私は国際開発で調査を”. 利用可能な多くのサンプルサイズの電卓や統計ガイドがありますが、大学で統計をしたことがない（またはそれをすべて忘れてしまった）人は、彼らが威圧的であるか、または使用するのが難しいかもしれません。これがあなたのように聞こえる場合は、読み続けてください。
このガイドでは、複雑な数式を使用せずに基本的な調査のサンプルサイズを選択する方法を説明します。 他の状況のためのサンプルサイズに関する親指のより簡単なルールのために、私は非常にサンプルサイズをお勧めします：Ronán ConroyによるラフガイドとPamela AlreckとRobert SettleによるSurvey Research Handbook。
このアドバイスは、以下のためのものです。
- フィードバックフォーム、ニーズ評価、意見調査などの基本的な調査。 プログラムの一環として実施されました。
- ランダムサンプリングを使用する調査。
このアドバイスは以下のためのものではありません:
- 大学、研究会社などが実施する調査研究
- このような全国世帯調査などの複雑なまたは非常に大規模な調査、。
- 介入群と対照群との間、またはプログラムの前後を比較するための調査（この状況のサンプルサイズ：大まかなガイド）。
- 非ランダムサンプリング、またはクラスターや層別サンプリングなどの特別なタイプのサンプリングを使用する調査（これらの状況については、サンプルサ
- 多変量分析など、結果を分析するために派手な統計を使用する予定の調査（このような派手な統計を行う方法を知っていれば、サンプルサイズを選
最小サンプルサイズは100です
ほとんどの統計学者は、意味のある結果を得るための最小サンプルサイズは100であることに同意します。 あなたの人口が100未満の場合、あなたは本当にそれらのすべてを調査する必要があります。
良い最大サンプルサイズは、1000を超えない限り、通常10％です
良い最大サンプルサイズは、これが1000を超えない限り、通常、母集団の約10％です。 たとえば、人口が5000の場合、10％は500になります。 200,000人の人口では、10％は20,000人になります。 これは1000を超えているため、この場合の最大値は1000になります。
200,000人の人口でさえ、1000人をサンプリングすると、通常はかなり正確な結果が得られます。 1000人以上の人をサンプリングすることは、余分な時間とお金がかかることを考えると、精度にあまり追加されません。
状況に応じて最小値と最大値の間の数値を選択します
6000人の生徒が在籍している学校の生徒を調査したいとします。 最小サンプルは100です。 これはあなたに彼らの意見についての大まかな、しかしまだ有用なアイデアを与えるでしょう。 最大サンプルは600で、彼らの意見についてかなり正確なアイデアが得られます。
あなたは時間とお金が限られています。
- あなたは時間とお金が限られています。
- あなたは時間とお金が限られています。
- 結果の大まかな見積もりだけが必要です。
- 分析中にサンプルを異なるグループに分割する予定はないか、いくつかの大きなサブグループ（男性/女性など）のみを使用する予定です。あなたはほとんどの人が同様の答えを与えると思います。
- 結果に基づいて行われる決定には重大な結果はありません。次の場合、最大値に近い数値を選択します。
- あなたはそれを行う時間とお金を持っています。
- 正確な結果を得ることは非常に重要です。
- 分析中にサンプルを多くの異なるグループに分割する予定です（例： 異なった年齢別グループ、社会経済的なレベル、等）。
- あなたは、人々は非常に異なる答えを与える可能性が高いと思います。
- 調査の結果に基づいて行われる決定は、重要で高価であるか、深刻な結果をもたらします。実際には、ほとんどの人は通常、結果をできるだけ正確にしたいので、制限要因は通常時間とお金です。 上記の例では、600人の学生全員を調査する時間とお金があれば、かなり正確な結果が得られます。 あなたは十分な時間やお金を持っていない場合は、ちょうどあなたが管理できる最大の数を選択します,限り、それは以上のものだとして100.あなたはもう少し科学的になりたい場合は、このテーブルを使用します
親指の前のルールは、ほとんどの基本的な調査のために完全に許容されてい その場合は、次の表を使用できます。 母集団のサイズに最も近い列を選択するだけです。 次に、結果で受け入れたいエラーのレベルに一致する行を選択します。この表では、最小のサンプルはまだ約100であり、最大のサンプル（5000を超える母集団の場合）はまだ約1000であることがわかります。 同じ一般原則は前と同じように適用する–結果をサブグループの多くに分けることを計画するか、またはなされるべき決定が非常に重要なら、より大きい
注：この表は、人口のどの割合が特定の特性を持っているかを測定するための基本的な調査にのみ使用することができます（例： 農家のどの割合が肥料を使用しているか、女性のどの割合が家族計画についての神話を信じているかなど）。 2つのグループ（例：コントロールと介入）または2つの時点（例：ベースラインとエンドラインの調査）を比較しようとしている場合は使用できません。 このような場合に使用できる他の表については、”サンプルサイズ:大まかなガイド”を参照してください。統計学者の間では、サンプルサイズの数式では、通常は持っていない情報を事前に持っている必要があることがよくあります。
数式を気にせずに
統計学者の間では、汚れた小さな秘密です。 たとえば、通常、調査の回答が個人間でどのくらい変化する可能性があるかを（数値で）知る必要があります（事前に調査を行わないことを知っていれば）。).したがって、数式を使用してサンプルサイズを計算することは理論的には可能ですが、多くの場合、専門家はまだ経験則に加えて常識と実用主義に依 つまり、サンプルサイズを選択するために派手な数学を使用できない場合は、あまり心配する必要はありません–あなたは良い会社にいます。
サンプルサイズを選択したら、良い調査質問を書いて、調査フォームを適切に設計し、アンケートを事前テストしてパイロットすることを忘れないでくださ
ジェームズ-クライドランドによる写真