Deep Learning Projekt Ötletek
tudjuk, hogy a gépi tanulás a düh ezekben a napokban. De a gépi tanulási technika, amely a legvilágosabban ragyog, a mély tanulás. A mély tanulás arról szól, hogy egy számítógépes program hogyan tanulhat megfigyelés útján, és hogyan hozhat döntéseket tapasztalatai alapján. A mély tanulási módszerek hasznosak a számítógépes látáshoz, a természetes nyelvfeldolgozáshoz, a beszédfelismeréshez és a feldolgozáshoz, és még sok máshoz.
a legjobb módja annak, hogy megtanuljon valamit egy gyakorlati megközelítéssel, ezért ezeket a csodálatos projektötleteket hozzuk Önnek, hogy gyakorolhassa és fejlessze mély tanulási ismereteit és készségeit. Ezeket a projektötleteket az ottani nehézségi szint szerint osztják fel, így könnyen megtalálhatja az Önt érdeklő projektet, amely a képzettségi szintjén belül van. Szóval ne vesztegessük az időt és ugorjunk bele.
jó hír!!
a fejfájás találni néhány igazán csodálatos projekt ötletek végre vége. Mindössze annyit kell tennie, hogy csak könyvjelzővel látja el ezt a cikket, és soha nem találja magát a nagyszerű projektötletek mellett. Itt összeállítottunk egy listát több mint 500 + projektötletről, amelyeket kifejezetten az Ön számára testre szabtunk.
- Python Projekt Ötletek
- Python Django (Web Development) Projekt Ötletek
- Python játék fejlesztési projekt ötletek
- Python mesterséges intelligencia Projekt Ötletek
- Python Gépi tanulás Projekt Ötletek
- Python Data Science projekt ötletek
- Python Deep Learning Projekt Ötletek
- Python számítógépes látás Projekt Ötletek
- Python Internet of Things Projekt Ötletek
legyen naprakész a legújabb technológiai trendekkel
csatlakozzon a dataflair-hez a Telegramon!!
mély tanulási projekt ötletek kezdőknek
Macskák vs kutyák
mély tanulási projekt ötlet – a Macskák vs kutyák egy jó projekt kezdeni, mint egy kezdő mély tanulás tanulás. Létrehozhat egy modellt, amely egy képet vesz fel bemenetként, és meghatározza, hogy a kép tartalmaz-e egy kutya vagy macska képét.
adatkészlet: Macskák vs kutyák adatkészlet
forráskód: Cats vs Dogs osztályozási projekt
A következő szekvencia előrejelzése
Deep Learning Project Idea-a mély tanulással kezdve a legalapvetőbb projekt, amelyet felépíthet, az, hogy megjósolja a következő számjegyet egy sorozatban. Hozzon létre egy sorozatot, mint például a páratlan számok listáját, majd készítsen egy modellt, és képezze ki a sorozat következő számjegyének előrejelzésére. Egy egyszerű, 2 rétegű neurális hálózat elegendő lenne a modell felépítéséhez.
Építsd meg a saját neurális háló a semmiből
Deep Learning projekt ötlet-többnyire akkor csinál a neurális hálózat működik egy deep learning könyvtár vagy keret. Mindenképpen létre kell hoznia saját neurális hálózati könyvtárát, hogy megértse, hogyan működik minden. Ez a projekt növeli a készségek és a megértés a témában.
Képosztályozás CIFAR-10 adatkészlettel
mély tanulási projekt ötlet – a CIFAR-10 adatkészlet 10 különböző osztály képeinek gyűjteménye, például autók, Madarak, Kutyák, Lovak, hajók, teherautók stb. A projekt ötlete egy olyan képosztályozási modell felépítése, amely képes azonosítani, hogy a bemeneti kép melyik osztályba tartozik. A képosztályozást számos alkalmazásban használják, és ez egy nagyszerű projekt a mély tanulás megkezdéséhez.
adatkészlet: Képosztályozás CIFAR adatkészlettel
forráskód: Képosztályozási projekt
emberi arcfelismerés
mély tanulási projekt ötlet – az arcfelismerés jelentős ugrást tett a mély tanulási technikákkal. Nagy pontossággal tudunk modelleket építeni az emberi arc határoló dobozainak felderítésében. Ez a projekt elkezdi az objektumérzékelést, és megtanulja, hogyan észlelhet bármilyen objektumot egy képen.
