Uma das perguntas mais comuns que recebo feitas por pessoas fazendo pesquisas para o desenvolvimento internacional é “como é grande o meu tamanho da amostra ser?”. Embora existam muitas calculadoras de tamanho de amostra e guias estatísticos disponíveis, aqueles que nunca fizeram estatísticas na universidade (ou esqueceram tudo) podem achá-los intimidantes ou difíceis de usar.
Se isto soa como você, então continue lendo. Este guia explicará como escolher um tamanho de amostra para uma pesquisa básica sem nenhuma das fórmulas complicadas. Para regras mais fáceis de aplicar no que respeita ao tamanho das amostras para outras situações, recomendo muito o tamanho das amostras: um guia aproximado de Ronán Conroy e o manual de pesquisa de Pamela Alreck e Robert Settle.
Este conselho destina-se a:
- inquéritos de base, tais como formulários de feedback, avaliações das necessidades, inquéritos de opinião, etc. conduzido como parte de um programa.inquéritos que utilizam amostragem aleatória.
:estudos de investigação realizados por universidades, empresas de investigação, etc.inquéritos complexos ou muito grandes, tais como inquéritos nacionais às famílias.inquéritos para comparar entre um grupo de intervenção e controlo ou antes e depois de um programa (para esta situação tamanho Da Amostra: um guia aproximado).inquéritos que utilizam amostragem Não aleatória ou um tipo especial de amostragem, tais como cluster ou amostragem estratificada (para estas situações, ver dimensão da amostra: um guia grosseiro e as directrizes das Nações Unidas sobre inquéritos às famílias).
o tamanho mínimo da amostra é de 100
a maioria dos estaticistas concordam que o tamanho mínimo da amostra para obter qualquer tipo de resultado significativo é de 100. Se a sua população for inferior a 100, então você realmente precisa fazer um levantamento de todos eles.
uma boa dimensão máxima da amostra é geralmente de 10%, desde que não exceda 1000
uma boa dimensão máxima da amostra é geralmente de cerca de 10% da população, desde que não exceda 1000. Por exemplo, numa população de 5000, 10% seriam 500. Numa população de 200.000, 10% seriam 20.000. Isso excede 1000, então neste caso o máximo seria 1000.mesmo numa população de 200.000 pessoas, a amostragem de 1000 pessoas normalmente dará um resultado bastante preciso. Amostragem mais de 1000 pessoas não vai adicionar muito à precisão dado o tempo extra e dinheiro que custaria.
escolha um número entre o mínimo e o máximo dependendo da situação
suponha que você quer examinar os alunos em uma escola que tem 6000 alunos matriculados. A amostra mínima seria de 100. Isto dar-lhe-ia uma ideia dura, mas ainda útil, sobre as suas opiniões. A amostra máxima seria de 600, o que lhe daria uma ideia bastante precisa sobre as suas opiniões.escolha um número mais próximo do mínimo se:
- tem tempo e dinheiro limitados.só precisa de uma estimativa aproximada dos resultados.não planeia dividir a amostra em diferentes grupos durante a análise, ou planeia apenas utilizar alguns subgrupos grandes (por exemplo, homens / mulheres).você acha que a maioria das pessoas dará respostas semelhantes.as decisões que serão tomadas com base nos resultados não têm consequências significativas.
escolha um número mais próximo do máximo se:
- tem tempo e dinheiro para o fazer.é muito importante obter resultados precisos.
- você planeja dividir a amostra em vários grupos diferentes durante a análise (e.g. diferentes grupos etários, níveis socioeconómicos, etc.).pensa que é provável que as pessoas dêem respostas muito diferentes.as decisões que serão tomadas com base nos resultados do inquérito são importantes, dispendiosas ou têm consequências graves.
na prática, a maioria das pessoas normalmente querem que os resultados sejam tão precisos quanto possível, então o fator limitante é geralmente tempo e dinheiro. No exemplo acima, se você tivesse tempo e dinheiro para examinar todos os 600 alunos, então isso lhe dará um resultado bastante preciso. Se você não tem tempo ou dinheiro suficiente, então basta escolher o maior número que você pode gerenciar, desde que seja mais de 100.
se você quiser ser um pouco mais científico, então use esta tabela
enquanto as regras anteriores do polegar são perfeitamente aceitáveis para a maioria dos levantamentos básicos, às vezes você precisa soar mais “científico”, a fim de ser levado a sério. Nesse caso, você pode usar a seguinte tabela. Basta escolher a coluna que mais se adequa ao tamanho da sua população. Em seguida, escolha a linha que corresponde ao nível de erro que você está disposto a aceitar nos resultados.
verá nesta tabela que as amostras mais pequenas ainda estão em torno de 100, e a maior amostra (para uma população de mais de 5000) ainda está em torno de 1000. Os mesmos princípios gerais se aplicam como antes-se você planeja dividir os resultados em lotes de subgrupos, ou as decisões a serem tomadas são muito importantes, você deve escolher uma amostra maior.Nota: Este quadro só pode ser utilizado para os inquéritos de base para medir a proporção da população com uma característica específica (por exemplo: que proporção de agricultores estão a utilizar fertilizantes, que proporção de mulheres acreditam em mitos sobre o planeamento familiar, etc.). Não pode ser utilizado se estiver a tentar comparar dois grupos (por exemplo, controlo versus intervenção) ou dois pontos no tempo (por exemplo, inquéritos de base e de linha final). Ver dimensão da amostra: um guia aproximado para outras tabelas que podem ser utilizadas nestes casos.
relaxe e pare de se preocupar com as fórmulas
é um segredinho Sujo entre os estaticistas que as fórmulas de tamanho de amostra muitas vezes exigem que você tenha informações com antecedência que você normalmente não tem. Por exemplo, você normalmente precisa saber (em termos numéricos) quanto as respostas na pesquisa são susceptíveis de variar entre indivíduos (se você soubesse isso antecipadamente, então você não estaria fazendo uma pesquisa!).
assim, embora teoricamente seja possível calcular um tamanho de amostra usando uma fórmula, em muitos casos os especialistas ainda acabam confiando em regras de polegar mais uma boa dose de senso comum e pragmatismo. Isso significa que você não deve se preocupar muito se você não pode usar matemática chique para escolher o seu tamanho de amostra – você está em boa companhia.
Uma vez escolhido o tamanho da amostra, não se esqueça de escrever boas perguntas de pesquisa, projetar o formulário de pesquisa corretamente e pré-teste e piloto o seu questionário.Foto de James Cridland