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Cómo elegir un tamaño de muestra (para las personas con dificultades estadísticas)

Una de las preguntas más comunes que me hacen las personas que hacen encuestas en desarrollo internacional es «¿Cuán grande debe ser mi tamaño de muestra?”. Si bien hay muchas calculadoras de tamaño de muestra y guías estadísticas disponibles, aquellos que nunca hicieron estadísticas en la universidad (o lo han olvidado todo) pueden encontrarlas intimidantes o difíciles de usar.

Si esto suena como usted, siga leyendo. Esta guía explicará cómo elegir un tamaño de muestra para una encuesta básica sin ninguna de las fórmulas complicadas. Para obtener reglas prácticas más fáciles con respecto a los tamaños de muestra para otras situaciones, recomiendo encarecidamente Tamaño de muestra: Una guía aproximada de Ronán Conroy y El Manual de Investigación de Encuestas de Pamela Alreck y Robert Settle.

Este consejo es para:

  • Encuestas básicas como formularios de retroalimentación, evaluaciones de necesidades, encuestas de opinión, etc. a cabo como parte de un programa.
  • Encuestas que utilizan muestreo aleatorio.

Este consejo NO es para:

  • Estudios de investigación realizados por universidades, empresas de investigación, etc.
  • Encuestas complejas o muy grandes, como las encuestas nacionales de hogares.
  • Encuestas para comparar entre un grupo de intervención y de control o antes y después de un programa (para esta situación, Tamaño de la muestra: Una guía aproximada).Encuestas que utilizan muestreo no aleatorio o un tipo especial de muestreo, como el muestreo por conglomerados o estratificado (para estas situaciones, véase Tamaño de la muestra: Una guía aproximada y las directrices de las Naciones Unidas sobre encuestas por hogares).
  • Encuestas en las que planeas usar estadísticas sofisticadas para analizar los resultados, como el análisis multivariado (si sabes cómo hacer estas estadísticas sofisticadas, ya deberías saber cómo elegir un tamaño de muestra).

El tamaño mínimo de la muestra es de 100

La mayoría de los estadísticos están de acuerdo en que el tamaño mínimo de la muestra para obtener cualquier tipo de resultado significativo es de 100. Si su población es inferior a 100, entonces realmente necesita encuestarlos a todos.

Un buen tamaño máximo de muestra suele ser del 10%, siempre que no supere los 1000

Un buen tamaño máximo de muestra suele ser de alrededor del 10% de la población, siempre que no supere los 1000. Por ejemplo, en una población de 5000, el 10% sería de 500. En una población de 200.000 habitantes, el 10% sería de 20.000. Esto excede 1000, por lo que en este caso el máximo sería 1000.

Incluso en una población de 200,000, el muestreo de 1000 personas normalmente dará un resultado bastante preciso. Muestrear a más de 1000 personas no agregará mucho a la precisión dado el tiempo y el dinero adicionales que costaría.

Elija un número entre el mínimo y el máximo en función de la situación

Supongamos que desea encuestar a los estudiantes de una escuela que tiene 6000 alumnos matriculados. La muestra mínima sería de 100. Esto te daría una idea aproximada, pero útil, sobre sus opiniones. La muestra máxima sería de 600, lo que le daría una idea bastante precisa sobre sus opiniones.

Elija un número más cercano al mínimo si:

  • Tiene tiempo y dinero limitados.
  • Solo necesita una estimación aproximada de los resultados.
  • No planea dividir la muestra en diferentes grupos durante el análisis, o solo planea usar algunos subgrupos grandes (por ejemplo, hombres / mujeres).
  • Crees que la mayoría de la gente dará respuestas similares.
  • Las decisiones que se tomarán en función de los resultados no tienen consecuencias significativas.

Elija un número más cercano al máximo si:

  • Tiene tiempo y dinero para hacerlo.
  • Es muy importante obtener resultados precisos.
  • Usted planea dividir la muestra en muchos grupos diferentes durante el análisis (p. ej. diferentes grupos de edad, niveles socioeconómicos, etc.).
  • Crees que es probable que las personas den respuestas muy diferentes.
  • Las decisiones que se tomarán en función de los resultados de la encuesta son importantes, costosas o tienen consecuencias graves.

En la práctica, la mayoría de las personas normalmente quieren que los resultados sean lo más precisos posible, por lo que el factor limitante suele ser el tiempo y el dinero. En el ejemplo anterior, si tuvo el tiempo y el dinero para encuestar a los 600 estudiantes, eso le dará un resultado bastante preciso. Si no tiene suficiente tiempo o dinero, simplemente elija el número más grande que pueda administrar, siempre y cuando sea más de 100.

Si desea ser un poco más científico, use esta tabla

Mientras que las reglas generales anteriores son perfectamente aceptables para la mayoría de las encuestas básicas, a veces necesita sonar más «científico» para ser tomado en serio. En ese caso, puede utilizar la siguiente tabla. Simplemente elija la columna que más se acerque al tamaño de su población. A continuación, elija la fila que coincida con el nivel de error que está dispuesto a aceptar en los resultados.

Verá en esta tabla que las muestras más pequeñas siguen rondando las 100, y la muestra más grande (para una población de más de 5000) sigue rondando las 1000. Se aplican los mismos principios generales que antes: si planea dividir los resultados en muchos subgrupos o si las decisiones que debe tomar son muy importantes, debe elegir una muestra más grande.

Nota: Esta tabla solo se puede usar para encuestas básicas para medir qué proporción de la población tiene una característica particular (p. ej. qué proporción de agricultores está utilizando fertilizantes, qué proporción de mujeres cree en mitos sobre la planificación familiar, etc.). No se puede usar si está tratando de comparar dos grupos (por ejemplo, control versus intervención) o dos puntos en el tiempo (por ejemplo, encuestas de línea de base y de línea final). Consulte Tamaño de muestra: Una guía aproximada para otras tablas que se pueden usar en estos casos.

Relájese y deje de preocuparse por las fórmulas

Es un pequeño secreto sucio entre los estadísticos que las fórmulas de tamaño de muestra a menudo requieren que tenga información por adelantado que normalmente no tiene. Por ejemplo, normalmente necesitas saber (en términos numéricos) cuánto es probable que varíen las respuestas de la encuesta entre las personas (¡si lo supieras de antemano, no estarías haciendo una encuesta!).

Por lo tanto, aunque teóricamente es posible calcular el tamaño de una muestra utilizando una fórmula, en muchos casos los expertos aún terminan confiando en las reglas básicas más una buena cantidad de sentido común y pragmatismo. Eso significa que no debe preocuparse demasiado si no puede usar matemáticas sofisticadas para elegir el tamaño de la muestra, ya que está en buena compañía.

Una vez que haya elegido un tamaño de muestra, no se olvide de escribir buenas preguntas de encuesta, diseñar el formulario de encuesta correctamente y probar y probar su cuestionario.

Foto de James Cridland

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