Deep Learning Project Ideas
Sappiamo che l’apprendimento automatico è la rabbia in questi giorni. Ma la tecnica di apprendimento automatico che brilla di più è l’apprendimento profondo. L’apprendimento profondo è tutto su come un programma per computer può imparare attraverso l’osservazione e prendere decisioni in base alla sua esperienza. I metodi di apprendimento profondo sono utili per la visione artificiale, l’elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale e l’elaborazione e molto altro ancora.
Il modo migliore per imparare qualcosa è con un approccio pratico e, quindi, portiamo queste incredibili idee di progetto per esercitarti e migliorare le tue conoscenze e abilità di apprendimento profondo. Queste idee di progetto sono divisi in base al livello di difficoltà lì in modo che si può facilmente trovare un progetto che ti interessa ed è all’interno del vostro livello di abilità. Quindi cerchiamo di non perdere altro tempo e saltare a destra in esso.
BUONE NOTIZIE!!
Il tuo mal di testa per trovare alcune idee di progetto davvero sorprendenti è finalmente finito. Tutto quello che dovete fare è solo bookmark questo articolo e non vi troverete mai a corto di grandi idee di progetto su cui lavorare. Qui, abbiamo compilato un elenco di oltre 500 + idee di progetto personalizzate appositamente per voi.
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Deep Learning Idee di Progetto per i Principianti
Gatti vs Cani
Deep Learning Idea di Progetto – I gatti vs cani è un buon progetto per iniziare come un principiante nel profondo di apprendimento. È possibile creare un modello che prende un’immagine come input e determina se l’immagine contiene un’immagine di un cane o di un gatto.
Dataset: Cats vs Dogs Dataset
Codice sorgente: Cats vs Dogs Classification Project
Predict Next Sequence
Deep Learning Project Idea – Per iniziare con l’apprendimento profondo, il progetto di base che si può costruire è quello di prevedere la cifra successiva in una sequenza. Creare una sequenza come un elenco di numeri dispari e quindi costruire un modello e addestrarlo a prevedere la cifra successiva nella sequenza. Una semplice rete neurale con 2 strati sarebbe sufficiente per costruire il modello.
Costruisci la tua rete neurale da zero
Idea del progetto di apprendimento profondo – Per lo più farai le opere di rete neurale usando una libreria o un framework di apprendimento profondo. Dovresti assolutamente costruire la tua libreria di rete neurale per capire come funziona tutto. Questo progetto migliorerà le tue abilità e la comprensione dell’argomento.
Classificazione delle immagini con il set di dati CIFAR-10
Idea del progetto Deep Learning-Il set di dati CIFAR-10 è una raccolta di immagini di 10 classi diverse come automobili, uccelli, cani, cavalli, navi, camion, ecc. L’idea del progetto è quella di costruire un modello di classificazione delle immagini che sarà in grado di identificare a quale classe appartiene l’immagine di input. La classificazione delle immagini è utilizzata in molte applicazioni ed è un grande progetto per iniziare l’apprendimento profondo.
Dataset: Classificazione delle immagini con CIFAR Dataset
Codice sorgente: Progetto di classificazione delle immagini
Human Face Detection
Idea del progetto Deep Learning – Il rilevamento dei volti ha fatto un grande salto con le tecniche di deep learning. Possiamo costruire modelli con elevata precisione nel rilevare i riquadri di delimitazione del volto umano. Questo progetto ti consentirà di iniziare con il rilevamento degli oggetti e imparerai come rilevare qualsiasi oggetto in un’immagine.
Codice sorgente: Human Face Detection Project
Dog’s Breed Identification
Deep Learning Project Idea – Quanto spesso ti trovi in difficoltà a pensare al nome della razza di un cane? Ci sono molte razze di cani e la maggior parte di loro sono simili tra loro. Possiamo utilizzare il set di dati razze di cani e costruire un modello che classificherà diverse razze di cani da un’immagine. Questo progetto sarà utile per molte persone.
