Deep-Learning-Projektideen
Wir wissen, dass maschinelles Lernen heutzutage der letzte Schrei ist. Aber die Technik des maschinellen Lernens, die am hellsten leuchtet, ist Deep Learning. Bei Deep Learning geht es darum, wie ein Computerprogramm durch Beobachtung lernen und auf der Grundlage seiner Erfahrung Entscheidungen treffen kann. Deep-Learning-Methoden sind nützlich für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung und -verarbeitung und vieles mehr.
Der beste Weg, etwas zu lernen, ist ein praktischer Ansatz, und deshalb bringen wir diese erstaunlichen Projektideen mit, damit Sie Ihre Deep-Learning-Kenntnisse und -Fähigkeiten üben und verbessern können. Diese Projektideen sind nach Schwierigkeitsgrad unterteilt, so dass Sie leicht ein Projekt finden können, das Sie interessiert und in Ihrem Können liegt. Verschwenden wir also keine Zeit mehr und springen wir direkt hinein.
GUTE NACHRICHTEN!!
Ihre Kopfschmerzen, um einige wirklich erstaunliche Projektideen zu finden, sind endlich vorbei. Alles, was Sie tun müssen, ist, diesen Artikel mit einem Lesezeichen zu versehen, und es wird Ihnen nie an großartigen Projektideen mangeln, an denen Sie arbeiten können. Hier haben wir eine Liste von über 500+ Projektideen speziell für Sie zusammengestellt.
- Python Projektideen
- Python Django (Webentwicklung) Projektideen
- Python Spieleentwicklung Projektideen
- Python Künstliche Intelligenz Projektideen
- Python Machine Learning Projektideen
- Python Data Science Projektideen
- Python Deep Learning Projektideen
- Python Computer Vision Projektideen
- Python Internet der Dinge Projektideen
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Deep Learning Projektideen für Anfänger
Katzen gegen Hunde
Deep Learning Projektidee – Die Katzen gegen Hunde ist ein gutes Projekt als Anfänger in Deep Learning zu starten. Sie können ein Modell erstellen, das ein Bild als Eingabe verwendet und bestimmt, ob das Bild ein Bild eines Hundes oder einer Katze enthält.
Datensatz: Katzen gegen Hunde Datensatz
Quellcode: Cats vs Dogs Classification Project
Predict Next Sequence
Deep Learning Projektidee – Um mit Deep Learning zu beginnen, besteht das grundlegende Projekt, das Sie erstellen können, darin, die nächste Ziffer in einer Sequenz vorherzusagen. Erstellen Sie eine Sequenz wie eine Liste ungerader Zahlen, erstellen Sie ein Modell und trainieren Sie es, um die nächste Ziffer in der Sequenz vorherzusagen. Ein einfaches neuronales Netzwerk mit 2 Schichten würde ausreichen, um das Modell zu erstellen.
Bauen Sie Ihr eigenes neuronales Netz von Grund auf neu
Deep–Learning-Projektidee – Meistens werden Sie die neuronalen Netzwerkarbeiten mit einer Deep-Learning-Bibliothek oder einem Framework ausführen. Sie sollten auf jeden Fall Ihre eigene neuronale Netzwerkbibliothek erstellen, um zu verstehen, wie alles funktioniert. Dieses Projekt wird Ihre Fähigkeiten und Ihr Verständnis für das Thema verbessern.
Bildklassifizierung mit CIFAR-10–Datensatz
Deep Learning-Projektidee – Der CIFAR-10-Datensatz ist eine Sammlung von Bildern von 10 verschiedenen Klassen wie Autos, Vögeln, Hunden, Pferden, Schiffen, Lastwagen usw. Die Idee des Projekts ist es, ein Bildklassifizierungsmodell zu erstellen, mit dem identifiziert werden kann, zu welcher Klasse das Eingabebild gehört. Die Bildklassifizierung wird in vielen Anwendungen verwendet und ist ein großartiges Projekt, um Deep Learning zu starten.
Datensatz: Bildklassifizierung mit CIFAR-Datensatz
Quellcode: Bildklassifizierungsprojekt
Erkennung des menschlichen Gesichts
Deep Learning Projektidee – Die Gesichtserkennung hat mit Deep Learning-Techniken einen großen Sprung gemacht. Wir können Modelle mit hoher Genauigkeit bei der Erkennung der Begrenzungsrahmen des menschlichen Gesichts erstellen. In diesem Projekt beginnen Sie mit der Objekterkennung und lernen, wie Sie jedes Objekt in einem Bild erkennen.
Quellcode: Human Face Detection Project
Hunderassenidentifikation
Deep Learning Projektidee – Wie oft denken Sie über den Namen einer Hunderasse nach? Es gibt viele Hunderassen und die meisten von ihnen sind einander ähnlich. Wir können den Hunderassen-Datensatz verwenden und ein Modell erstellen, das verschiedene Hunderassen anhand eines Bildes klassifiziert. Dieses Projekt wird für viele Menschen nützlich sein.
