metode
între ianuarie 1986 și decembrie 1997, datele a 2500 de pacienți cu accident vascular cerebral internați consecutiv la Departamentul de Neurologie al Sagrat Cor (un spital de îngrijire acută 350 de paturi din Barcelona, Spania) au fost colectate prospectiv într-un registru de AVC.13 în scopul acestui studiu, au fost excluși pacienții cu atac ischemic tranzitoriu (n = 328), hemoragie subarahnoidă (n = 35) și hematom subdural spontan (n = 27). Populația studiată a constat din 2110 pacienți cu accident vascular cerebral ischemic acut (n = 1840) sau hemoragic (n = 270). Subtipurile de accident vascular cerebral au fost clasificate în funcție de grupul de studiu Cerebrovascular al Societății spaniole de Neurologie,14 care este similar cu Institutul Național de tulburări neurologice și clasificarea accident vascular Cerebral15 și a fost utilizat de grupul nostru în studiile anterioare.16-20 subtipuri de accident vascular cerebral au inclus 553 pacienți cu infarct aterotrombotic, 484 infarct lacunar, 468 infarct cardioembolic, 248 infarct de origine nedeterminată, 87 infarct de etiologie neobișnuită și 270 hemoragie intracerebrală. Definițiile factorilor de risc cerebrovascular și ale sindroamelor lacunare (accident vascular cerebral motor pur, accident vascular cerebral senzorial pur, accident vascular cerebral senzorimotor, hemipareză ataxică, CHD și sindroame lacunare atipice) au fost cele utilizate în studii recente.18-20
în scopul acestui studiu prospectiv spitalicesc, au fost colectați 570 pacienți consecutivi cu sindroame lacunare (secundar infarctului cerebral lacunar, n = 484 sau non-lacunar, N = 86). Au fost 277 de pacienți cu accident vascular cerebral motor pur, 99 cu accident vascular cerebral senzorial pur, 81 cu accident vascular cerebral senzorimotor, 23 cu hemipareză ataxică, 35 cu DCHS și 55 cu sindroame lacunare atipice. Sindroamele lacunare atipice au inclus disartrie izolată (n = 32); hemichorea-hemiballism (n = 5); hemiataxie izolată (n = 5); sindromul infarctului talamic paramedial unilateral (n = 2) sau bilateral (n = 3); hemipareză motorie pură cu afazie subcorticală tranzitorie n = 4); și hemipareză motorie pură cu oftalmoplegie internucleară tranzitorie (n = 4).
pacienții selectați ca având CHD (n = 35) au îndeplinit următoarele criterii:9 (a) dizartrie fără disfazie; (b) slăbiciune facială „centrală” unilaterală cu stângăcie ipsilaterală care apare ca o ataxie de tip cerebelos (dismetrie, disritmie, disdiadochokinezie, ataxie de mers) sau cu slăbiciune ușoară sau deloc; și (c) fără simptome sau semne senzoriale. Alte sindroame lacunare au inclus toți pacienții cu accident vascular cerebral lacunar, cu excepția DCHS (n = 535). Accidentul vascular cerebral non-lacunar a inclus toți pacienții a căror imagine clinică nu a fost conformă cu subgrupurile precedente (n = 1540).
toți pacienții au fost internați în spital în 48 de ore de la debutul simptomelor. La admitere, au fost înregistrate caracteristicile demografice, caracteristicile importante ale istoricului clinic și ale examenului neurologic, rezultatele testelor de laborator de rutină, radiografia toracică și douăsprezece electrocardiografii cu plumb. La toți pacienții, scanările CT cerebrale au fost efectuate în prima săptămână de la internarea în spital. Pacienții cu rezultate negative au avut un al doilea CT în timpul șederii lor în spital sau au fost studiați prin RMN. Alte investigații au inclus angioMRI (51% dintre pacienți), Doppler ecou al trunchiurilor supra-aortice (43%), angiografie cu scădere digitală arterială (8%), ecocardiografie în modul B (40%) și puncție lombară (4%).variabilele demografice includ vârsta și sexul. Toate celelalte constatări au fost dihotomizate ca prezente v absente. Constatările anamnestice au cuprins antecedente de hipertensiune arterială, diabet, infarct miocardic sau angină pectorală, boli cardiace reumatice, insuficiență cardiacă congestivă, fibrilație atrială, fumat (>20 țigarete/zi), abuz de alcool (>80 g/zi), claudicație intermitentă, atac ischemic tranzitoriu, infarct cerebral anterior, hiperlipidemie, nefropatie, ciroză sau boală hepatică cronică, boală pulmonară obstructivă cronică, și vârsta de 85 de ani. Variabilele clinice au fost apariția bruscă a simptomelor (minute), dureri de cap, amețeli, convulsii, greață sau vărsături, alterarea conștienței (somnolență, stupoare, comă), slăbiciune a membrelor (hemipareză sau hemiplegie; semnul lui Babinski nu este obligatoriu), simptome senzoriale, hemianopie, afazie sau dizartrie, ataxie și paralizie a nervului cranian. Variabilele neuroimagistice au cuprins capsula internă, ganglionii bazali, cerebelul, mezencefalul, pons, artera cerebrală medie și artera bazilară. Variabilele de rezultat au fost mortalitatea în spital, gradul de dizabilitate clinică la externare, evenimente cardiace (infarct miocardic acut, insuficiență cardiacă, tahiaritmie), evenimente respiratorii (embolie pulmonară, atelectază sau infecție respiratorie), evenimente urinare, evenimente vasculare și complicații infecțioase.
analiza statistică
caracteristicile demografice, evenimentele clinice și rezultatul pacienților cu DSCH au fost comparate cu cele ale pacienților cu sindroame lacunare și ale pacienților cu accident vascular cerebral non-lacunar. Au fost efectuate analize Univariate și multivariate. În analizele univariate, variabilele continue au fost comparate cu testul T al studentului și variabilele categorice cu testul inkt2 (cu corecția lui Yates atunci când este necesar). Semnificația statistică a fost stabilită la p<0,05.
în compararea DCHS și a altor sindroame lacunare, variabilele legate de DCHS în analiza univariată plus vârsta (utilizată ca variabilă continuă cu un raport constant de cote (OR) pentru fiecare an) și sexul au fost studiate într-un model de regresie liniară multiplă bazat pe date demografice, factori de risc, date clinice, neuroimagistică și variabile de rezultat, un total de opt variabile. În comparația DCH – urilor și a loviturilor non-lacunare, au fost stabilite două modele multiple de regresie liniară. Primul model predictiv, cu 11 variabile, s-a bazat pe factori demografici, de risc vascular și date clinice. Al doilea model predictiv s-a bazat pe date demografice, factori de risc și date clinice și neuroimagistice și a avut 16 variabile. În toate cazurile, DCHS (codificat ca absent = 0, prezent = 1) a fost variabila dependentă. Nivelul de semnificație a fost stabilit ca 0,15, iar nivelul de toleranță la 0,0001. Abordarea probabilității maxime a fost utilizată pentru a estima ponderile parametrilor logistici.21 OR și 95% intervale de încredere (CI) au fost calculate din coeficienții beta și erorile standard. Ipoteza conform căreia modelul logistic se potrivea în mod adecvat cu datele a fost testată prin intermediul testului bunătatea fit inkts2.22 programele de calculator SPSS-PC+23 și BMDP24 au fost utilizate pentru analize statistice.