et af de mest almindelige spørgsmål, jeg bliver stillet af folk, der laver undersøgelser i international udvikling, er “hvor stor skal min stikprøvestørrelse være?”. Mens der er mange stikprøvestørrelsesregnemaskiner og statistiske vejledninger tilgængelige, kan de, der aldrig lavede statistikker på universitetet (eller har glemt det hele), finde dem skræmmende eller vanskelige at bruge.
Hvis dette lyder som dig, skal du fortsætte med at læse. Denne vejledning forklarer, hvordan du vælger en stikprøvestørrelse til en grundlæggende undersøgelse uden nogen af de komplicerede formler. For mere lette tommelfingerregler vedrørende stikprøvestørrelser til andre situationer, jeg anbefaler stærkt stikprøvestørrelse: en grov guide af Ron Larsn Conroy og Undersøgelsesforskningshåndbogen af Pamela Alreck og Robert Settle.
dette råd er til:
- grundlæggende undersøgelser såsom feedbackformularer, behovsvurderinger, meningsmålinger osv. gennemføres som en del af et program.
- undersøgelser, der bruger tilfældig prøveudtagning.
dette råd er ikke til:
- forskningsundersøgelser udført af universiteter, forskningsfirmaer mv.
- komplekse eller meget store undersøgelser, såsom nationale husholdningsundersøgelser.
- undersøgelser, der skal sammenlignes mellem en interventions-og kontrolgruppe eller før og efter et program (for denne situation prøvestørrelse: en grov guide).
- undersøgelser, der bruger ikke-tilfældig prøveudtagning eller en særlig type prøveudtagning såsom klynge-eller stratificeret prøveudtagning (i disse situationer se stikprøvestørrelse: en grov guide og FN ‘ s retningslinjer for husholdningsundersøgelser).
- undersøgelser, hvor du planlægger at bruge fancy statistik til at analysere resultaterne, såsom multivariat analyse (hvis du ved, hvordan du gør sådan fancy statistik, skal du allerede vide, hvordan du vælger en stikprøvestørrelse).
den mindste stikprøvestørrelse er 100
de fleste statistikere er enige om, at den mindste stikprøvestørrelse for at få nogen form for meningsfuldt resultat er 100. Hvis din befolkning er mindre end 100, skal du virkelig undersøge dem alle.
en god maksimal prøvestørrelse er normalt 10%, så længe den ikke overstiger 1000
en god maksimal prøvestørrelse er normalt omkring 10% af befolkningen, så længe dette ikke overstiger 1000. For eksempel i en befolkning på 5000 Ville 10% være 500. I en befolkning på 200.000 Ville 10% være 20.000. Dette overstiger 1000, så i dette tilfælde vil maksimumet være 1000.
selv i en befolkning på 200.000 vil prøveudtagning af 1000 mennesker normalt give et ret præcist resultat. Prøveudtagning mere end 1000 mennesker vil ikke tilføje meget til nøjagtigheden givet den ekstra tid og penge, det ville koste.
Vælg et tal mellem minimum og maksimum afhængigt af situationen
Antag, at du vil undersøge studerende på en skole, der har 6000 elever tilmeldt. Den mindste prøve ville være 100. Dette ville give dig en grov, men stadig nyttig, ide om deres meninger. Den maksimale prøve ville være 600, hvilket ville give dig en ret præcis ide om deres meninger.
Vælg et tal tættere på minimum, hvis:
- du har begrænset tid og penge.
- du behøver kun et groft skøn over resultaterne.
- du planlægger ikke at opdele prøven i forskellige grupper under analysen, eller du planlægger kun at bruge et par store undergrupper (f.eks.
- du tror, de fleste mennesker vil give lignende svar.
- de beslutninger, der vil blive truffet på baggrund af resultaterne, har ikke væsentlige konsekvenser.
Vælg et tal tættere på det maksimale, hvis:
- du har tid og penge til at gøre det.
- det er meget vigtigt at få nøjagtige resultater.
- du planlægger at opdele prøven i mange forskellige grupper under analysen (f. eks. forskellige aldersgrupper, socioøkonomiske niveauer osv.).
- du tror, at folk sandsynligvis vil give meget forskellige svar.
- de beslutninger, der vil blive truffet på baggrund af undersøgelsens resultater, er vigtige, dyre eller har alvorlige konsekvenser.
i praksis ønsker de fleste normalt, at resultaterne skal være så nøjagtige som muligt, så den begrænsende faktor er normalt tid og penge. I eksemplet ovenfor, hvis du havde tid og penge til at undersøge alle 600 studerende, vil det give dig et ret præcist resultat. Hvis du ikke har nok tid eller penge, skal du bare vælge det største antal, du kan administrere, så længe det er mere end 100.
hvis du vil være lidt mere videnskabelig, så brug denne tabel
mens de tidligere tommelfingerregler er helt acceptable for de fleste grundlæggende undersøgelser, skal du nogle gange lyde mere “videnskabelig” for at blive taget alvorligt. I så fald kan du bruge følgende tabel. Du skal blot vælge den kolonne, der passer bedst til din befolkningsstørrelse. Vælg derefter den række, der matcher det fejlniveau, du er villig til at acceptere i resultaterne.
du vil se på denne tabel, at de mindste prøver stadig er omkring 100, og den største prøve (for en befolkning på mere end 5000) stadig er omkring 1000. De samme generelle principper gælder som før – hvis du planlægger at opdele resultaterne i mange undergrupper, eller de beslutninger, der skal træffes, er meget vigtige, skal du vælge en større prøve.
Bemærk: Denne tabel kan kun bruges til basisundersøgelser til at måle, hvor stor en andel af befolkningen der har en særlig egenskab (f. eks. hvor mange landmænd bruger gødning, hvor mange kvinder tror på myter om familieplanlægning osv.). Det kan ikke bruges, hvis du forsøger at sammenligne to grupper (f.eks kontrol versus intervention) eller to tidspunkter (f. eks baseline og slutlinjeundersøgelser). Se prøvestørrelse: en grov guide til andre tabeller, der kan bruges i disse tilfælde.
slap af og stop med at bekymre dig om formlerne
det er en beskidt lille hemmelighed blandt statistikere, at prøvestørrelsesformler ofte kræver, at du har oplysninger på forhånd, som du normalt ikke har. For eksempel skal du typisk vide (i numeriske termer), hvor meget svarene i undersøgelsen sandsynligvis vil variere mellem enkeltpersoner (hvis du vidste det på forhånd, ville du ikke lave en undersøgelse!).så selvom det teoretisk er muligt at beregne en stikprøvestørrelse ved hjælp af en formel, ender eksperter i mange tilfælde stadig med at stole på tommelfingerregler plus en hel del sund fornuft og pragmatisme. Det betyder, at du ikke skal bekymre dig for meget, hvis du ikke kan bruge fancy matematik til at vælge din prøvestørrelse – du er i godt selskab.
Når du har valgt en stikprøvestørrelse, skal du ikke glemme at skrive gode undersøgelsesspørgsmål, designe undersøgelsesformularen korrekt og forprøve og pilotere dit spørgeskema.
foto af James Cridland