Idées de projets d’Apprentissage profond
Nous savons que l’apprentissage automatique fait fureur de nos jours. Mais la technique d’apprentissage automatique qui brille le plus est l’apprentissage en profondeur. L’apprentissage en profondeur consiste à savoir comment un programme informatique peut apprendre par l’observation et prendre des décisions en fonction de son expérience. Les méthodes d’apprentissage en profondeur sont utiles pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance et le traitement de la parole, et bien plus encore.
La meilleure façon d’apprendre quelque chose est avec une approche pratique et, par conséquent, nous apportons ces idées de projet incroyables pour que vous puissiez les mettre en pratique et améliorer vos connaissances et compétences en apprentissage profond. Ces idées de projet sont divisées en fonction de leur niveau de difficulté afin que vous puissiez facilement trouver un projet qui vous intéresse et qui correspond à votre niveau de compétence. Alors ne perdons plus de temps et sautons dessus.
BONNE NOUVELLE!!
Votre mal de tête pour trouver des idées de projets vraiment incroyables est enfin terminé. Tout ce que vous avez à faire est de mettre cet article en signet et vous ne vous retrouverez jamais à court d’excellentes idées de projet sur lesquelles travailler. Ici, nous avons compilé une liste de plus de 500 idées de projets personnalisées spécialement pour vous.
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Idées de projet d’Apprentissage en profondeur pour les débutants
Chats vs Chiens
Idée de projet d’apprentissage en profondeur – Les chats vs chiens est un bon projet pour commencer en tant que débutant apprendre. Vous pouvez créer un modèle qui prend une image en entrée et détermine si l’image contient une image d’un chien ou d’un chat.
Jeu de données : Jeu de données Chats vs Chiens
Code source: Projet de classification Chats vs Chiens
Prédire la séquence suivante
Idée de projet d’apprentissage profond – Pour commencer avec l’apprentissage profond, le projet très basique que vous pouvez construire est de prédire le chiffre suivant dans une séquence. Créez une séquence comme une liste de nombres impairs, puis construisez un modèle et entraînez-le à prédire le chiffre suivant de la séquence. Un simple réseau de neurones à 2 couches serait suffisant pour construire le modèle.
Construisez votre propre réseau neuronal à partir de zéro
Idée de projet d’apprentissage profond – La plupart du temps, vous ferez fonctionner le réseau neuronal à l’aide d’une bibliothèque ou d’un framework d’apprentissage profond. Vous devez absolument créer votre propre bibliothèque de réseaux neuronaux afin de comprendre comment tout fonctionne. Ce projet améliorera vos compétences et votre compréhension du sujet.
Classification des images avec l’ensemble de données CIFAR-10
Idée de projet d’apprentissage en profondeur – L’ensemble de données CIFAR-10 est une collection d’images de 10 classes différentes comme des voitures, des oiseaux, des chiens, des chevaux, des navires, des camions, etc. L’idée du projet est de construire un modèle de classification d’image qui sera capable d’identifier à quelle classe appartient l’image d’entrée. La classification des images est utilisée dans de nombreuses applications et c’est un excellent projet pour commencer l’apprentissage en profondeur.
Jeu de données: Classification d’images avec Jeu de données CIFAR
Code source: Projet de Classification d’images
Détection de visage humain
Idée de projet d’apprentissage profond – La détection de visage a fait un grand pas avec les techniques d’apprentissage profond. Nous pouvons construire des modèles avec une grande précision dans la détection des boîtes englobantes du visage humain. Ce projet vous permettra de démarrer avec la détection d’objets et vous apprendrez à détecter n’importe quel objet dans une image.
Code source: Projet de détection de visage Humain
Identification de la race du chien
Idée de projet d’apprentissage en profondeur – À quelle fréquence êtes-vous coincé à penser au nom de la race d’un chien? Il existe de nombreuses races de chiens et la plupart d’entre elles se ressemblent. Nous pouvons utiliser l’ensemble de données sur les races de chiens et construire un modèle qui classifiera différentes races de chiens à partir d’une image. Ce projet sera utile à beaucoup de gens.
