Ideas para Proyectos de Aprendizaje Profundo
Sabemos que el aprendizaje automático está de moda en estos días. Pero la técnica de aprendizaje automático que más brilla es el aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo se trata de cómo un programa de computadora puede aprender a través de la observación y tomar decisiones basadas en su experiencia. Los métodos de aprendizaje profundo son útiles para la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento y procesamiento de voz y mucho más.
La mejor manera de aprender algo es con un enfoque práctico y, por lo tanto, traemos estas increíbles ideas de proyectos para que practiques y mejores tus conocimientos y habilidades de aprendizaje profundo. Estas ideas de proyecto se dividen según el nivel de dificultad para que pueda encontrar fácilmente un proyecto que le interese y que esté dentro de su nivel de habilidad. Así que no perdamos más tiempo y vayamos directo al grano.
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Tu dolor de cabeza por encontrar algunas ideas de proyectos realmente increíbles finalmente ha terminado. Todo lo que necesita hacer es marcar este artículo como favorito y nunca se encontrará corto de grandes ideas de proyectos para trabajar. Aquí, hemos compilado una lista de más de 500 ideas de proyectos personalizadas especialmente para usted.
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- Ideas de Proyectos de Aprendizaje Profundo para principiantes
- Gatos vs Perros
- Predecir la siguiente secuencia
- Cree su propia Red Neuronal desde cero
- Clasificación de imágenes con el conjunto de datos CIFAR-10
- Detección de rostros humanos
- Identificación de la Raza del perro
- Ideas de Proyectos de Aprendizaje Profundo Intermedio
- Clasificación de Señales de Tráfico
- Generación automática de música
- Clasificación del cáncer de mama
- Clasificación del Género musical
- Resumen de texto
- Reconocimiento de género Mediante Voz
- Chatbot Con Aprendizaje profundo
- Transferencia de Estilo Neuronal
- 9. Envejecimiento facial
- Ideas avanzadas de Proyectos de Aprendizaje Profundo
- Detección de género y edad
- Detección de Somnolencia del conductor
- Estimación de la postura humana
- Reconocimiento de Actividad humana con Clasificación de vídeo
- Generador de subtítulos de imagen
- Generar Rostros Humanos con DCGAN
- Autoencoders Variacionales
- Colorear B& W Images
- Traductor de idiomas
- Resumen
Ideas de Proyectos de Aprendizaje Profundo para principiantes
Gatos vs Perros
Idea de proyecto de Aprendizaje profundo: Los gatos vs perros son un buen proyecto para comenzar como principiante en aprendiendo. Puede crear un modelo que tome una imagen como entrada y determine si la imagen contiene una imagen de un perro o un gato.
Conjunto de datos: Conjunto de datos Gatos vs Perros
Código fuente: Proyecto de Clasificación de gatos contra Perros
Predecir la siguiente secuencia
Idea de proyecto de aprendizaje profundo: Para comenzar con el aprendizaje profundo, el proyecto básico que puede crear es predecir el siguiente dígito de una secuencia. Cree una secuencia como una lista de números impares y luego construya un modelo y entrénelo para predecir el siguiente dígito de la secuencia. Una red neuronal simple con 2 capas sería suficiente para construir el modelo.
Cree su propia Red Neuronal desde cero
Idea de Proyecto de aprendizaje profundo: en su mayoría, realizará los trabajos de la red neuronal utilizando una biblioteca o marco de aprendizaje profundo. Definitivamente debes construir tu propia biblioteca de redes neuronales para entender cómo funciona todo. Este proyecto mejorará sus habilidades y comprensión del tema.
Clasificación de imágenes con el conjunto de datos CIFAR-10
Idea de proyecto de aprendizaje profundo: El conjunto de datos CIFAR – 10 es una colección de imágenes de 10 clases diferentes, como automóviles, aves, perros, caballos, barcos, camiones, etc. La idea del proyecto es construir un modelo de clasificación de imágenes que sea capaz de identificar a qué clase pertenece la imagen de entrada. La clasificación de imágenes se utiliza en muchas aplicaciones y es un gran proyecto para iniciar el aprendizaje profundo.
Conjunto de datos: Clasificación de imágenes con Conjunto de datos CIFAR
Código fuente: Proyecto de Clasificación de imágenes
Detección de rostros humanos
Idea de proyecto de Aprendizaje profundo: La detección de rostros dio un gran salto con técnicas de aprendizaje profundo. Podemos construir modelos con alta precisión en la detección de las cajas delimitadoras del rostro humano. Este proyecto le ayudará a comenzar con la detección de objetos y aprenderá a detectar cualquier objeto en una imagen.