Datensatz: Datensatz zur Identifizierung der Hunderasse
Ideen für fortgeschrittene Deep Learning–Projekte
Verkehrszeichenklassifizierung
Deep Learning-Projektidee – Das Verkehrszeichenklassifizierungsprojekt ist für alle autonomen Fahrzeuge nützlich. Maschinen sind in der Lage, Verkehrszeichen aus dem Bild zu identifizieren. Sie können das GTSRB-Dataset verwenden, das 43 verschiedene Verkehrszeichenklassen enthält. Dies ist ein gutes Projekt, um die Bildklassifizierung zu verstehen.
Datensatz: Verkehrszeichenklassifizierungsdatensatz
Quellcode: Verkehrszeichenklassifizierungsprojekt
Automatische Musikgenerierung
Deep Learning Projektidee – Was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass Sie automatisch Musik machen können. Ja, es ist auch mit Deep Learning möglich, aber die eigentliche Herausforderung besteht darin, echte Musik zu erzeugen, die angenehm zu hören ist. In diesem Projekt können die Daten der MIDI-Datei verwendet werden, um ein LSTM-Modell zu erstellen, das neue Musik erzeugen kann, die noch nie zuvor gehört wurde.
Brustkrebs–Klassifikation
Deep Learning Projektidee – Krebs ist eine gefährliche Krankheit und sollte so schnell wie möglich erkannt werden. Es ist möglich, Krebs mit histopathologischen Bildern zu erkennen. Krebszellen unterscheiden sich von normalen Zellen, so dass wir ein Bildklassifizierungsmodell erstellen können, um festzustellen, ob die Person Krebs hat oder nicht.
Datensatz: Brustkrebs-Klassifizierungsdatensatz
Quellcode: Brustkrebs–Klassifizierungsprojekt
Musikgenreklassifizierung
Deep Learning Projektidee – Eine gute Projektidee ist es, ein Modell zu erstellen, das das Genre der Musik mithilfe neuronaler Netze klassifizieren kann. Wir müssten Informationen aus den Audio-Samples wie Spektrogramme, MFCC usw. extrahieren. verwenden Sie dann ein Modell, um das Musikgenre zu klassifizieren. Dieses Modell kann verwendet werden, um das Musikgenre automatisch zu klassifizieren.
Datensatz: Musikgenreklassifizierungsdatensatz
Quellcode: Musikgenreklassifizierungsprojekt
Textzusammenfasser
Deep Learning Projektidee – Der Textzusammenfasser ist ein Projekt, in dem wir mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache ein tiefes neuronales Netzwerk erstellen. Die Idee ist, einige Textabschnitte zu nehmen und ihre Zusammenfassung zu erstellen. Es ist sehr hilfreich, eine Zusammenfassung des Artikels zu erhalten.
Geschlechtererkennung mit Stimme
Deep Learning Projektidee – Wir können das Geschlecht der Person erkennen, indem wir ihre Stimme mit guter Genauigkeit hören. Maschinen können auch darauf trainiert werden, verschiedene Geschlechterstimmen zu erkennen. Wir werden beschriftete Audioclips von männlichen und weiblichen Geschlechtern benötigen. Führen Sie dann Feature-Extraktionstechniken durch, um die Daten in das klassifizierende Modell einzuspeisen.
Chatbot mit Deep Learning
Deep Learning Projektidee – Ein weiteres großartiges Projekt ist es, einen Chatbot mit Deep Learning-Techniken zu erstellen. Chatbots können auf verschiedene Arten implementiert werden, und ein guter Chatbot verwendet auch Deep Learning, um den Kontext zu identifizieren, den der Benutzer fragt, und ihm dann die relevante Antwort zu geben.
Datensatz: Chatbot mit Deep-Learning-Datensatz
Quellcode: Chatbot mit Deep–Learning-Projekt
Neural Style Transfer
Deep-Learning-Projektidee – Die Idee dieses Projekts ist es, Kunst zu machen, indem man ein Bild verwendet und dann den Stil dieses Bildes auf das Zielbild überträgt. Diese Stilübertragungsmethode hat die Smartphone-Apps wie Prisma berühmt gemacht.
9. Face Aging
Projektidee – Mit dem Erfolg von GAN-Architekturen in letzter Zeit können wir hochauflösende Modifikationen an Bildern erzeugen. Sie können eine Anwendung erstellen, die ein Eingabebild eines Menschen aufnimmt und das Bild derselben Person zurückgibt, wie sie in 30 Jahren aussehen wird.
Erweiterte Deep–Learning-Projektideen
Erkennung von Geschlecht und Alter
Deep-Learning-Projektidee – Sie haben vielleicht gesehen, dass viele Smartphone-Kameras jetzt mit KI ausgestattet sind. Sie können sogar vorhersagen, ob eine Person männlich oder weiblich ist und wie alt sie ist. Dies kann mit Deep Learning erfolgen, aber wir benötigen eine gute Datenmenge, um dieses Modell zu erstellen.