Jeu de données: Ensemble de données d’identification de race de chien
Idées de projet d’Apprentissage profond intermédiaire
Classification des panneaux de signalisation
Idée de projet d’apprentissage profond – Le projet de classification des panneaux de signalisation est utile pour tous les véhicules autonomes. Les machines sont capables d’identifier les panneaux de signalisation à partir de l’image. Vous pouvez utiliser l’ensemble de données GTSRB qui contient 43 classes de panneaux de signalisation différentes. C’est un bon projet pour comprendre la classification des images.
Jeu de données : Jeu de données de Classification des Panneaux de Signalisation
Code source: Projet de classification des panneaux de signalisation
Génération automatique de musique
Idée de projet d’apprentissage en profondeur – Et si je vous disais que vous pouvez faire de la musique automatiquement. Oui, c’est également possible avec le deep learning mais le vrai défi est de générer de la vraie musique agréable à entendre. Dans ce projet, les données du fichier midi peuvent être utilisées pour construire un modèle LSTM qui peut générer de la nouvelle musique jamais entendue auparavant.
Classification du cancer du sein
Idée de projet d’apprentissage en profondeur – Le cancer est une maladie dangereuse et il doit être détecté dès que possible. Il est possible de détecter le cancer à l’aide d’images d’histopathologie. Les cellules cancéreuses diffèrent des cellules ordinaires, nous pouvons donc construire un modèle de classification d’image pour détecter si la personne a un cancer ou non.
Jeu de données: Jeu de données sur la Classification du Cancer du sein
Code source: Projet de Classification du cancer du sein
Classification des genres musicaux
Idée de projet d’apprentissage profond – Une bonne idée de projet est de construire un modèle capable de classer le genre musical à l’aide de réseaux de neurones. Nous aurions besoin d’extraire des informations des échantillons audio tels que des spectrogrammes, des MFCC, etc. et puis utilisez un modèle pour classer le genre musical. Ce modèle peut être utilisé pour classer automatiquement le genre musical.
Jeu de données: Jeu de données de Classification des genres Musicaux
Code source: Projet de Classification des genres Musicaux
Résumé de texte
Idée de projet d’apprentissage en profondeur – Le résumé de texte est un projet dans lequel nous créons un réseau neuronal profond en utilisant le traitement du langage naturel. L’idée est de prendre quelques paragraphes de texte et de construire leur résumé. Il est très utile d’obtenir un résumé de l’article.
Reconnaissance du genre à l’aide de la voix
Idée de projet d’apprentissage profond – Nous pouvons reconnaître le sexe de la personne en entendant sa voix avec une bonne précision. Les machines peuvent également être formées pour reconnaître différentes voix de genre. Nous aurons besoin de clips audio étiquetés de sexes masculins et féminins. Ensuite, effectuez des techniques d’extraction de caractéristiques pour alimenter les données dans le modèle de classification.
Chatbot Utilisant l’apprentissage en profondeur
Idée de projet d’apprentissage en profondeur – Un autre grand projet consiste à créer un chatbot utilisant des techniques d’apprentissage en profondeur. Les Chatbots peuvent être implémentés de différentes manières et un bon chatbot utilise également l’apprentissage en profondeur pour identifier le contexte que l’utilisateur demande et lui fournir ensuite la réponse pertinente.
Jeu de données: Chatbot Utilisant un jeu de données d’apprentissage profond
Code source: Chatbot Utilisant un projet d’apprentissage profond
Transfert de style Neuronal
Idée de projet d’apprentissage profond – L’idée de ce projet est de créer de l’art en utilisant une image, puis en transférant le style de cette image à l’image cible. Cette méthode de transfert de style est ce qui a rendu célèbres les applications pour smartphones comme Prisma.
9. Face Aging
Idée de projet – Avec le succès des architectures GAN ces derniers temps, nous pouvons générer des modifications à haute résolution des images. Vous pouvez créer une application qui prend une image d’entrée d’un humain et renvoie la photo de la même personne de ce qu’elle regardera dans 30 ans.
Idées avancées de projets d’Apprentissage profond
Détection du sexe et de l’âge
Idée de projet d’apprentissage profond – Vous avez peut-être vu que de nombreuses caméras de smartphones sont désormais équipées d’IA. Ils peuvent même prédire si une personne est un homme ou une femme et son âge. Cela peut être fait avec l’apprentissage en profondeur, mais nous aurons besoin d’une bonne quantité de données pour créer ce modèle.
