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So wählen Sie eine Stichprobengröße (für statistisch Herausgeforderte)

Eine der häufigsten Fragen, die mir bei Umfragen in der internationalen Entwicklung gestellt werden, lautet: „Wie groß sollte meine Stichprobengröße sein?”. Während es viele Stichprobengrößenrechner und statistische Leitfäden gibt, können diejenigen, die noch nie an der Universität Statistiken erstellt haben (oder alles vergessen haben), sie einschüchternd oder schwierig zu verwenden finden.

Wenn das nach dir klingt, dann lies weiter. In diesem Handbuch wird erläutert, wie Sie eine Stichprobengröße für eine Basiserhebung ohne komplizierte Formeln auswählen. Für einfachere Faustregeln in Bezug auf Stichprobengrößen für andere Situationen empfehle ich Sample size: A rough guide von Ronald Conroy und The Survey Research Handbook von Pamela Alreck und Robert Settle.

Dieser Rat ist für:

  • Grundlegende Umfragen wie Feedback-Formulare, Bedarfsanalysen, Meinungsumfragen usw. als Teil eines Programms durchgeführt.
  • Umfragen, die Stichproben verwenden.

Dieser Rat ist NICHT für:

  • Forschungsstudien von Universitäten, Forschungsunternehmen usw.
  • Komplexe oder sehr umfangreiche Erhebungen, wie z. B. nationale Haushaltserhebungen.Umfragen zum Vergleich zwischen einer Interventions- und Kontrollgruppe oder vor und nach einem Programm (für diese Situation Stichprobengröße: Ein grober Leitfaden).
  • Umfragen, die nicht-zufällige Stichproben verwenden, oder eine spezielle Art von Stichproben wie Cluster- oder stratifizierte Stichproben (für diese Situationen siehe Stichprobengröße: Ein grober Leitfaden und die UN-Richtlinien für Haushaltserhebungen).
  • Umfragen, bei denen Sie ausgefallene Statistiken zur Analyse der Ergebnisse verwenden möchten, z. B. multivariate Analysen (wenn Sie wissen, wie man solche ausgefallenen Statistiken erstellt, sollten Sie bereits wissen, wie man eine Stichprobengröße auswählt).

Die minimale Stichprobengröße beträgt 100

Die meisten Statistiker sind sich einig, dass die minimale Stichprobengröße, um ein aussagekräftiges Ergebnis zu erhalten, 100 ist. Wenn Ihre Bevölkerung weniger als 100 ist, dann müssen Sie wirklich alle von ihnen zu überblicken.

Eine gute maximale Stichprobengröße beträgt normalerweise 10%, solange sie 1000 nicht überschreitet

Eine gute maximale Stichprobengröße liegt normalerweise bei etwa 10% der Grundgesamtheit, solange diese 1000 nicht überschreitet. Zum Beispiel wären in einer Bevölkerung von 5000 10% 500. Bei einer Bevölkerung von 200.000 wären 10% 20.000. Dies übersteigt 1000, in diesem Fall wäre das Maximum 1000.

Selbst bei einer Bevölkerung von 200.000 ergibt die Stichprobe von 1000 Personen normalerweise ein ziemlich genaues Ergebnis. Die Stichprobe von mehr als 1000 Personen wird angesichts der zusätzlichen Zeit und des Geldes, das sie kosten würde, nicht viel zur Genauigkeit beitragen.

Wählen Sie je nach Situation eine Zahl zwischen Minimum und Maximum

Angenommen, Sie möchten Schüler an einer Schule mit 6000 eingeschriebenen Schülern befragen. Die Mindeststichprobe wäre 100. Dies würde Ihnen eine grobe, aber immer noch nützliche Vorstellung von ihren Meinungen geben. Die maximale Stichprobe wäre 600, was Ihnen eine ziemlich genaue Vorstellung von ihren Meinungen geben würde.

Wählen Sie eine Zahl, die näher am Minimum liegt, wenn:

  • Sie haben wenig Zeit und Geld.
  • Sie brauchen nur eine grobe Schätzung der Ergebnisse.
  • Sie planen nicht, die Probe während der Analyse in verschiedene Gruppen aufzuteilen, oder Sie planen nur, einige wenige große Untergruppen (z. B. Männer / Frauen) zu verwenden.
  • Sie denken, dass die meisten Leute ähnliche Antworten geben werden.
  • Die Entscheidungen, die auf der Grundlage der Ergebnisse getroffen werden, haben keine wesentlichen Konsequenzen.

