jednym z najczęściej zadawanych pytań przez osoby wykonujące ankiety w rozwoju międzynarodowym jest ” jak duża powinna być moja wielkość próby?”. Chociaż dostępnych jest wiele kalkulatorów wielkości próbek i przewodników statystycznych, ci, którzy nigdy nie robili statystyk na uniwersytecie (lub zapomnieli o tym wszystkim), mogą uznać je za zastraszające lub trudne w użyciu.
Jeśli to brzmi jak ty, to czytaj dalej. Ten przewodnik wyjaśni, jak wybrać wielkość próby dla podstawowego badania bez żadnych skomplikowanych formuł. Aby uzyskać łatwiejsze zasady dotyczące rozmiarów próbek w innych sytuacjach, bardzo polecam wielkość próby: rough guide Ronána Conroya i podręcznik badań ankietowych Pameli Alreck i Roberta Settle.
ta porada dotyczy:
- podstawowych badań, takich jak formularze opinii, oceny potrzeb, badania opinii itp. prowadzone w ramach programu.
- ankiety, które wykorzystują losowe pobieranie próbek.
ta rada nie jest dla:
- badania naukowe prowadzone przez uczelnie, firmy badawcze itp.
- złożone lub bardzo duże badania, takie jak krajowe badania gospodarstw domowych.
- ankiety w celu porównania między interwencją i grupą kontrolną lub przed i po Programie (dla tej sytuacji wielkość próby: rough guide).
- badania, które wykorzystują niepolosowanie lub specjalny rodzaj pobierania próbek, takich jak klastra lub warstwowe pobieranie próbek (w tych sytuacjach patrz wielkość próby: przybliżony przewodnik i wytyczne ONZ dotyczące badań domowych).
- ankiety, w których planujesz użyć fantazyjnych statystyk do analizy wyników, takich jak analiza wielowymiarowa (jeśli wiesz, jak robić takie fantazyjne statystyki, to powinieneś już wiedzieć, jak wybrać wielkość próby).
minimalna wielkość próby wynosi 100
Większość statystyków zgadza się, że minimalna wielkość próby, aby uzyskać jakikolwiek znaczący wynik, wynosi 100. Jeśli twoja populacja jest mniejsza niż 100, naprawdę musisz zbadać je wszystkie.
dobry maksymalny rozmiar próbki wynosi zwykle 10%, o ile nie przekracza 1000
dobry maksymalny rozmiar próbki wynosi zwykle około 10% populacji, o ile nie przekracza 1000. Na przykład, w populacji 5000, 10% byłoby 500. W populacji liczącej 200 000 osób, 10% to 20 000. To przekracza 1000, więc w tym przypadku maksimum byłoby 1000.
nawet w populacji 200 000, pobieranie próbek 1000 osób zwykle daje dość dokładny wynik. Pobieranie próbek ponad 1000 osób nie zwiększy dokładności, biorąc pod uwagę dodatkowy czas i pieniądze, które by kosztowały.
Wybierz liczbę pomiędzy minimum a maksimum w zależności od sytuacji
Załóżmy, że chcesz przeprowadzić ankietę wśród uczniów w szkole, w której zapisało się 6000 uczniów. Minimalna próbka to 100. To dałoby ci szorstki, ale nadal przydatny, pomysł na temat ich opinii. Maksymalna próbka to 600, co daje dość dokładne pojęcie o ich opiniach.
Wybierz liczbę bliższą minimum, jeśli:
- masz ograniczony czas i pieniądze.
- potrzebujesz tylko przybliżonego oszacowania wyników.
- nie planujesz podzielić próbki na różne grupy podczas analizy, lub planujesz użyć tylko kilku dużych podgrup (np. Mężczyźni / Kobiety).
- myślisz, że większość ludzi da podobne odpowiedzi.
- decyzje, które zostaną podjęte na podstawie wyników nie mają znaczących konsekwencji.
Wybierz liczbę bliższą maksimum, jeśli:
- masz na to czas i pieniądze.
- bardzo ważne jest uzyskanie dokładnych wyników.
- podczas analizy planujesz podzielić próbkę na wiele różnych grup (np. różne grupy wiekowe, poziomy społeczno-ekonomiczne itp.).
- myślisz, że ludzie mogą dać bardzo różne odpowiedzi.
- decyzje, które zostaną podjęte na podstawie wyników badania są ważne, kosztowne lub mają poważne konsekwencje.
w praktyce większość ludzi zwykle chce, aby wyniki były jak najbardziej dokładne, więc czynnikiem ograniczającym jest zwykle czas i pieniądze. W powyższym przykładzie, jeśli miałeś czas i pieniądze na badanie wszystkich 600 uczniów, to da ci to dość dokładny wynik. Jeśli nie masz wystarczająco dużo czasu lub pieniędzy, po prostu wybierz największą liczbę, którą możesz zarządzać, o ile jest to więcej niż 100.
jeśli chcesz być nieco bardziej naukowy, użyj tej tabeli
podczas gdy poprzednie zasady są całkowicie akceptowalne dla większości podstawowych badań, czasami musisz brzmieć bardziej „naukowo”, aby być traktowanym poważnie. W takim przypadku możesz użyć poniższej tabeli. Wystarczy wybrać kolumnę, która najbardziej odpowiada wielkości populacji. Następnie wybierz wiersz, który odpowiada poziomowi błędu, który chcesz zaakceptować w wynikach.
widać na tej tabeli, że najmniejsze próbki są nadal około 100, a największa próbka (dla populacji powyżej 5000) jest nadal około 1000. Obowiązują te same ogólne zasady, co poprzednio – jeśli planujesz podzielić wyniki na wiele podgrup lub decyzje, które mają być podjęte, są bardzo ważne, powinieneś wybrać większą próbkę.
Uwaga: Ta tabela może być używana tylko do podstawowych badań, aby zmierzyć, jaka część populacji ma szczególną cechę (np. jaki odsetek rolników używa nawozów, jaki odsetek kobiet wierzy w mity na temat planowania rodziny itp.). Nie można go użyć, jeśli próbujesz porównać dwie grupy (np. kontrola kontra interwencja) lub dwa punkty w czasie (np. ankiety bazowe i końcowe). Zobacz wielkość próbki: przybliżony przewodnik dla innych tabel, które mogą być używane w tych przypadkach.
Zrelaksuj się i przestań martwić się o formuły
to brudny mały sekret wśród statystyków, że wzory wielkości próbek często wymagają od Ciebie informacji z wyprzedzeniem, których zwykle nie masz. Na przykład, zazwyczaj musisz wiedzieć (w kategoriach liczbowych), jak bardzo odpowiedzi w ankiecie mogą się różnić między osobami (gdybyś wiedział, że z wyprzedzeniem, nie robiłbyś ankiety!).
więc nawet jeśli teoretycznie możliwe jest obliczenie wielkości próbki za pomocą wzoru, w wielu przypadkach eksperci nadal opierają się na zasadach kciuka plus sporo zdrowego rozsądku i pragmatyzmu. Oznacza to, że nie powinieneś się zbytnio martwić, jeśli nie możesz używać fantazyjnych matematyki do wyboru rozmiaru próbki – jesteś w dobrym towarzystwie.
Po wybraniu rozmiaru próbki nie zapomnij napisać dobrych pytań ankietowych, odpowiednio zaprojektować formularz ankiety oraz wstępnie przetestować i pilotować kwestionariusz.
fot. James Cridland