forráskód: emberi arcfelismerés projekt
kutya fajta azonosítása
Deep Learning projekt ötlet – milyen gyakran elakad a kutya fajtájának nevére gondolva? Sok kutyafajta létezik, és a legtöbbjük hasonlít egymásra. Használhatjuk a kutyafajták adatkészletét, és felépíthetünk egy modellt, amely egy kép alapján osztályozza a különböző kutyafajtákat. Ez a projekt sok ember számára hasznos lesz.
adatkészlet: Kutya fajta Azonosító adatkészlet
köztes mély tanulási projekt ötletek
közlekedési tábla osztályozás
mély tanulási projekt ötlet – a közlekedési tábla osztályozási projekt minden autonóm jármű számára hasznos. A gépek képesek azonosítani a közlekedési táblákat a képen. Használhatja a GTSRB adatkészletet, amely 43 különböző közlekedési táblaosztályt tartalmaz. Ez egy jó projekt a képosztályozás megértéséhez.
adatkészlet: közlekedési tábla besorolási adatkészlet
forráskód: Közlekedési tábla osztályozási projekt
automatikus Zenegenerálás
mély tanulási projekt ötlet-mi lenne, ha azt mondanám, hogy automatikusan zenét készíthet. Igen, mély tanulással is lehetséges, azonban az igazi kihívás az, hogy valódi zenét generáljon, amelyet kellemes hallani. Ebben a projektben a midi fájl adatai felhasználhatók egy olyan LSTM modell felépítésére, amely korábban soha nem hallott új zenét generálhat.
mellrák osztályozás
Deep Learning Project Idea-a rák veszélyes betegség, és a lehető leghamarabb fel kell fedezni. A rákot hisztopatológiai képek segítségével lehet kimutatni. A rákos sejtek különböznek a szokásos sejtektől, így képosztályozási modellt készíthetünk annak kimutatására, hogy az illető rákos-e vagy sem.
Dataset: Breast Cancer Classification Dataset
forráskód: Breast Cancer Classification Project
zenei műfaj osztályozás
Deep Learning Project Idea – egy jó projekt ötlet, hogy építsenek egy modellt, amely osztályozza a műfaj a zene segítségével neurális hálózatok. Információkat kell kinyernünk az audio mintákból, például spektrogramokból, MFCC-ből stb. ezután használjon modellt a zenei műfaj osztályozásához. Ez a modell használható a zenei műfaj automatikus osztályozására.
adatkészlet: zenei műfaj osztályozási adatkészlet
forráskód: zenei műfaj osztályozási projekt
Szövegösszefoglaló
Deep Learning Project Idea – a szövegösszefoglaló egy olyan projekt, amelyben mély neurális hálózatot készítünk természetes nyelvi feldolgozás segítségével. Az ötlet az, hogy néhány bekezdést a szöveg, és építeni az összefoglaló. Nagyon hasznos a cikk összefoglalása.
Nemfelismerés hanggal
mély tanulási projekt ötlet – felismerhetjük a személy nemét, ha jó pontossággal halljuk a hangját. A gépek kiképezhetők a különböző nemi hangok felismerésére is. Szükségünk lesz a férfi és a női nemek címkézett hangfájljaira. Ezután hajtsa végre a funkciókivonási technikákat, hogy az adatokat betáplálja az osztályozó modellbe.
Chatbot a Deep Learning használatával
Deep Learning Project Idea – egy másik nagyszerű projekt egy chatbot készítése mély tanulási technikák alkalmazásával. A chatbotok többféle módon is megvalósíthatók, és egy jó chatbot mély tanulást is használ a felhasználó által kért kontextus azonosítására, majd a megfelelő válasz megadására.
Dataset: Chatbot a Deep Learning Dataset használatával
forráskód: Chatbot a Deep Learning Project használatával
neurális Stílusátvitel
Deep Learning Project Idea – ennek a projektnek az az ötlete, hogy művészetet készítsen egy kép használatával, majd a kép stílusát átvigye a célképre. Ez a stílusátviteli módszer tette híressé az olyan okostelefon-alkalmazásokat, mint a Prisma.
9. Face Aging
projektötlet-a GaN architektúrák sikerével az utóbbi időben nagy felbontású módosításokat hozhatunk létre a képeken. Létrehozhat egy alkalmazást, amely beviteli képet készít egy emberről, és visszaadja ugyanazon személy képét arról, hogy mit fog kinézni 30 év múlva.