Set di dati: Dog’s Breed Identification Dataset
Intermediate Deep Learning Project Ideas
Traffic Sign Classification
Deep Learning Project Idea – Il progetto traffic sign classification è utile per tutti i veicoli autonomi. Le macchine sono in grado di identificare i segnali stradali dall’immagine. È possibile utilizzare il set di dati GTSRB che contiene 43 diverse classi di segnali stradali. Questo è un buon progetto per capire la classificazione delle immagini.
Dataset: Dataset di classificazione dei segnali stradali
Codice sorgente: Traffic Sign Classification Project
Generazione automatica di musica
Deep Learning Project Idea-E se ti dicessi che puoi fare musica automaticamente. Sì, è anche possibile con l’apprendimento profondo, ma la vera sfida è generare musica reale che sia piacevole da ascoltare. In questo progetto, i dati del file midi possono essere utilizzati per costruire un modello LSTM in grado di generare nuova musica mai ascoltata prima.
Classificazione del cancro al seno
Idea del progetto Deep Learning – Il cancro è una malattia pericolosa e dovrebbe essere rilevato il prima possibile. È possibile rilevare il cancro utilizzando immagini di istopatologia. Le cellule tumorali differiscono dalle cellule normali, quindi possiamo costruire un modello di classificazione delle immagini per rilevare se la persona ha il cancro o meno.
Dataset: Breast Cancer Classification Dataset
Codice sorgente: Breast Cancer Classification Project
Music Genre Classification
Deep Learning Project Idea – Una buona idea di progetto è quella di costruire un modello in grado di classificare il genere musicale utilizzando reti neurali. Avremmo bisogno di estrarre informazioni dai campioni audio come spettrogrammi, MFCC, ecc. e quindi utilizzare un modello per classificare il genere musicale. Questo modello può essere utilizzato per classificare automaticamente il genere musicale.
Dataset: Classificazione del genere musicale Dataset
Codice sorgente: Progetto di classificazione del genere musicale
Text Summarizer
Idea del progetto Deep Learning – Il text summarizer è un progetto in cui realizziamo una rete neurale profonda utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale. L’idea è di prendere alcuni paragrafi di testo e costruire il loro riassunto. È molto utile ottenere un riassunto dell’articolo.
Riconoscimento di genere Utilizzando la voce
Idea di progetto di apprendimento profondo-Siamo in grado di riconoscere il genere della persona ascoltando la loro voce con buona precisione. Le macchine possono anche essere addestrati a riconoscere diverse voci di genere. Avremo bisogno di clip audio etichettati di sesso maschile e femminile. Quindi eseguire tecniche di estrazione delle funzionalità per inserire i dati nel modello di classificazione.
Chatbot Using Deep Learning
Idea del progetto Deep Learning – Un altro grande progetto è quello di fare un chatbot utilizzando tecniche di apprendimento profondo. I chatbot possono essere implementati in vari modi e un buon chatbot utilizza anche l’apprendimento profondo per identificare il contesto che l’utente sta chiedendo e quindi fornirgli la risposta pertinente.
Dataset: Chatbot Using Deep Learning Dataset
Codice sorgente: Chatbot Using Deep Learning Project
Trasferimento di stile neurale
Idea del progetto di apprendimento profondo – L’idea di questo progetto è di creare arte utilizzando un’immagine e quindi trasferire lo stile di quell’immagine all’immagine di destinazione. Questo metodo di trasferimento di stile è ciò che ha reso famose le app per smartphone come Prisma.
9. Face Aging
Idea di progetto-Con il successo delle architetture GAN negli ultimi tempi, siamo in grado di generare modifiche ad alta risoluzione alle immagini. È possibile creare un’applicazione che prende un’immagine di input di un essere umano e restituisce la foto della stessa persona di quello che faranno guardare in 30 anni.
Advanced Deep Learning Project Ideas
Rilevamento di genere ed età
Deep Learning Project Idea-Potreste aver visto molte telecamere smartphone sono ora dotati di AI. Possono anche prevedere se una persona è un maschio o una femmina e la loro età. Questo può essere fatto con l’apprendimento profondo, ma avremo bisogno di una buona quantità di dati per realizzare questo modello.
