultados.
Preguntas frecuentes sobre investigación cuantitativa
La investigación cuantitativa se ocupa de números y estadísticas, mientras que la investigación cualitativa se ocupa de palabras y significados.
Los métodos cuantitativos le permiten probar una hipótesis mediante la recopilación y el análisis sistemáticos de datos, mientras que los métodos cualitativos le permiten explorar ideas y experiencias en profundidad.
En la investigación de métodos mixtos, utiliza métodos de recopilación y análisis de datos cualitativos y cuantitativos para responder a su pregunta de investigación.
La recolección de datos es el proceso sistemático por el cual se recopilan observaciones o mediciones en la investigación. Es utilizado en muchos contextos diferentes por académicos, gobiernos, empresas y otras organizaciones.
Operacionalización significa convertir ideas conceptuales abstractas en observaciones medibles.
Por ejemplo, el concepto de ansiedad social no es observable directamente, pero puede definirse operacionalmente en términos de puntuaciones de autoevaluación, evitación conductual de lugares concurridos o síntomas de ansiedad física en situaciones sociales.
Antes de recopilar datos, es importante considerar cómo operacionalizará las variables que desea medir.
La fiabilidad y la validez se refieren a qué tan bien mide algo un método:
- La fiabilidad se refiere a la consistencia de una medida (si los resultados se pueden reproducir en las mismas condiciones).
- La validez se refiere a la precisión de una medida (si los resultados realmente representan lo que se supone que deben medir).
Si está realizando una investigación experimental, también debe considerar la validez interna y externa de su experimento.
La prueba de hipótesis es un procedimiento formal para investigar nuestras ideas sobre el mundo utilizando estadísticas. Es utilizado por los científicos para probar predicciones específicas, llamadas hipótesis, calculando la probabilidad de que un patrón o relación entre variables pudiera haber surgido por casualidad.