Advanced Deep Learning Project Ideas
nemek és életkor észlelése
Deep Learning Project Idea – lehet, hogy sok okostelefon-kamera már fel van szerelve AI-vel. Még azt is megjósolhatják, hogy egy személy férfi vagy nő, valamint az életkoruk. Ezt meg lehet tenni a mély tanulás, de szükségünk lesz egy jó mennyiségű adat, hogy ezt a modellt.
Dataset: Gender and Age Detection Dataset
forráskód: Gender and Age Detection Project
Driver álmosság Detection
Deep Learning Project Idea – a driver álmosság detection egy olyan projekt, amely képes felismerni, hogy egy személy alszik-e vagy sem. Bevezethetünk egy modellt a járművezetők számára, és megelőzhetjük a balesetek bekövetkezését is.
adatkészlet: illesztőprogram álmosság-észlelési adatkészlet
forráskód: Driver álmosság Detection Project
emberi póz becslés
mély tanulási projekt ötlet – az emberi póz becslés a művészet azonosítása test összehangolása egy személy becslésével különböző test ízületek. A Snapchat póz becslést használ, hogy felismerje, Hol található a szem és a fej, hogy rögzítse a szűrőt a személyre. Hasonlóképpen megbecsülhetjük az emberi pózt, és valós időben szűrőket adhatunk hozzá a személyhez.
adatkészlet: Emberi póz becslés adatkészlet
emberi tevékenység felismerés videó besorolással
mély tanulási projekt ötlet-építsen egy modellt, amelyet az emberi tevékenység észlelésére használnak, például valamit felvenni, valamit letenni, valamit kinyitni vagy bezárni. A videó osztályozása nehéz feladat, mivel több kép sorozatára van szükség az elvégzett művelet egyesítéséhez és osztályozásához.
adatkészlet: Emberi tevékenység felismerés videó osztályozási adatkészlettel
Image Caption Generator
Deep Learning Project Idea-az emberek könnyen megérthetnek egy képet, de a számítógépek messze elmaradnak az emberektől a kontextus megértésében egy kép látásával. A technológia azonban fejlődik, és különféle módszereket javasoltak, amelyek segítségével automatikusan létrehozhatunk feliratokat a képhez. A projekt megköveteli a természetes nyelvfeldolgozás ismeretét.
adatkészlet: képfelirat generátor adatkészlet
forráskód: Image Caption Generator Project
Generáljon emberi arcokat a DCGAN
Deep Learning Project Idea segítségével-a DCGAN mély konvolúciós generatív kontradiktórius hálózatok. Rendkívül hatékony technikák képek, hang, szöveg vagy videók létrehozására, amelyek nem különböztethetők meg a valós adatoktól. A projekt ötlete az, hogy véletlenszerű zajjal kezdjük, és a DCGAN-t alkalmazzuk, hogy valódi emberi arcokat hozzunk létre, amelyek még csak nem is léteznek.
variációs Autoencoderek
Deep Learning Project Idea – A variációs autoencoder vagy VAE hatalmas potenciállal rendelkezik a mély tanulásban. Új adatokat generálhatnak, hasonlóan a képzés során használt adatokhoz. Van bennük egy kódoló és egy dekóder. Az indításhoz használhatja az MNIST adatkészletet számok előállításához.
Colourizing Old B&W Images
mély tanulási projekt ötlet – ennek a projektnek az az ötlete, hogy olyan modellt készítsen, amely képes a régi fekete-fehér képeket színes képekké színezni. A digitális művészeknek néhány órát vesz igénybe a kép színezése, de most mély tanulással másodpercek alatt színezhet egy képet.
forráskód: Colorize Fekete & fehér képek Python
nyelvi fordító
mély tanulási projekt ötlet – az emberi lények körülbelül egy év alatt megtanulják a nyelvet, de a számítógépek egy nap alatt megtanulhatják. Ebben a projektben olyan nyelvi fordító alkalmazást építhetünk, amely angolról francia nyelvre fordítható.
összefoglaló
Ez a DataFlair Deep Learning project ideas cikkéről szólt. Ebben nyújtottunk Önnek néhány legjobb projektötletet, amelyekkel az alapoktól a haladó szintig dolgozhat. Ez a legjobb módja annak, hogy megtanulják, amely segít a mély Tanulási ismeretek és készségek fejlesztésében.
remélem, hogy ez a cikk hasznos volt neked. Ha további mély tanulási projektötleteket szeretne hozzáadni, ossza meg velünk a megjegyzés részben.
Boldog tanulás