Deep Learning Project Ideas
tiedämme, että koneoppiminen on näinä päivinä raivoa. Mutta koneoppimisen tekniikka, joka loistaa kirkkaimmin, on syväoppiminen. Syväoppimisessa on kyse siitä, miten tietokoneohjelma voi oppia havainnoimalla ja tehdä päätöksiä kokemuksensa perusteella. Syväoppimismenetelmät ovat hyödyllisiä tietokoneen näkemisessä, luonnollisen kielen käsittelyssä, puheentunnistuksessa ja prosessoinnissa, ja niin paljon muuta.
paras tapa oppia jotain on käytännönläheinen lähestymistapa ja siksi tuomme sinulle näitä uskomattomia projektiideoita, joilla voit harjoitella ja parantaa syvällistä oppimistasi tietoja ja taitoja. Nämä projektiideat on jaettu siellä vaikeustason mukaan, jotta voit helposti löytää sinua kiinnostavan ja taitotasosi mukaisen projektin. Joten ei tuhlata enää aikaa ja hypätä suoraan asiaan.
hyviä uutisia!!
päänsärkysi todella upeiden projektiideoiden löytämisestä on vihdoin ohi. Kaikki mitä sinun tarvitsee tehdä, on vain kirjanmerkki tämä artikkeli ja et koskaan löydä itseäsi lyhyt suuri projekti ideoita työstää. Tässä, olemme koonneet listan yli 500 + projektiideat räätälöity erityisesti sinulle.
- Python Django (Web Development) Projektiideat
- Python Game Development Project Ideas
- Python Artificial Intelligence Project Ideas
- Python Machine Learning Project Ideas
- Python Data Science Project Ideas
- Python Computer Vision Project Ideas
- Python Internet of Things Project Ideas
pysy ajan tasalla uusimpien teknologiasuuntausten kanssa
liity dataflairiin Telegramissa!!
deep Learning Project Ideas for Beginners
Cats vs Dogs
Deep Learning Project Idea – the cats vs dogs on hyvä projekti aloittaa aloittelijana syvällä opettelen. Voit rakentaa mallin, joka ottaa kuvan syötteeksi ja määrittää, sisältääkö kuva koiran vai kissan kuvan.
tietokokonaisuus: Kissat vs. koirat tietokokonaisuus
lähdekoodi: Cats vs. Dogs Classification Project
Predict Next Sequence
Deep Learning Project Idea – aloita syväoppimisesta, aivan perus projekti, jonka voit rakentaa, on ennustaa seuraava numero järjestyksessä. Luo jono, kuten parittomien lukujen luettelo, ja rakenna sitten malli ja kouluta se ennustamaan järjestyksessä seuraava numero. Mallin rakentamiseen riittäisi yksinkertainen neuroverkko, jossa on 2 kerrosta.
Rakenna oma neuroverkko tyhjästä
Deep Learning Project Idea – useimmiten teet neuroverkkoteoksia käyttäen syväoppimisen kirjastoa tai viitekehystä. Kannattaa ehdottomasti rakentaa oma neuroverkkokirjasto, jotta ymmärtää, miten kaikki toimii. Tämä projekti parantaa taitojasi ja ymmärtämystäsi aiheesta.
Kuvanluokitus cifar-10 – aineistolla
syväoppimisen projektin Idea-CIFAR-10-aineisto on kokoelma kuvia 10 eri luokasta, kuten autoista, linnuista, Koirista, Hevosista, laivoista, kuorma-autoista jne. Hankkeen ideana on rakentaa kuvanluokitusmalli, joka pystyy tunnistamaan, mihin luokkaan syötetty kuva kuuluu. Kuvanluokitusta käytetään monissa sovelluksissa, ja se on hieno projekti syväoppimisen aloittamiseksi.
aineisto: Kuvanluokitus CIFAR – aineistolla
Source Code: Image Classification Project
Human Face Detection
Deep Learning Project Idea-kasvojentunnistus otti suuren harppauksen syväoppimistekniikoiden kanssa. Voimme rakentaa malleja, joilla on suuri tarkkuus ihmiskasvojen rajauslaatikoiden havaitsemisessa. Tämän projektin avulla voit aloittaa objektien tunnistamisen ja opit tunnistamaan minkä tahansa objektin kuvasta.
