een van de meest voorkomende vragen die ik krijg van mensen die enquêtes houden in internationale ontwikkeling is “hoe groot moet mijn steekproefgrootte zijn?”. Hoewel er veel steekproefgrootte rekenmachines en statistische gidsen beschikbaar zijn, kunnen degenen die nooit statistieken op de universiteit hebben gedaan (of het allemaal zijn vergeten) ze intimiderend of moeilijk te gebruiken vinden.
als dit zoals u klinkt, lees dan verder. In deze handleiding wordt uitgelegd hoe u een steekproefgrootte kunt kiezen voor een basisenquête zonder een van de ingewikkelde formules. Voor eenvoudigere vuistregels met betrekking tot de steekproefgrootte voor andere situaties, raad ik ten zeerste de steekproefgrootte aan: een ruwe gids van Ronán Conroy en het Survey Research Handbook van Pamela Alreck en Robert Settle.
dit advies is bedoeld voor:
- basisenquêtes zoals feedbackformulieren, behoeftebeoordelingen, opinieonderzoeken, enz. uitgevoerd als onderdeel van een programma.
- enquêtes waarbij gebruik wordt gemaakt van aselecte steekproeven.
Dit advies is niet voor:
- onderzoek door universiteiten, onderzoekbedrijven, enz.
- complexe of zeer grote enquêtes, zoals nationale enquêtes onder huishoudens.
- enquêtes ter vergelijking tussen een interventie-en controlegroep of voor en na een programma (voor deze situatie steekproefgrootte: een ruwe gids).
- enquêtes waarbij gebruik wordt gemaakt van niet-aselecte steekproeven of een speciaal type bemonstering zoals cluster-of gestratificeerde steekproeven (zie voor deze situaties steekproefgrootte: een ruwe gids en de VN-richtsnoeren voor enquêtes onder huishoudens).
- enquêtes waarbij u van plan bent om fancy statistieken te gebruiken om de resultaten te analyseren, zoals multivariate analyse (als u weet hoe u dergelijke fancy statistieken moet uitvoeren, dan moet u al weten hoe u een steekproefgrootte moet kiezen).
de minimale steekproefgrootte is 100
De meeste statistici zijn het erover eens dat de minimale steekproefgrootte om enig zinvol resultaat te krijgen 100 is. Als uw populatie minder dan 100 is, moet u ze echt allemaal onderzoeken.
een goede maximale steekproefgrootte is meestal 10%, zolang deze niet groter is dan 1000
een goede maximale steekproefgrootte is meestal ongeveer 10% van de populatie, zolang deze niet groter is dan 1000. Bijvoorbeeld, in een bevolking van 5000, 10% zou zijn 500. Bij een bevolking van 200.000 zou 10% 20.000 zijn. Dit is meer dan 1000, dus in dit geval zou het maximum 1000 zijn.
zelfs bij een populatie van 200.000 mensen zal een steekproef van 1000 mensen normaal gesproken een vrij nauwkeurig resultaat geven. Bemonstering meer dan 1000 mensen zal niet veel toe te voegen aan de nauwkeurigheid gezien de extra tijd en geld dat het zou kosten.
Kies een getal tussen het minimum en het maximum, afhankelijk van de situatie
stel dat u leerlingen wilt onderzoeken op een school met 6000 ingeschreven leerlingen. Het minimum Monster zou 100 zijn. Dit zou je een ruw, maar nog steeds nuttig, idee over hun meningen te geven. De maximale steekproef zou 600 zijn, wat je een vrij nauwkeurig idee zou geven over hun meningen.
Kies een getal dat dichter bij het minimum ligt als:
- u beperkte tijd en geld hebt.
- u hebt alleen een ruwe schatting van de resultaten nodig.
- u bent niet van plan om de steekproef in verschillende groepen te verdelen tijdens de analyse, of u bent alleen van plan om een paar grote subgroepen te gebruiken (bijvoorbeeld mannen / vrouwen).
