23 fantastiske dyb læring projektideer [Kildekode inkluderet]

hold dig opdateret med nyeste teknologi tendenser
Deltag dataflair på Telegram!!

dyb læring Projektidee – kattene vs hunde er et godt projekt at starte som en nybegynder i dyb læring læring. Du kan bygge en model, der tager et billede som input og bestemmer, om billedet indeholder et billede af en hund eller en kat.

datasæt: Katte vs hunde datasæt

kildekode: Cats vs Dogs Classification Project

Forudsig næste sekvens

Deep Learning Project Idea – for at starte med deep learning er det meget grundlæggende projekt, du kan bygge, at forudsige det næste ciffer i en sekvens. Opret en sekvens som en liste over ulige tal, og bygg derefter en model og træn den til at forudsige det næste ciffer i sekvensen. Et simpelt neuralt netværk med 2 lag ville være tilstrækkeligt til at opbygge modellen.

Byg dit eget neurale Net fra bunden

Deep Learning Project Idea – for det meste vil du gøre det neurale netværk fungerer ved hjælp af en dyb læring bibliotek eller ramme. Du bør helt sikkert opbygge dit eget neurale netværksbibliotek for at forstå, hvordan alt fungerer. Dette projekt vil forbedre dine færdigheder og forståelse af emnet.

Billedklassificering med CIFAR-10 datasæt

Deep Learning Project Idea – CIFAR-10 datasættet er en samling af billeder af 10 forskellige klasser som biler, Fugle, Hunde, Heste, skibe, lastbiler osv. Ideen med projektet er at opbygge en billedklassificeringsmodel, der kan identificere, hvilken klasse inputbilledet tilhører. Billedklassificering bruges i mange applikationer, og det er et godt projekt at starte dyb læring.

datasæt: Billedklassificering med CIFAR – datasæt

kildekode: Billedklassificeringsprojekt

Human Face Detection

Deep Learning Project Idea-ansigtsdetekteringen tog et stort spring med dybe læringsteknikker. Vi kan bygge modeller med høj nøjagtighed til at opdage afgrænsningskasserne i det menneskelige ansigt. Dette projekt vil få dig i gang med object detection, og du vil lære at opdage ethvert objekt i et billede.

kildekode: Human Face Detection Project

hundens Raceidentifikation

Deep Learning Project Idea – hvor ofte sidder du FAST og tænker på navnet på en hunds race? Der er mange hunderacer, og de fleste af dem ligner hinanden. Vi kan bruge datasættet for hunderacer og opbygge en model, der klassificerer forskellige hunderacer fra et billede. Dette projekt vil være nyttigt for mange mennesker.

datasæt: Hundens race identifikation datasæt

mellemliggende dyb læring projektideer

Trafikskiltklassificering

dyb læring Projektidee – trafikskiltklassificeringsprojektet er nyttigt for alle autonome køretøjer. Maskiner er i stand til at identificere trafikskilte fra billedet. Du kan bruge gtsrb-datasættet, der indeholder 43 forskellige trafikskiltklasser. Dette er et godt projekt til at forstå billedklassificering.

datasæt: Trafikskiltklassifikation datasæt

kildekode: Trafikskiltklassificeringsprojekt

automatisk Musikgenerering

Dyb Læringsprojektidee – hvad hvis jeg fortalte dig, at du kan lave musik automatisk. Ja, det er også muligt med dyb læring, men den virkelige udfordring er at generere ægte musik, der er behageligt at høre. I dette projekt kan midi-filens data bruges til at opbygge en LSTM-model, der kan generere ny musik, der aldrig er hørt før.

Breast Cancer Classification

Deep Learning Project Idea – kræft er en farlig sygdom, og den bør opdages så hurtigt som muligt. Det er muligt at opdage kræft ved hjælp af histopatologiske billeder. Kræftceller adskiller sig fra almindelige celler, så vi kan opbygge en billedklassificeringsmodel for at opdage, om personen har kræft eller ej.

datasæt: Breast Cancer Classification Dataset

kildekode: Breast Cancer Classification Project

Music Genre Classification

Deep Learning Project Idea – en god projektidee er at opbygge en model, der kan klassificere musikgenren ved hjælp af neurale netværk. Vi bliver nødt til at udtrække oplysninger fra lydeksemplerne som spektrogrammer, MFCC osv. og brug derefter en model til at klassificere musikgenren. Denne model kan bruges til automatisk at klassificere musikgenren.

datasæt: Musikgenreklassificeringsdatasæt

kildekode: Musikgenreklassificeringsprojekt

tekst opsummerer

Deep Learning Project Idea – tekst opsummerer er et projekt, hvor vi laver et dybt neuralt netværk ved hjælp af naturlig sprogbehandling. Ideen er at tage nogle afsnit af tekst og opbygge deres resume. Det er meget nyttigt at få et resume af artiklen.

Gender Recognition ved hjælp af Voice

Deep Learning Project Idea – vi kan genkende personens køn ved at høre deres stemme med god nøjagtighed. Maskiner kan også trænes til at genkende forskellige kønsstemmer. Vi har brug for mærkede lydklip af mandlige og kvindelige køn. Udfør derefter funktionsekstraktionsteknikker for at fodre dataene i klassificeringsmodellen.