Datensatz: Datensatz zur Erkennung von Geschlecht und Alter
Quellcode: Projekt zur Erkennung von Geschlecht und Alter
Erkennung von Fahrermüdigkeit
Deep Learning–Projektidee – Die Erkennung von Fahrermüdigkeit ist ein Projekt, das erkennen kann, ob eine Person schläft oder nicht. Wir können ein Modell für Fahrer implementieren und es kann auch Unfälle verhindern.
Datensatz: Datensatz zur Erkennung von Fahrermüdigkeit
Quellcode: Driver Sleepness Detection Project
Schätzung der menschlichen Pose
Deep Learning Projektidee – Die Schätzung der menschlichen Pose ist die Kunst, die Körperausrichtung einer Person durch Schätzung verschiedener Körpergelenke zu identifizieren. Snapchat verwendet die Posenschätzung, um zu erkennen, wo sich Augen und Kopf befinden, um einen Filter für die Person zu erstellen. Ebenso können wir die menschliche Pose abschätzen und der Person in Echtzeit Filter hinzufügen.
Datensatz: Datensatz zur Schätzung der menschlichen Pose
Erkennung menschlicher Aktivitäten mit Videoklassifizierung
Deep Learning–Projektidee – Erstellen Sie ein Modell, mit dem menschliche Aktivitäten wie das Aufnehmen, Ablegen, Öffnen oder Schließen von etwas erkannt werden. Die Videoklassifizierung ist eine schwierige Aufgabe, da eine Reihe mehrerer Bilder kombiniert und die ausgeführte Aktion klassifiziert werden muss.
Datensatz: Erkennung menschlicher Aktivitäten mit Videoklassifizierungsdatensatz
Bildunterschriftengenerator
Deep Learning–Projektidee – Menschen können ein Bild leicht verstehen, aber Computer sind weit hinter Menschen, wenn sie den Kontext verstehen, indem sie ein Bild sehen. Die Technologie entwickelt sich jedoch weiter und es wurden verschiedene Methoden vorgeschlagen, mit denen wir automatisch Untertitel für das Bild generieren können. Das Projekt erfordert Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Datensatz: Bildunterschrift Generator Datensatz
Quellcode: Bildunterschrift Generator-Projekt
Generieren Sie menschliche Gesichter mit DCGAN
Deep Learning Projektidee – DCGAN sind tiefe faltungsgenerative kontradiktorische Netzwerke. Sie sind extrem leistungsfähige Techniken, um Bilder, Audio, Text oder Videos zu erzeugen, die von realen Daten nicht zu unterscheiden sind. Die Idee hinter diesem Projekt ist es, mit zufälligem Rauschen zu beginnen und DCGAN anzuwenden, um reale menschliche Gesichter zu erzeugen, die nicht einmal existieren.
Variational Autoencoder
Deep Learning Projektidee – Variational Autoencoder oder VAE hat ein riesiges Potenzial im Deep Learning. Sie können neue Daten generieren, die den während des Trainings verwendeten Daten ähneln. Sie haben einen Encoder und einen Decoder in ihnen eingebaut. Zum Starten können Sie den MNIST-Datensatz verwenden, um Zahlen zu generieren.
Colourizing Old B&W Images
Deep Learning Projektidee – Die Idee dieses Projekts ist es, ein Modell zu erstellen, mit dem alte Schwarzweißbilder in farbenfrohe Bilder eingefärbt werden können. Digitale Künstler benötigen einige Stunden, um das Bild einzufärben, aber jetzt ist es mit Deep Learning möglich, ein Bild innerhalb von Sekunden einzufärben.
Quellcode: Colorize Black & Weiße Bilder mit Python
Sprachübersetzer
Deep Learning Projektidee – Menschen brauchen etwa ein Jahr, um eine Sprache zu lernen, aber Computer können an einem Tag lernen. In diesem Projekt können wir eine Sprachübersetzer-App erstellen, die vom Englischen in die französische Sprache übersetzen kann.
Zusammenfassung
In diesem Artikel ging es um Dataflairs Deep-Learning-Projektideen. In diesem haben wir Ihnen einige der besten Projektideen zur Verfügung gestellt, an denen Sie von den Grundlagen bis zum Fortgeschrittenen arbeiten können. Es ist der beste Weg zu lernen, der Ihnen hilft, Ihre Deep-Learning-Kenntnisse und -Fähigkeiten zu verbessern.
Ich hoffe, dieser Artikel war hilfreich für Sie. Wenn Sie weitere Deep-Learning-Projektideen hinzufügen möchten, lassen Sie es uns im Kommentarbereich wissen.
Viel Spaß beim Lernen