Source Code: Human Face Detection Project
Dog ’ s Breed Identification
Deep Learning Project Idea – kuinka usein jämähtää miettimään koiran rodun nimeä? Koirarotuja on monia ja useimmat niistä muistuttavat toisiaan. Voimme käyttää koirarodut-aineistoa ja rakentaa mallin, joka luokittelee eri koirarodut kuvasta. Tämä projekti on hyödyllinen monille ihmisille.
tietokokonaisuus: Koiran Rotutunnistusaineisto
Välioppimisen Projektiideat
Liikennemerkkiluokitus
syväoppimisen Projektiidea – liikennemerkkiluokitushanke on hyödyllinen kaikille autonomisille ajoneuvoille. Koneet pystyvät tunnistamaan liikennemerkit kuvasta. Voit käyttää GTSRB-aineistoa, joka sisältää 43 eri liikennemerkkiluokkaa. Tämä on hyvä projekti ymmärtää kuvan luokittelu.
aineisto: Liikennemerkkiluokitusaineisto
lähdekoodi: Liikennemerkkien Luokitteluprojekti
Automatic Music Generation
Deep Learning Project Idea – mitä jos kertoisin, että musiikkia voi tehdä automaattisesti. Kyllä, se on myös mahdollista syvä oppiminen kuitenkin todellinen haaste on tuottaa todellista musiikkia, joka on miellyttävä kuulla. Tässä projektissa, midi-tiedoston tiedot voidaan rakentaa lstm malli, joka voi tuottaa uutta musiikkia koskaan kuullut ennen.
Rintasyöpäluokitus
Syväoppimisprojektin Idea – syöpä on vaarallinen sairaus ja se tulisi havaita mahdollisimman pian. Syöpä on mahdollista havaita histopatologisilla kuvilla. Syöpäsolut eroavat tavallisista soluista, joten voimme rakentaa kuvan luokittelumallin, jonka avulla voimme havaita, onko henkilöllä syöpä vai ei.
aineisto: Rintasyöpäluokitusaineisto
Source Code: Rintasyöpäluokitushanke
Musiikkilajiluokitus
Syväoppimisprojektin Idea-hyvä projektiidea on rakentaa malli, joka voi luokitella musiikkilajin neuroverkkojen avulla. Meidän pitäisi poimia tietoja ääninäytteistä, kuten spektrograms, MFCC, jne. ja sitten käyttää mallia luokitella musiikin genre. Tätä mallia voidaan käyttää automaattisesti luokittelemaan musiikkigenre.
aineisto: musiikin Lajiluokitusaineisto
Source Code: musiikin Lajiluokitusprojekti
Tekstikonsoraattori
syväoppimisen Projektiidea – tekstikonsoraattori on projekti, jossa tehdään syvää neuroverkkoa luonnollisen kielen prosessoinnin avulla. Ajatuksena on ottaa joitakin kohtia tekstistä ja rakentaa niiden yhteenveto. On erittäin hyödyllistä saada yhteenveto artikkelin.
Sukupuolentunnistus äänen avulla
syväoppimisen Projektiidea – tunnistamme henkilön sukupuolen kuulemalla hänen äänensä hyvällä tarkkuudella. Koneita voidaan myös kouluttaa tunnistamaan erilaisia sukupuoliääniä. Tarvitsemme äänileikkeitä miesten ja naisten sukupuolista. Sitten suorittaa ominaisuus louhinta tekniikoita syöttää tietoja luokitteluun malli.
Chatbot Deep Learning
Deep Learning Project Idea – toinen suuri projekti on tehdä chatbot käyttäen syväoppimisen tekniikoita. Chatbotteja voi toteuttaa monella eri tavalla ja hyvä chatbot käyttää myös syväoppimista tunnistaakseen käyttäjän pyytämän asiayhteyden ja antaakseen sille sitten asiaankuuluvan vastauksen.
aineisto: Chatbot käyttäen Deep Learning – aineistoa
lähdekoodi: Chatbot käyttäen Deep Learning-projektia
Neural Style Transfer
Deep Learning-projektin Idea-tämän projektin ideana on tehdä taidetta käyttämällä yhtä kuvaa ja siirtämällä sitten kyseisen kuvan tyyli kohdekuvaan. Tämä tyylinsiirtotapa teki prisman kaltaisista älypuhelinsovelluksista kuuluisia.
9. Face Aging
– Projektiidea-gan-arkkitehtuurien viime aikojen menestyksen myötä voimme luoda korkearesoluutioisia muutoksia kuviin. Voit luoda sovelluksen, joka ottaa syötekuvan ihmisestä ja palauttaa saman henkilön kuvan siitä, miltä he näyttävät 30 vuoden kuluttua.