Dataset: Gender and Age Detection Dataset
Codice sorgente: Gender and Age Detection Project
Driver Drowness Detection
Deep Learning Project Idea – Il driver drowness detection è un progetto in grado di rilevare se una persona sta dormendo o meno. Possiamo implementare un modello per i conducenti e può anche prevenire incidenti.
Set di dati: set di dati di rilevamento sonnolenza del driver
Codice sorgente: Driver Drowness Detection Project
Human Pose Estimation
Deep Learning Project Idea – La stima posa umana è l’arte di identificare l’allineamento del corpo di una persona stimando diverse articolazioni del corpo. Snapchat utilizza stima posa per rilevare dove si trovano gli occhi e la testa per fissare un filtro sulla persona. Allo stesso modo, possiamo stimare la posa umana e aggiungere filtri alla persona in tempo reale.
Set di dati: Set di dati di stima della posa umana
Riconoscimento dell’attività umana con classificazione video
Idea del progetto di deep Learning – Costruisci un modello che viene utilizzato per rilevare l’attività umana come raccogliere qualcosa, mettere qualcosa giù, aprire o chiudere qualcosa. La classificazione video è un compito difficile in quanto richiede una serie di immagini multiple per combinare insieme e classificare l’azione che viene eseguita.
Set di dati: Riconoscimento dell’attività umana con il set di dati di classificazione video
Image Caption Generator
Idea del progetto di deep Learning: gli umani possono capire facilmente un’immagine, ma i computer sono molto indietro rispetto agli umani nel comprendere il contesto vedendo un’immagine. Tuttavia, la tecnologia si sta evolvendo e sono stati proposti vari metodi attraverso i quali possiamo generare automaticamente didascalie per l’immagine. Il progetto richiede la conoscenza dell’elaborazione del linguaggio naturale.
Dataset: Image Caption Generator Dataset
Codice sorgente: Image Caption Generator Project
Genera volti umani con DCGAN
Deep Learning Project Idea – DCGAN sono reti contraddittorie generative convoluzionali profonde. Sono tecniche estremamente potenti per generare immagini, audio, testo o video indistinguibili dai dati del mondo reale. L’idea alla base di questo progetto è di iniziare con il rumore casuale e applicare DCGAN per generare volti umani reali che non esistono nemmeno.
Variational Autoencoders
Deep Learning Project Idea – Variational autoencoder o VAE ha un enorme potenziale di apprendimento profondo. Possono generare nuovi dati simili ai dati utilizzati durante l’allenamento. Hanno un encoder e un decoder costruito al loro interno. Per iniziare è possibile utilizzare il set di dati MNIST per generare numeri.
Colourizing Old B&W Images
Deep Learning Project Idea – L’idea di questo progetto è quello di fare un modello che è in grado di colorare vecchie immagini in bianco e nero per immagini colorate. Gli artisti digitali impiegano alcune ore per colorare l’immagine, ma ora con l’apprendimento profondo è possibile colorare un’immagine in pochi secondi.
Codice sorgente: Colorize Black& Immagini bianche con Python
Language Translator
Deep Learning Project Idea – Gli esseri umani impiegano circa un anno per imparare una lingua ma i computer possono imparare in un giorno. In questo progetto, siamo in grado di costruire un traduttore di lingua app che può tradurre dall’inglese alla lingua francese.
Sommario
Si trattava di un articolo sulle idee del progetto di Deep Learning di DataFlair. In questo, vi abbiamo fornito alcune migliori idee di progetto su cui lavorare dalle basi al livello avanzato. È il modo migliore per imparare che ti aiuterà a migliorare le tue conoscenze e abilità di apprendimento profondo.
Spero che questo articolo ti sia stato utile. Se si desidera aggiungere più idee di progetto di apprendimento profondo, fatecelo sapere nella sezione commenti.
Apprendimento felice 