- u denkt dat de meeste mensen vergelijkbare antwoorden zullen geven.
- de beslissingen die op basis van de resultaten zullen worden genomen, hebben geen significante gevolgen.
Kies een getal dichter bij het maximum als:
- u de tijd en geld hebt om het te doen.
- het is zeer belangrijk om nauwkeurige resultaten te verkrijgen.
- u bent van plan om het monster in veel verschillende groepen te verdelen tijdens de analyse (bijv. verschillende leeftijdsgroepen, sociaal-economische niveaus, enz.).
- u denkt dat mensen zeer verschillende antwoorden zullen geven.de beslissingen die zullen worden genomen op basis van de resultaten van het onderzoek zijn belangrijk, duur of hebben ernstige gevolgen.
in de praktijk willen de meeste mensen normaal gesproken dat de resultaten zo nauwkeurig mogelijk zijn, dus de beperkende factor is meestal tijd en geld. In het bovenstaande voorbeeld, als je de tijd en geld had om alle 600 studenten te onderzoeken, dan zal dat je een vrij nauwkeurig resultaat geven. Als je niet genoeg tijd of geld hebt, kies dan gewoon het grootste aantal dat je kunt beheren, zolang het maar meer dan 100 is.
als u wat meer wetenschappelijk wilt zijn, gebruik dan deze tabel
terwijl de vorige vuistregels volkomen aanvaardbaar zijn voor de meeste basisenquêtes, soms moet u meer “wetenschappelijk” klinken om serieus genomen te worden. In dat geval kunt u de volgende tabel gebruiken. Kies gewoon de kolom die het meest overeenkomt met uw populatie grootte. Kies vervolgens de rij die overeenkomt met het foutniveau dat u bereid bent te accepteren in de resultaten.
u zult op deze tabel zien dat de kleinste monsters nog steeds rond de 100 zijn, en de grootste steekproef (voor een populatie van meer dan 5000) is nog steeds rond de 1000. Dezelfde algemene principes zijn van toepassing als voorheen – als je van plan bent om de resultaten te verdelen in veel subgroepen, of de te nemen beslissingen zijn erg belangrijk, moet je een grotere steekproef kiezen.
Opmerking: Deze tabel kan alleen worden gebruikt voor basisenquêtes om te meten welk deel van de bevolking een bepaalde eigenschap heeft (bijv. hoeveel boeren kunstmest gebruiken, hoeveel vrouwen geloven in mythes over gezinsplanning, enz.). Het kan niet worden gebruikt als u probeert om twee groepen te vergelijken (bijvoorbeeld controle versus interventie) of twee punten in de tijd (bijvoorbeeld baseline en endline enquêtes). Zie steekproefgrootte: een ruwe gids voor andere tabellen die in deze gevallen kunnen worden gebruikt.
Relax en stop met je zorgen te maken over de formules
Het is een vies geheimpje onder statistici dat formules voor monstergrootte vaak vereisen dat je van tevoren informatie hebt die je normaal niet hebt. Bijvoorbeeld, je moet meestal weten (in numerieke termen) hoeveel de antwoorden in de enquête waarschijnlijk variëren tussen individuen (als je wist dat van tevoren dan zou je niet het doen van een enquête!).
dus hoewel het theoretisch mogelijk is om een steekproefgrootte te berekenen met behulp van een formule, vertrouwen experts in veel gevallen nog steeds op vuistregels plus een groot deel van gezond verstand en pragmatisme. Dat betekent dat je niet te veel zorgen moet maken als je geen mooie wiskunde kunt gebruiken om uw steekproefgrootte te kiezen – je bent in goed gezelschap.
wanneer u een steekproefgrootte hebt gekozen, vergeet dan niet om goede enquêtevragen te schrijven, het enquêteformulier goed te ontwerpen en uw vragenlijst vooraf te testen en te testen.
Foto door James Cridland