Advanced Deep Learning Project Ideas
sukupuolen ja iän tunnistus
Deep Learning Project Idea – saatat nähdä, että monet älypuhelimen kamerat on nyt varustettu tekoälyllä. He voivat jopa ennustaa, onko henkilö mies vai nainen ja heidän ikänsä. Tämä voidaan tehdä syväoppimisen avulla, mutta tarvitsemme hyvän määrän dataa tämän mallin tekemiseen.
tietokokonaisuus: sukupuolen ja iän Havaitsemisaineisto
Source Code: sukupuolen ja iän Tunnistamisprojekti
kuljettajan uneliaisuuden havaitseminen
syväoppimisen Projektiidea – kuljettajan uneliaisuuden havaitseminen on projekti, joka voi havaita, nukkuuko henkilö vai ei. Voimme toteuttaa mallin kuljettajille ja sillä voidaan myös estää onnettomuuksia.
tietokokonaisuus: kuljettajan uneliaisuuden Havaitsemisaineisto
lähdekoodi: Driver uneliaisuus Detection Project
Human Pose Estimation
Deep Learning Project Idea – ihmisen pose estimointi on taidetta tunnistaa kehon kohdistus henkilö arvioimalla eri kehon nivelet. Snapchat käyttää pose estimointi havaita, missä silmät ja pää sijaitsevat korjata suodatin henkilö. Samoin voimme arvioida ihmisen asennon ja lisätä suodattimia henkilöön reaaliajassa.
tietokokonaisuus: Human Pose Estimation Dataset
Human Activity Recognition with Video Classification
Deep Learning Project Idea – rakentaa malli, jota käytetään havaitsemaan ihmisen toimintaa, kuten poiminta jotain ylös, laskemisesta jotain alas, avaaminen tai sulkeminen jotain. Videon luokittelu on vaikea tehtävä, koska se vaatii useita kuvia yhdistää yhteen ja luokitella toimintaa, joka suoritetaan.
tietokokonaisuus: Human Activity Recognition with Video Classification Dataset
Image Caption Generator
Deep Learning Project Idea – ihmiset voivat ymmärtää kuvan helposti, mutta tietokoneet ovat kaukana ihmisistä kontekstin ymmärtämisessä näkemällä kuvan. Tekniikka kuitenkin kehittyy ja erilaisia menetelmiä on ehdotettu, joiden kautta voimme automaattisesti luoda kuvatekstejä kuvaan. Hanke edellyttää luonnollisen kielen käsittelyn tuntemusta.
tietokokonaisuus: Image Caption Generator-tietokokonaisuus
lähdekoodi: Image Caption Generator Project
Generate Human Faces with dcgan
Deep Learning Project Idea – DCGAN are Deep Convolutionous Generative Contradarial Networks. Ne ovat erittäin tehokkaita tekniikoita luoda kuvia, ääntä, tekstiä tai videoita, joita ei voi erottaa reaalimaailman tiedot. Projektin ideana on aloittaa satunnaisesta kohinasta ja käyttää DCGANIA luomaan aidon näköisiä ihmiskasvoja, joita ei edes ole olemassa.
Variational Autoencoders
Deep Learning Project Idea – Variational autoencoder tai VAE: lla on valtava potentiaali Syväoppimisessa. Ne voivat tuottaa uutta dataa, joka vastaa koulutuksessa käytettyä dataa. Niiden sisään on rakennettu enkooderi ja dekooderi. Käynnistämistä varten voit käyttää mnist-aineistoa numeroiden luomiseen.
värittää vanhaa B&W Images
Deep Learning Project Idea – projektin ideana on tehdä malli, joka pystyy värittämään vanhoja mustavalkoisia kuvia värikkäiksi kuviksi. Digitaalitaiteilijoilla kuvan värittäminen kestää muutaman tunnin, mutta nyt syväoppimisen avulla kuva on mahdollista värittää sekunneissa.
lähdekoodi: Väritä Musta & valkoiset kuvat Pythonilla
kielenkääntäjä
Deep Learning Project Idea – ihmisen kielen oppiminen kestää noin vuoden, mutta tietokoneet voivat oppia päivässä. Tässä projektissa, voimme rakentaa kielen kääntäjä sovellus, joka voi kääntää Englanti ranskan kieli.
Yhteenveto
tässä oli kyse Dataflairin Deep Learning project ideas-artikkelista. Tässä olemme tarjonneet sinulle joitakin parhaita projektiideoita työstettäväksi perusasioista edistyneelle tasolle. Se on paras tapa oppia, joka auttaa sinua parantamaan syväoppimisen tietoja ja taitoja.
toivon, että tästä kirjoituksesta oli sinulle apua. Jos haluat lisätä syväoppimisen projektiideoita, kerro meille kommenttiosiossa.
Happy Learning