Código fuente: Proyecto de Detección de Rostros Humanos
Identificación de la Raza del perro
Idea del Proyecto de Aprendizaje Profundo: ¿Con qué frecuencia te quedas atascado pensando en el nombre de la raza de un perro? Hay muchas razas de perros y la mayoría de ellos son similares entre sí. Podemos usar el conjunto de datos de razas de perros y construir un modelo que clasifique diferentes razas de perros a partir de una imagen. Este proyecto será útil para mucha gente.Conjunto de datos
: Conjunto de Datos de Identificación de Raza de perro
Ideas de Proyectos de Aprendizaje Profundo Intermedio
Clasificación de Señales de Tráfico
Idea de Proyecto de Aprendizaje Profundo: El proyecto de clasificación de señales de tráfico es útil para todos los vehículos autónomos. Las máquinas son capaces de identificar señales de tráfico a partir de la imagen. Puede usar el conjunto de datos GTSRB que contiene 43 clases de señales de tráfico diferentes. Este es un buen proyecto para entender la clasificación de imágenes.Conjunto de datos: Conjunto de Datos de Clasificación de Señales de Tráfico Código fuente: Proyecto de Clasificación de Señales de tráfico
Generación automática de música
Idea de Proyecto de aprendizaje profundo – ¿ Qué pasaría si te dijera que puedes hacer música automáticamente? Sí, también es posible con el aprendizaje profundo, sin embargo, el verdadero desafío es generar música real que sea agradable de escuchar. En este proyecto, los datos del archivo midi se pueden usar para construir un modelo LSTM que pueda generar música nueva nunca antes escuchada.
Clasificación del cáncer de mama
Idea del proyecto de aprendizaje profundo – El cáncer es una enfermedad peligrosa y debe detectarse lo antes posible. Es posible detectar el cáncer utilizando imágenes histopatológicas. Las células cancerosas difieren de las células normales, por lo que podemos construir un modelo de clasificación de imágenes para detectar si la persona tiene cáncer o no.
Conjunto de datos: Conjunto de datos de Clasificación del Cáncer de Mama
Código fuente: Proyecto de Clasificación del Cáncer de Mama
Clasificación del Género musical
Idea de Proyecto de aprendizaje profundo: Una buena idea de proyecto es crear un modelo que pueda clasificar el género musical utilizando redes neuronales. Necesitaríamos extraer información de las muestras de audio, como espectrogramas, MFCC, etc. y luego usa un modelo para clasificar el género musical. Este modelo se puede utilizar para clasificar automáticamente el género musical.
Conjunto de datos: Conjunto de datos de Clasificación de Género Musical
Código fuente: Proyecto de Clasificación de Género Musical
Resumen de texto
Idea de Proyecto de Aprendizaje profundo: El resumen de texto es un proyecto en el que creamos una red neuronal profunda utilizando procesamiento de lenguaje natural. La idea es tomar algunos párrafos de texto y construir su resumen. Es muy útil obtener un resumen del artículo.
Reconocimiento de género Mediante Voz
Idea de Proyecto de Aprendizaje profundo: Podemos reconocer el género de la persona escuchando su voz con buena precisión. Las máquinas también se pueden entrenar para reconocer diferentes voces de género. Necesitaremos clips de audio etiquetados de género masculino y femenino. A continuación, realice técnicas de extracción de características para alimentar los datos en el modelo de clasificación.
Chatbot Con Aprendizaje profundo
Idea de proyecto de aprendizaje profundo: Otro gran proyecto es crear un chatbot con técnicas de aprendizaje profundo. Los chatbots se pueden implementar de varias maneras y un buen chatbot también utiliza el aprendizaje profundo para identificar el contexto que el usuario está preguntando y luego proporcionarle la respuesta relevante.
Conjunto de datos: Chatbot Con Conjunto de datos de Aprendizaje Profundo
Código fuente: Chatbot con Proyecto de Aprendizaje Profundo
Transferencia de Estilo Neuronal
Idea de Proyecto de Aprendizaje Profundo: La idea de este proyecto es crear arte mediante el uso de una imagen y, a continuación, transferir el estilo de esa imagen a la imagen de destino. Este método de transferencia de estilo es lo que hizo famosas las aplicaciones para teléfonos inteligentes como Prisma.
9. Envejecimiento facial
Idea de proyecto: Con el éxito de las arquitecturas GAN en los últimos tiempos, podemos generar modificaciones de alta resolución en las imágenes. Puede crear una aplicación que tome una imagen de entrada de un humano y devuelva la foto de la misma persona de lo que se verá en 30 años.