Chatbot ved hjælp af dyb læring

Deep Learning Project Idea – et andet godt projekt er at lave en chatbot ved hjælp af dybe læringsteknikker. Chatbots kan implementeres på forskellige måder, og en god chatbot bruger også dyb læring til at identificere den kontekst, brugeren spørger, og derefter give den det relevante svar.

datasæt: Chatbot ved hjælp af Deep Learning datasæt

kildekode: Chatbot ved hjælp af Deep Learning Project

Neural Style Transfer

Deep Learning Project Idea – ideen med dette projekt er at lave kunst ved at bruge et billede og derefter overføre stilen på det billede til målbilledet. Denne stiloverførselsmetode er det, der gjorde smartphone-apps som Prisma berømte.

9. Face Aging

Projektidee – med succes med GAN-arkitekturer i nyere tid kan vi generere ændringer i høj opløsning til billeder. Du kan oprette et program, der tager et inputbillede af et menneske og returnerer billedet af den samme person af, hvad de vil se om 30 år.

Advanced Deep Learning Project Ideas

køn og alder detektion

Deep Learning Project Idea – du har måske set mange smartphone kameraer er nu udstyret med AI. De kan endda forudsige, om en person er en mand eller kvinde og deres alder. Dette kan gøres med dyb læring, men vi har brug for en god mængde data for at fremstille denne model.

datasæt: køns – og Aldersdetekteringsdatasæt

kildekode: køns-og Aldersdetekteringsprojekt

Driver døsighed Detection

Deep Learning Project Idea-driver døsighed detection er et projekt, der kan registrere, om en person sover eller ej. Vi kan implementere en model for chauffører, og det kan også forhindre ulykker.

datasæt: Driver døsighed afsløring datasæt

kildekode: Driver døsighed Detection Project

Human Pose Estimation

Deep Learning Project Idea – den menneskelige pose estimering er kunsten at identificere kropsjustering af en person ved at estimere forskellige kropsled. Snapchat bruger positionsestimering til at registrere, hvor øjne og hoved er placeret for at fastgøre et filter på personen. På samme måde kan vi estimere den menneskelige stilling og tilføje filtre til personen i realtid.

datasæt: Human Pose Estimation datasæt

genkendelse af menneskelig aktivitet med Videoklassificering

Deep Learning Project Idea – Byg en model, der bruges til at opdage menneskelig aktivitet som at samle noget op, lægge noget ned, åbne eller lukke noget. Videoklassificering er en vanskelig opgave, da det kræver en række flere billeder at kombinere sammen og klassificere den handling, der udføres.

datasæt: Genkendelse af menneskelig aktivitet med Videoklassificeringsdatasæt

Billedtekstgenerator

Dyb Læringsprojektidee – mennesker kan let forstå et billede, men computere er langt bagud fra mennesker i forståelsen af konteksten ved at se et billede. Teknologien udvikler sig imidlertid, og der er foreslået forskellige metoder, hvorigennem vi automatisk kan generere billedtekster til billedet. Projektet kræver kendskab til naturlig sprogbehandling.

datasæt: billedtekst Generator datasæt

kildekode: Billedtekst Generator projekt

Generer menneskelige ansigter med dcgan

Deep Learning Project Idea – DCGAN er dybe Konvolutionære Generative kontradiktoriske netværk. De er ekstremt kraftfulde teknikker til at generere billeder, lyd, tekst eller videoer, der ikke kan skelnes fra virkelige data. Ideen bag dette projekt er at starte med tilfældig støj og anvende DCGAN til at generere virkelige menneskelige ansigter, der ikke engang eksisterer.

Variational Autoencoders

Deep Learning Project Idea – Variational autoencoder eller VAE har et stort potentiale i dyb læring. De kan generere nye data svarende til de data, der bruges under træning. De har en encoder og en dekoder bygget inde i dem. Til start kan du bruge MNIST-datasættet til at generere tal.

farvning af gamle B&H Billeder

Deep Learning Project Idea – ideen med dette projekt er at lave en model, der er i stand til at farve gamle sort / hvide billeder til farverige billeder. Digitale kunstnere tager et par timer at farve billedet, men nu med dyb læring er det muligt at farve et billede inden for få sekunder.

kildekode: Farvelæg Sort & hvide billeder med Python

Language Translator

Deep Learning Project Idea – mennesker tager omkring et år at lære et sprog, men computere kan lære på en dag. I dette projekt kan vi opbygge en sprogoversætterapp, der kan oversætte fra engelsk til det franske sprog.

Resume

dette handlede om Dataflairs artikel om dyb læring af projektideer. I dette har vi givet dig nogle bedste projektideer at arbejde på fra grundlæggende til avanceret niveau. Det er den bedste måde at lære, som vil hjælpe dig med at forbedre din dybe læring viden og færdigheder.

Jeg håber, at denne artikel var nyttig for dig. Hvis du vil tilføje flere dyb læring projektideer, lad os vide i kommentarfeltet.

glad læring