Jeu de données: Jeu de données de Détection du sexe et de l’âge
Code source: Projet de Détection du sexe et de l’âge
Détection de la somnolence du conducteur
Idée de projet d’apprentissage en profondeur – La détection de la somnolence du conducteur est un projet qui peut détecter si une personne dort ou non. Nous pouvons mettre en œuvre un modèle pour les conducteurs et cela peut également empêcher les accidents de se produire.
Jeu de données : Jeu de données de Détection de la Somnolence du Conducteur
Code source: Projet de détection de la somnolence du conducteur
Estimation de la pose humaine
Idée de projet d’apprentissage profond – L’estimation de la pose humaine est l’art d’identifier l’alignement corporel d’une personne en estimant différentes articulations du corps. Snapchat utilise l’estimation de la pose pour détecter l’emplacement des yeux et de la tête afin de fixer un filtre sur la personne. De même, nous pouvons estimer la pose humaine et ajouter des filtres à la personne en temps réel.
Jeu de données: Ensemble de données d’Estimation de la Pose Humaine
Reconnaissance de l’activité humaine avec Classification Vidéo
Idée de projet d’apprentissage profond – Construisez un modèle utilisé pour détecter l’activité humaine, comme ramasser quelque chose, poser quelque chose, ouvrir ou fermer quelque chose. La classification vidéo est une tâche difficile car elle nécessite une série d’images multiples pour se combiner et classer l’action en cours.
Jeu de données: Reconnaissance de l’activité humaine avec un ensemble de données de classification vidéo
Générateur de légende d’image
Idée de projet d’apprentissage en profondeur – Les humains peuvent facilement comprendre une image, mais les ordinateurs sont loin derrière les humains pour comprendre le contexte en voyant une image. Cependant, la technologie évolue et diverses méthodes ont été proposées grâce auxquelles nous pouvons générer automatiquement des légendes pour l’image. Le projet nécessite une connaissance du traitement du langage naturel.
Ensemble de données: Ensemble de données du Générateur de Légende d’image
Code source: Légende de l’image Projet Générateur
Générer des Visages Humains avec DCGAN
Idée de Projet d’Apprentissage Profond – Les DCGAN sont des Réseaux Contradictoires Génératifs Convolutifs Profonds. Ce sont des techniques extrêmement puissantes pour générer des images, du son, du texte ou des vidéos impossibles à distinguer des données réelles. L’idée derrière ce projet est de commencer par du bruit aléatoire et d’appliquer DCGAN pour générer des visages humains réels qui n’existent même pas.
Autoencodeurs variationnels
Idée de projet d’apprentissage profond – L’autoencodeur variationnel ou VAE a un énorme potentiel dans l’apprentissage profond. Ils peuvent générer de nouvelles données similaires aux données utilisées lors de l’entraînement. Ils ont un encodeur et un décodeur intégrés à l’intérieur. Pour commencer, vous pouvez utiliser l’ensemble de données MNIST pour générer des nombres.
Coloriage d’anciennes images B&W
Idée de projet d’apprentissage profond – L’idée de ce projet est de créer un modèle capable de coloriser d’anciennes images en noir et blanc en images colorées. Les artistes numériques prennent quelques heures pour colorer l’image, mais maintenant avec l’apprentissage en profondeur, il est possible de colorer une image en quelques secondes.
Code source: Colorier des images en noir &Images blanches avec Python
Traducteur de langue
Idée de projet d’apprentissage en profondeur – Les êtres humains mettent environ un an à apprendre une langue, mais les ordinateurs peuvent apprendre en une journée. Dans ce projet, nous pouvons créer une application de traduction de langue qui peut traduire de l’anglais vers la langue française.
Résumé
Il s’agissait de l’article sur les idées de projet d’apprentissage profond de DataFlair. En cela, nous vous avons fourni les meilleures idées de projet sur lesquelles travailler, des bases au niveau avancé. C’est la meilleure façon d’apprendre qui vous aidera à améliorer vos connaissances et vos compétences en apprentissage profond.
J’espère que cet article vous a été utile. Si vous souhaitez ajouter d’autres idées de projets d’apprentissage en profondeur, faites-le nous savoir dans la section des commentaires.
Bon apprentissage