深い学習プロジェクトのアイデア
私たちは、機械学習は、これらの日 しかし、最も輝いている機械学習技術は深い学習です。 深層学習は、コンピュータプログラムが観察を通して学び、その経験に基づいて意思決定を行う方法についてのすべてです。 ディープラーニング法は、コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識と処理などに役立ちます。
何かを学ぶための最良の方法は、実践的なアプローチであり、したがって、私たちはあなたの深い学習の知識とスキルを練習し、改善するために、これら これらのプロジェクトのアイデアは、難易度に応じて分割されているので、興味のあるプロジェクトを簡単に見つけることができ、スキルレベル内 それでは、これ以上の時間を無駄にし、右にそれにジャンプしないようにしましょう。良いニュース！
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いくつかの本当に素晴らしいプロジェクトのアイデアを見つけるためのあなたの頭痛は最終的に終わった。 あなたがする必要があるのはちょうどこの記事をしおりであり、決して働くべき大きいプロジェクトの考えのあなた自身を不足分見つけない。 ここでは、私たちはあなたのために特別にカスタマイズされた500以上のプロジェクトのアイデアのリストをまとめました。
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初心者のためのディープラーニングプロジェクトのアイデア
猫対犬
ディープラーニングプロジェク 画像を入力として受け取り、その画像に犬または猫の画像が含まれているかどうかを判断するモデルを構築できます。
データセット:Cats vs Dogsデータセット
ソースコード: Cats vs Dogs Classification Project
Predict Next Sequence
Deep Learning Project Idea–ディープラーニングから始めるために、構築できる基本的なプロジェクトは、シーケンス内の次の桁を予測することです。 奇数のリストのようなシーケンスを作成し、モデルを構築し、シーケンス内の次の桁を予測するように訓練します。 モデルを構築するには、2層の単純なニューラルネットワークで十分です。
ゼロから独自のニューラルネットを構築
深い学習プロジェクトのアイデア–主にあなたは深い学習ライブラリやフレームワークを使用してニューラルネットの作品を行うことになります。 あなたは間違いなくすべてがどのように動作するかを理解するために、独自のニューラルネットワークライブラリを構築する必要があります。 このプロジェクトは、あなたのスキルと主題の理解を強化します。
CIFAR-10データセットによる画像分類
Deep Learning Project Idea–CIFAR-10データセットは、車、鳥、犬、馬、船、トラックなどの10種類のクラスの画像のコレクションです。 このプロジェクトのアイデアは、入力画像がどのクラスに属しているかを識別できる画像分類モデルを構築することです。 画像分類は多くのアプリケーションで使用されており、深い学習を開始するのに最適なプロジェクトです。
データセット：CIFARデータセットを使用した画像分類
ソースコード：画像分類プロジェクト
人間の顔検出
Deep Learning Projectのアイデア–顔検出は、深層学習技術で大きな飛躍を遂げました。 私たちは、人間の顔の境界ボックスを検出する際に高精度のモデルを構築することができます。 このプロジェクトでは、オブジェクトの検出を開始し、画像内の任意のオブジェクトを検出する方法を学習します。
ソースコード：人間の顔検出プロジェクト
犬の品種識別
ディープラーニングプロジェクトのアイデア–どのくらいの頻度で犬の品種の 多くの犬の品種があり、それらのほとんどはお互いに似ています。 Dog breedsデータセットを使用して、画像から異なるdog breedsを分類するモデルを構築できます。 このプロジェクトは、多くの人々のために有用であろう。
データセット: 犬の品種識別データセット
中間深い学習プロジェクトのアイデア
交通標識分類
深い学習プロジェクトのアイデア–交通標識 機械は画像から交通標識を識別することができます。 43種類の交通標識クラスを含むGTSRBデータセットを使用できます。 これは、画像の分類を理解するための良いプロジェクトです。
データセット：交通標識分類データセット
ソースコード: 交通標識分類プロジェクト
自動音楽生成
深い学習プロジェクトのアイデア–私はあなたが自動的に音楽を作ることができることを言 はい、それは深い学習でも可能ですが、本当の課題は、聞いて楽しい本物の音楽を生成することです。 このプロジェクトでは、midiファイルのデータを使用して、これまでに聞いたことのない新しい音楽を生成できるLSTMモデルを構築できます。深い学習プロジェクトのアイデア–癌は危険な病気であり、できるだけ早く検出する必要があります。
乳がんの分類
深い学習プロジェクトのアイデア-癌は危険な病気であり、できるだけ早く検出する必要があります。 病理組織像を用いて癌を検出することが可能である。 がん細胞は通常の細胞とは異なるため、がんを患っているかどうかを検出する画像分類モデルを構築することができます。
データセット：乳がん分類データセット
ソースコード：乳がん分類プロジェクト
音楽ジャンル分類
ディープラーニングプロジェクトのアイデア–良いプロジェクトのアイデアは、ニューラルネットワークを使用して音楽のジャンルを分類できるモデルを構築することです。 スペクトログラム、MFCCなどのオーディオサンプルから情報を抽出する必要があります。 そして、音楽ジャンルを分類するためにモデルを使用しています。 このモデルは、自動的に音楽ジャンルを分類するために使用することができます。
Dataset:Music Genre Classification Dataset
ソースコード:Music Genre Classification Project
