una dintre cele mai frecvente întrebări pe care mi le pun oamenii care fac sondaje în dezvoltarea internațională este „cât de mare ar trebui să fie dimensiunea eșantionului meu?”. Deși există multe calculatoare de dimensiuni ale eșantionului și ghiduri statistice disponibile, cei care nu au făcut niciodată statistici la universitate (sau au uitat totul) le pot găsi intimidante sau dificil de utilizat.
dacă sună ca tine, atunci continuă să citești. Acest ghid vă va explica cum să alegeți o dimensiune a eșantionului pentru un sondaj de bază fără niciuna dintre formulele complicate. Pentru reguli mai ușor de degetul mare în ceea ce privește dimensiunile eșantionului pentru alte situații, am foarte recomanda dimensiunea eșantionului: un ghid dur de Ron Inksqut Conroy și Survey Research Handbook de Pamela Alreck și Robert Settle.
acest sfat este pentru:
- sondaje de bază, cum ar fi formularele de feedback, evaluările nevoilor, sondajele de opinie etc. realizat ca parte a unui program.
- sondaje care utilizează eșantionarea aleatorie.
acest sfat nu este pentru:
- studii de cercetare efectuate de universități, firme de cercetare etc.
- anchete complexe sau foarte mari, cum ar fi anchetele naționale de uz casnic.
- sondaje pentru a compara între un grup de intervenție și control sau înainte și după un program (pentru această situație dimensiunea eșantionului: un ghid dur).
- sondaje care utilizează eșantionare non-aleatorie sau un tip special de eșantionare, cum ar fi eșantionarea în cluster sau stratificată (pentru aceste situații, a se vedea dimensiunea eșantionului: un ghid dur și orientările ONU privind anchetele gospodăriilor).
- sondaje în care intenționați să utilizați statistici fanteziste pentru a analiza rezultatele, cum ar fi analiza multivariată (dacă știți cum să faceți astfel de statistici fanteziste, atunci ar trebui să știți deja cum să alegeți o dimensiune a eșantionului).
dimensiunea minimă a eșantionului este de 100
majoritatea statisticienilor sunt de acord că dimensiunea minimă a eșantionului pentru a obține orice fel de rezultat semnificativ este de 100. Dacă populația dvs. este mai mică de 100, atunci trebuie să le studiați pe toate.
o dimensiune maximă bună a eșantionului este de obicei de 10%, atâta timp cât nu depășește 1000
o dimensiune maximă bună a eșantionului este de obicei de aproximativ 10% din populație, atâta timp cât aceasta nu depășește 1000. De exemplu, într-o populație de 5000, 10% ar fi 500. Într-o populație de 200.000, 10% ar fi 20.000. Aceasta depășește 1000, deci în acest caz maximul ar fi 1000.
chiar și într-o populație de 200.000, eșantionarea a 1000 de persoane va da în mod normal un rezultat destul de precis. Eșantionarea a peste 1000 de persoane nu va adăuga prea mult la precizie, având în vedere timpul și banii suplimentari pe care i-ar costa.
alegeți un număr între minim și Maxim în funcție de situație
Să presupunem că doriți să studiați elevii la o școală care are 6000 de elevi înscriși. Eșantionul minim ar fi 100. Acest lucru vă va oferi o idee dură, dar totuși utilă, despre opiniile lor. Eșantionul maxim ar fi 600, ceea ce vă va oferi o idee destul de exactă despre opiniile lor.
alegeți un număr mai aproape de minim dacă:
- aveți timp și bani limitați.
- ai nevoie doar de o estimare aproximativă a rezultatelor.
- nu intenționați să împărțiți eșantionul în grupuri diferite în timpul analizei sau intenționați să utilizați doar câteva subgrupe mari (de exemplu, bărbați / femei).
- crezi că majoritatea oamenilor vor da răspunsuri similare.
- deciziile care vor fi luate pe baza rezultatelor nu au consecințe semnificative.
alegeți un număr mai aproape de maxim dacă:
- aveți timp și bani pentru a face acest lucru.
- este foarte important să obțineți rezultate precise.
- intenționați să împărțiți eșantionul în mai multe grupuri diferite în timpul analizei (de ex. diferite grupe de vârstă, niveluri socio-economice etc.).
- crezi că oamenii sunt susceptibile de a da răspunsuri foarte diferite.
- deciziile care vor fi luate pe baza rezultatelor sondajului sunt importante, costisitoare sau au consecințe grave.
în practică, majoritatea oamenilor doresc în mod normal ca rezultatele să fie cât mai exacte posibil, astfel încât factorul limitativ este de obicei timpul și banii. În exemplul de mai sus, dacă ați avut timp și bani pentru a studia toți cei 600 de studenți, atunci acest lucru vă va oferi un rezultat destul de precis. Dacă nu aveți suficient timp sau bani, atunci alegeți cel mai mare număr pe care îl puteți gestiona, atâta timp cât este mai mult de 100.
dacă vrei să fii un pic mai științific, atunci folosește acest tabel
în timp ce regulile anterioare sunt perfect acceptabile pentru majoritatea anchetelor de bază, uneori trebuie să sune mai „științific” pentru a fi luat în serios. În acest caz, puteți utiliza următorul tabel. Pur și simplu alegeți coloana care se potrivește cel mai bine cu dimensiunea populației. Apoi alegeți rândul care se potrivește cu nivelul de eroare pe care sunteți dispus să îl acceptați în rezultate.
veți vedea în acest tabel că cele mai mici eșantioane sunt încă în jur de 100, iar cel mai mare eșantion (pentru o populație de peste 5000) este încă în jur de 1000. Aceleași principii generale se aplică ca înainte – dacă intenționați să împărțiți rezultatele în mai multe subgrupuri sau deciziile care trebuie luate sunt foarte importante, ar trebui să alegeți un eșantion mai mare.
Notă: Acest tabel poate fi utilizat numai pentru anchete de bază pentru a măsura ce proporție din populație are o caracteristică particulară (de ex. ce proporție de fermieri folosesc îngrășăminte, ce proporție de femei cred mituri despre planificarea familială etc.). Nu poate fi utilizat dacă încercați să comparați două grupuri (de exemplu, control versus intervenție) sau două puncte în timp (de exemplu, sondaje de bază și endline). Consultați dimensiunea eșantionului: un ghid dur pentru alte tabele care pot fi utilizate în aceste cazuri.
relaxați-vă și nu vă mai faceți griji cu privire la formulele
este un mic secret murdar în rândul statisticienilor că formulele de mărime a eșantionului necesită adesea să aveți informații în avans pe care nu le aveți în mod normal. De exemplu, de obicei, trebuie să știți (în termeni numerici) cât de mult răspunsurile din sondaj pot varia între indivizi (dacă ați ști că în avans, atunci nu ați face un sondaj!).
deci, chiar dacă teoretic este posibil să se calculeze o dimensiune a eșantionului folosind o formulă, în multe cazuri experții încă ajung să se bazeze pe reguli de degetul mare, plus o afacere bună de bun simț și pragmatism. Asta înseamnă că nu ar trebui să vă faceți griji prea mult dacă nu puteți folosi matematica fantezie pentru a alege dimensiunea eșantionului – sunteți într-o companie bună.
după ce ați ales o dimensiune a eșantionului, nu uitați să scrieți întrebări bune pentru sondaj, să proiectați corect formularul de sondaj și să testați și să pilotați chestionarul.
fotografie de James Cridland