en av de vanligaste frågorna jag får frågan av människor som gör undersökningar i internationell utveckling är ”hur stor ska min provstorlek vara?”. Medan det finns många provstorleksräknare och statistiska guider tillgängliga, kan de som aldrig gjorde statistik på universitetet (eller har glömt allt) hitta dem skrämmande eller svåra att använda.
om det här låter som du, Fortsätt läsa. Den här guiden kommer att förklara hur man väljer en provstorlek för en grundläggande undersökning utan någon av de komplicerade formlerna. För mer enkla tumregler när det gäller provstorlekar för andra situationer, jag rekommenderar starkt provstorlek: en grov guide av Ron Baccoln Conroy och Survey Research Handbook av Pamela Alreck och Robert Settle.
detta råd är för:
- grundläggande undersökningar som feedbackformulär, behovsbedömningar, opinionsundersökningar etc. genomförs som en del av ett program.
- undersökningar som använder slumpmässigt urval.
detta råd är inte för:
- forskningsstudier utförda av universitet, forskningsföretag etc.
- komplexa eller mycket stora undersökningar, såsom nationella hushållsundersökningar.
- undersökningar för att jämföra mellan en interventions-och kontrollgrupp eller före och efter ett program (för denna situation provstorlek: en grov guide).
- undersökningar som använder icke-slumpmässigt urval, eller en speciell typ av provtagning som kluster eller stratifierad provtagning (för dessa situationer se provstorlek: en grov guide och FN: s riktlinjer för hushållsundersökningar).
- undersökningar där du planerar att använda fancy statistik för att analysera resultaten, till exempel multivariat analys (om du vet hur man gör sådan fancy statistik bör du redan veta hur man väljer en provstorlek).
minsta provstorlek är 100
de flesta statistiker är överens om att minsta provstorlek för att få någon form av meningsfullt resultat är 100. Om din befolkning är mindre än 100 måste du verkligen undersöka dem alla.
en bra maximal provstorlek är vanligtvis 10% så länge den inte överstiger 1000
en bra maximal provstorlek är vanligtvis cirka 10% av befolkningen, så länge detta inte överstiger 1000. Till exempel, i en befolkning på 5000, skulle 10% vara 500. I en befolkning på 200 000 skulle 10% vara 20 000. Detta överstiger 1000, så i detta fall skulle det maximala vara 1000.
även i en befolkning på 200 000 kommer provtagning av 1000 personer normalt att ge ett ganska exakt resultat. Sampling mer än 1000 personer kommer inte att lägga mycket till noggrannheten med tanke på den extra tid och pengar det skulle kosta.
Välj ett tal mellan lägsta och högsta beroende på situationen
Antag att du vill undersöka elever på en skola som har 6000 elever inskrivna. Minsta provet skulle vara 100. Detta skulle ge dig en grov, men ändå användbar, uppfattning om deras åsikter. Det maximala provet skulle vara 600, vilket skulle ge dig en ganska exakt uppfattning om deras åsikter.
Välj ett nummer närmare minimumet om:
- Du har begränsad tid och pengar.
- du behöver bara en grov uppskattning av resultaten.
- du planerar inte att dela provet i olika grupper under analysen, eller du planerar bara att använda några stora undergrupper (t.ex. män / kvinnor).
- du tror att de flesta kommer att ge liknande svar.
- de beslut som kommer att fattas baserat på resultaten har inga betydande konsekvenser.
Välj ett tal närmare det maximala om:
- du har tid och pengar att göra det.
- Det är mycket viktigt att få exakta resultat.
- du planerar att dela upp provet i många olika grupper under analysen (t. ex. olika åldersgrupper, socioekonomiska nivåer, etc).
- du tror att människor sannolikt kommer att ge mycket olika svar.
- de beslut som kommer att fattas baserat på resultaten från undersökningen är viktiga, dyra eller har allvarliga konsekvenser.
i praktiken vill de flesta normalt att resultaten ska vara så exakta som möjligt, så den begränsande faktorn är vanligtvis tid och pengar. I exemplet ovan, om du hade tid och pengar för att kartlägga alla 600 studenter då som kommer att ge dig en ganska korrekt resultat. Om du inte har tillräckligt med tid eller pengar väljer du bara det största antalet du kan hantera, så länge det är mer än 100.
om du vill vara lite mer vetenskaplig, använd den här tabellen
medan de tidigare tumreglerna är helt acceptabla för de flesta grundläggande undersökningar, behöver du ibland låta mer ”vetenskaplig” för att tas på allvar. I så fall kan du använda följande tabell. Välj bara den kolumn som bäst matchar din befolkningsstorlek. Välj sedan raden som matchar felnivån du är villig att acceptera i resultaten.
Du kommer att se på den här tabellen att de minsta proverna fortfarande är cirka 100, och det största provet (för en befolkning på mer än 5000) är fortfarande cirka 1000. Samma allmänna principer gäller som tidigare – om du planerar att dela upp resultaten i många undergrupper, eller de beslut som ska fattas är mycket viktiga, bör du välja ett större urval.
Obs: Denna tabell kan endast användas för grundläggande undersökningar för att mäta vilken andel av befolkningen som har en viss egenskap (t. ex. hur stor andel jordbrukare använder gödselmedel, hur stor andel kvinnor tror myter om familjeplanering, etc). Det kan inte användas om du försöker jämföra två grupper (t.ex. kontroll kontra intervention) eller två tidpunkter (t. ex. baslinje-och slutlinjeundersökningar). Se provstorlek: en grov guide för andra tabeller som kan användas i dessa fall.
koppla av och sluta oroa dig för formlerna
det är en smutsig liten hemlighet bland statistiker att provstorleksformler ofta kräver att du har information i förväg som du normalt inte har. Till exempel behöver du vanligtvis veta (i numeriska termer) hur mycket svaren i undersökningen sannolikt kommer att variera mellan individer (om du visste det i förväg skulle du inte göra en undersökning!).
så även om det är teoretiskt möjligt att beräkna en provstorlek med hjälp av en formel, slutar experter i många fall fortfarande att förlita sig på tumregler plus en hel del sunt förnuft och pragmatism. Det betyder att du inte borde oroa dig för mycket om du inte kan använda fancy maths för att välja din provstorlek – du är i gott sällskap.
När du har valt en provstorlek, glöm inte att skriva bra enkätfrågor, utforma enkätformuläret ordentligt och testa och pilot ditt frågeformulär.
foto av James Cridland