Text Summarizer
Deep Learning Project Idea–text summarizerは、自然言語処理を使用して深いニューラルネットワークを作成するプロジェクトです。 アイデアは、テキストのいくつかの段落を取り、その要約を構築することです。 記事の概要を得ることは非常に有用である。
音声を使用した性別認識
ディープラーニングプロジェクトのアイデア–私たちは、良い精度で自分の声を聞くことによって、人の性別を認識す 機械はまた異なった性の声を確認するために訓練することができる。 男性と女性の性別のラベル付けされたオーディオクリップが必要になります。 次に、特徴抽出技術を実行して、データを分類モデルに供給します。
ディープラーニングを使用してチャットボット
ディープラーニングプロジェクトのアイデア–もう一つの偉大なプロジェクトは、深い学習技術を使用してチャットボットを作ることです。 チャットボットはさまざまな方法で実装でき、優れたチャットボットはディープラーニングを使用してユーザーが求めているコンテキストを識別し、関連する回答を提供します。
Dataset:Chatbot Using Deep Learning Dataset
ソースコード:Chatbot Using Deep Learning Project
Neural Style Transfer
Deep Learning Project Idea–このプロジェクトのアイデアは、一つの画像を使用してアートを作り、その画像のスタイ このスタイルの転送方法は、Prismaのようなスマートフォンアプリを有名にしたものです。
9. Face Aging
プロジェクトのアイデア–最近のGANアーキテクチャの成功により、画像に高解像度の変更を生成することができます。 あなたは、人間の入力画像を取り、彼らは30年後に見てみましょうものの同じ人の写真を返すアプリケーションを作成することができます。
高度なディープラーニングプロジェクトのアイデア
性別と年齢の検出
ディープラーニングプロジェクトのアイデア–あなたは多くのスマー 人は男性または女性と自分の年齢である場合、彼らはさらに予測することができます。 これはディープラーニングで行うことができますが、このモデルを作成するにはかなりの量のデータが必要になります。
データセット：性別と年齢の検出データセット
ソースコード：性別と年齢の検出プロジェクト
ドライバー眠気検出
ディープラーニングプロジェク 私たちはドライバーのためのモデルを実装することができ、それはまた、事故が起こるのを防ぐことができます。
Dataset:ドライバー眠気検出データセット
ソースコード: ドライバー眠気検出プロジェクト
人間の姿勢推定
ディープラーニングプロジェクトのアイデア–人間の姿勢推定は、異なる体の関節を推定す Snapchatは、姿勢推定を使用して、目と頭がどこにあるかを検出し、人のフィルタを修正します。 同様に、人間の姿勢を推定し、リアルタイムで人にフィルタを追加することができます。
データセット: Human Pose Estimation Dataset
Human Activity Recognition with Video Classification
Deep Learning Project Idea–何かを拾う、何かを置く、何かを開く、閉じるなどの人間の活動を検出するために使用されるモデルを構築します。 ビデオの分類は、一連の複数の画像を組み合わせて実行されているアクションを分類する必要があるため、困難な作業です。
データセット: ビデオ分類データセットによる人間の活動認識
Image Caption Generator
Deep Learning Project Idea–人間は画像を簡単に理解できますが、コンピュータは画像を見て文脈を理解す しかし、技術は進化しており、画像のキャプションを自動的に生成するためのさまざまな方法が提案されています。 このプロジェクトには、自然言語処理の知識が必要です。
Dataset:Image Caption Generator Dataset
ソースコード: Image Captionジェネレータプロジェクト
DCGANで人間の顔を生成
ディープラーニングプロジェクトのアイデア–DCGANは深い畳み込み生成敵対ネットワークです。 これらは、現実世界のデータと区別できない画像、音声、テキスト、またはビデオを生成するための非常に強力な技術です。 このプロジェクトの背後にあるアイデアは、ランダムノイズから始まり、DCGANを適用して、存在しない現実のような人間の顔を生成することです。
Variational Autoencoders
ディープラーニングプロジェクトのアイデア–Variational autoencoderまたはVAEは、深い学習に大きな可能性を秘めています。 トレーニング中に使用されたデータと同様の新しいデータを生成できます。 彼らはエンコーダとデコーダを内蔵しています。 開始するには、MNISTデータセットを使用して数値を生成することができます。
古いBをColourizing&W画像
深い学習プロジェクトのアイデア–このプロジェクトのアイデアは、カラフルな画像に古い黒と白の画像を色 デジタルアーティストは、画像を着色するために数時間かかりますが、今深い学習で、それは数秒以内に画像を着色することが可能です。
ソースコード: 黒の色付け&Pythonで白い画像
言語翻訳
ディープラーニングプロジェク このプロジェクトでは、英語からフランス語に翻訳できる言語翻訳アプリを構築することができます。これは、DataFlairのDeep Learning project ideasの記事に関するものでした。 この中で、私たちはあなたに基本から高度なレベルに取り組むためのいくつかの最高のプロジェクトのアイデアを提供してきました。 それはあなたの深い学習の知識とスキルを向上させるのに役立ちます学ぶための最良の方法です。この記事があなたに役立つことを願っています。
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幸せな学習