Wählen Sie eine Zahl, die näher am Maximum liegt, wenn:

  • Sie die Zeit und das Geld dafür haben.
  • Es ist sehr wichtig, genaue Ergebnisse zu erhalten.
  • Sie planen, die Probe während der Analyse in viele verschiedene Gruppen aufzuteilen (z. verschiedene Altersgruppen, sozioökonomische Ebenen usw.).
  • Sie denken, dass die Leute wahrscheinlich sehr unterschiedliche Antworten geben.
  • Die Entscheidungen, die auf der Grundlage der Umfrageergebnisse getroffen werden, sind wichtig, teuer oder haben schwerwiegende Folgen.

In der Praxis möchten die meisten Menschen normalerweise, dass die Ergebnisse so genau wie möglich sind. Wenn Sie im obigen Beispiel die Zeit und das Geld hatten, alle 600 Schüler zu befragen, erhalten Sie ein ziemlich genaues Ergebnis. Wenn Sie nicht genug Zeit oder Geld haben, wählen Sie einfach die größte Anzahl, die Sie verwalten können, solange es mehr als 100 ist.

Wenn Sie ein bisschen wissenschaftlicher sein wollen, dann verwenden Sie diese Tabelle

Während die vorherigen Faustregeln für die meisten grundlegenden Umfragen durchaus akzeptabel sind, müssen Sie manchmal „wissenschaftlicher“ klingen, um ernst genommen zu werden. In diesem Fall können Sie die folgende Tabelle verwenden. Wählen Sie einfach die Spalte aus, die Ihrer Bevölkerungsgröße am ehesten entspricht. Wählen Sie dann die Zeile aus, die der Fehlerstufe entspricht, die Sie in den Ergebnissen akzeptieren möchten.

In dieser Tabelle sehen Sie, dass die kleinsten Stichproben immer noch etwa 100 und die größte Stichprobe (für eine Population von mehr als 5000) immer noch etwa 1000 sind. Es gelten die gleichen allgemeinen Grundsätze wie zuvor – wenn Sie die Ergebnisse in viele Untergruppen aufteilen möchten oder die zu treffenden Entscheidungen sehr wichtig sind, sollten Sie eine größere Stichprobe auswählen.

Hinweis: Diese Tabelle kann nur für Basiserhebungen verwendet werden, um zu messen, welcher Anteil der Bevölkerung ein bestimmtes Merkmal aufweist (z. b. welcher Anteil der Landwirte Dünger verwendet, welcher Anteil der Frauen Mythen über Familienplanung glaubt usw.). Es kann nicht verwendet werden, wenn Sie versuchen, zwei Gruppen (z. B. Kontrolle versus Intervention) oder zwei Zeitpunkte (z. B. Baseline- und Endline-Umfragen) zu vergleichen. Siehe Stichprobengröße: Eine grobe Anleitung für andere Tabellen, die in diesen Fällen verwendet werden können.

Entspannen Sie sich und hören Sie auf, sich um die Formeln zu sorgen

Es ist ein schmutziges kleines Geheimnis unter Statistikern, dass Stichprobengrößenformeln oft erfordern, dass Sie im Voraus Informationen haben, die Sie normalerweise nicht haben. Zum Beispiel müssen Sie in der Regel (numerisch) wissen, wie stark die Antworten in der Umfrage wahrscheinlich von Person zu Person variieren (wenn Sie das im Voraus wüssten, würden Sie keine Umfrage durchführen!).

Obwohl es theoretisch möglich ist, eine Stichprobengröße mit einer Formel zu berechnen, verlassen sich Experten in vielen Fällen immer noch auf Faustregeln und viel gesunden Menschenverstand und Pragmatismus. Das bedeutet, dass Sie sich nicht zu viele Sorgen machen sollten, wenn Sie keine ausgefallene Mathematik verwenden können, um Ihre Stichprobengröße zu wählen – Sie sind in guter Gesellschaft.

Wenn Sie eine Stichprobengröße ausgewählt haben, vergessen Sie nicht, gute Umfragefragen zu schreiben, das Umfrageformular richtig zu gestalten und Ihren Fragebogen vorab zu testen und zu steuern.

Foto von James Cridland

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