Ideas avanzadas de Proyectos de Aprendizaje Profundo
Detección de género y edad
Idea de proyecto de Aprendizaje Profundo: es posible que haya visto que muchas cámaras de teléfonos inteligentes ahora están equipadas con IA. Incluso pueden predecir si una persona es hombre o mujer y su edad. Esto se puede hacer con aprendizaje profundo, pero necesitaremos una buena cantidad de datos para hacer este modelo.
Conjunto de datos: Conjunto de datos de Detección de Género y Edad
Código fuente: Proyecto de Detección de Género y Edad
Detección de Somnolencia del conductor
Idea de Proyecto de Aprendizaje profundo: La detección de somnolencia del conductor es un proyecto que puede detectar si una persona está durmiendo o no. Podemos implementar un modelo para conductores y también puede evitar que ocurran accidentes.
Conjunto de datos: Conjunto de Datos de Detección de Somnolencia del Conductor
Código Fuente: Proyecto de Detección de Somnolencia del conductor
Estimación de la postura humana
Idea de Proyecto de aprendizaje profundo: La estimación de la postura humana es el arte de identificar la alineación corporal de una persona mediante la estimación de diferentes articulaciones corporales. Snapchat utiliza la estimación de pose para detectar dónde se encuentran los ojos y la cabeza para fijar un filtro en la persona. Del mismo modo, podemos estimar la pose humana y agregar filtros a la persona en tiempo real.Conjunto de datos
: Conjunto de datos de Estimación de Pose humana
Reconocimiento de Actividad humana con Clasificación de vídeo
Idea de proyecto de aprendizaje profundo: Cree un modelo que se use para detectar actividad humana, como recoger algo, colocar algo, abrir o cerrar algo. La clasificación de vídeo es una tarea difícil, ya que requiere una serie de imágenes múltiples para combinarse y clasificar la acción que se está realizando.Conjunto de datos
: Reconocimiento de Actividad Humana con un Conjunto de datos de Clasificación de vídeo
Generador de subtítulos de imagen
Idea de proyecto de aprendizaje profundo: Los humanos pueden entender una imagen fácilmente, pero los ordenadores están muy por detrás de los humanos en la comprensión del contexto al ver una imagen. Sin embargo, la tecnología está evolucionando y se han propuesto varios métodos a través de los cuales podemos generar automáticamente subtítulos para la imagen. El proyecto requiere conocimientos de procesamiento del lenguaje natural.
Conjunto de datos: Conjunto de datos del Generador de subtítulos de imagen
Código fuente: Proyecto Generador de Subtítulos de Imagen
Generar Rostros Humanos con DCGAN
Idea de Proyecto de Aprendizaje Profundo: los DCGAN son Redes de Confrontación Generativas Convolucionales Profundas. Son técnicas extremadamente poderosas para generar imágenes, audio, texto o videos que son indistinguibles de los datos del mundo real. La idea detrás de este proyecto es comenzar con ruido aleatorio y aplicar DCGAN para generar rostros humanos reales que ni siquiera existen.
Autoencoders Variacionales
Idea de proyecto de aprendizaje profundo: El autoencoder variacional o VAE tiene un enorme potencial en el aprendizaje profundo. Pueden generar nuevos datos similares a los datos utilizados durante el entrenamiento. Tienen un codificador y un decodificador incorporados dentro de ellos. Para comenzar, puede usar el conjunto de datos MNIST para generar números.
Colorear B& W Images
Idea de proyecto de aprendizaje profundo: La idea de este proyecto es hacer un modelo que sea capaz de colorear imágenes en blanco y negro antiguas en imágenes coloridas. Los artistas digitales tardan unas horas en colorear la imagen, pero ahora, con el aprendizaje profundo, es posible colorear una imagen en cuestión de segundos.
Código fuente: Colorear Negro & Imágenes en blanco con Python
Traductor de idiomas
Idea de proyecto de aprendizaje profundo: Los seres humanos tardan aproximadamente un año en aprender un idioma, pero las computadoras pueden aprender en un día. En este proyecto, podemos construir una aplicación de traducción de idiomas que puede traducir del inglés al francés.
Resumen
Este fue todo sobre el artículo de ideas de proyectos de Aprendizaje profundo de DataFlair. En esto, le hemos proporcionado algunas de las mejores ideas de proyectos para trabajar desde lo básico hasta el nivel avanzado. Es la mejor manera de aprender que le ayudará a mejorar sus conocimientos y habilidades de Aprendizaje profundo.
Espero que este artículo te haya sido útil. Si quieres añadir más ideas para proyectos de aprendizaje profundo, háznoslo saber en la sección de comentarios.
Aprendizaje feliz