yksi yleisimmistä kysymyksistä, joita saan kyselyjä tekeviltä ihmisiltä kansainvälisessä kehityksessä, on ”kuinka suuri otoskokoni pitäisi olla?”. Vaikka otoskokolaskimia ja tilastollisia oppaita on monia, ne, jotka eivät ole koskaan tehneet tilastoja yliopistossa (tai ovat unohtaneet kaiken), saattavat pitää niitä pelottavina tai vaikeina käyttää.
Jos tämä kuulostaa sinulta, jatka lukemista. Tässä oppaassa selitetään, miten valita otoskoko peruskyselyyn ilman monimutkaisia kaavoja. Helpompia nyrkkisääntöjä otoskokojen suhteen muissa tilanteissa, suosittelen lämpimästi otoskokoa: ronán Conroyn rough guide ja Pamela Alreckin ja Robert Settlen Survey Research Handbook.
tämä neuvo on tarkoitettu:
- Peruskyselyt, kuten palautelomakkeet, tarvearvioinnit, mielipidekyselyt jne. suoritetaan osana ohjelmaa.
- tutkimuksia, joissa käytetään satunnaisotantaa.
tätä neuvoa ei ole:
- yliopistojen, tutkimusyritysten ym.
- monimutkaisia tai erittäin suuria tutkimuksia, kuten valtakunnallisia kotitaloustutkimuksia.
- tutkimukset interventioryhmän ja kontrolliryhmän välillä tai ennen ja jälkeen ohjelman (tässä tilanteessa otoskoko: karkea opas).
- tutkimukset, joissa käytetään muuta kuin satunnaisotantaa tai erityistä otantatyyppiä, kuten klusteria tai ositettua otantaa (KS.näitä tilanteita varten otoskoko: karkea opas ja YK: n kotitaloustutkimuksia koskevat ohjeet).
- tutkimukset, joissa aiotaan käyttää hienoja tilastoja tulosten analysointiin, kuten monimuuttuja-analyysia (jos osataan tehdä tällaisia hienoja tilastoja, niin pitäisi jo osata valita otoskoko).
otoksen vähimmäiskoko on 100
useimmat tilastotieteilijät ovat yhtä mieltä siitä, että otoksen vähimmäiskoko minkä tahansa merkityksellisen tuloksen saamiseksi on 100. Jos asukasluku on alle 100, sinun todella täytyy tutkia ne kaikki.
hyvä enimmäisotoskoko on yleensä 10% niin kauan kuin se ei ylitä 1000
hyvä enimmäisotoskoko on yleensä noin 10% väestöstä, kunhan se ei ylitä 1000. Esimerkiksi 5 000 asukkaasta 10 prosenttia olisi 500. 200 000 asukkaan kohdalla 10 prosenttia olisi 20 000. Tämä ylittää 1000, joten tässä tapauksessa enimmäismäärä olisi 1000.
jopa 200 000 hengen populaatiossa 1 000 ihmisen otanta antaa yleensä melko tarkan tuloksen. Näytteenotto yli 1000 ihmiset eivät lisää paljon tarkkuutta, koska ylimääräistä aikaa ja rahaa se maksaisi.
Valitse luku minimin ja maksimin väliltä tilanteesta riippuen
Oletetaan, että haluat tutkia oppilaita koulussa, jossa on 6000 oppilasta. Vähimmäisotos olisi 100. Näin saisit karkean, mutta silti hyödyllisen käsityksen heidän mielipiteistään. Maksiminäyte olisi 600, mikä antaisi melko tarkan käsityksen heidän mielipiteistään.
Valitse luku, joka on lähempänä minimiä, jos:
- sinulla on rajoitetusti aikaa ja rahaa.
- tarvitset vain karkean arvion tuloksista.
- näytteen jakamista eri ryhmiin analyysin aikana ei suunnitella tai käytetään vain muutamaa suurta alaryhmää (esim.Miehet / Naiset).
- luulet useimpien antavan samanlaisia vastauksia.
- tulosten perusteella tehtävillä päätöksillä ei ole merkittäviä seurauksia.
Valitse luku, joka on lähempänä maksimia, jos:
- sinulla on aikaa ja rahaa tehdä se.
- on erittäin tärkeää saada tarkkoja tuloksia.
- otos aiotaan jakaa analyysin aikana moneen eri ryhmään (esim. eri ikäryhmät, sosioekonominen taso jne.).
- ajattelet, että ihmiset todennäköisesti antavat hyvin erilaisia vastauksia.
- kyselyn tulosten perusteella tehtävät päätökset ovat tärkeitä, kalliita tai niillä on vakavia seurauksia.
käytännössä useimmat ihmiset yleensä haluavat tulosten olevan mahdollisimman tarkkoja, joten rajoittavana tekijänä on yleensä aika ja raha. Yllä olevassa esimerkissä, jos sinulla oli aikaa ja rahaa tutkia kaikki 600 opiskelijat niin se antaa sinulle melko tarkka tulos. Jos sinulla ei ole tarpeeksi aikaa tai rahaa niin vain valita suurin määrä, että voit hallita, kunhan se on yli 100.
jos haluat olla hieman tieteellisempi, käytä tätä taulukkoa
vaikka aikaisemmat nyrkkisäännöt ovat täysin hyväksyttäviä useimmissa peruskyselyissä, joskus sinun täytyy kuulostaa ”tieteellisemmältä”, jotta sinut otetaan vakavasti. Siinä tapauksessa voit käyttää seuraavaa taulukkoa. Valitse vain sarake, joka parhaiten vastaa väestösi kokoa. Valitse sitten rivi, joka vastaa virhetasoa, jonka olet valmis hyväksymään tuloksissa.
näet tästä taulukosta, että pienimmät otokset ovat edelleen noin 100 ja suurin otos (yli 5000 asukkaan) on edelleen noin 1000. Samat yleiset periaatteet pätevät kuin ennenkin-jos aiot jakaa tulokset eriin alaryhmiin tai tehtävät päätökset ovat erittäin tärkeitä, kannattaa valita isompi otos.
huomautus: tätä taulukkoa voidaan käyttää vain perustutkimuksissa, joilla mitataan, mikä osuus väestöstä on erityinen ominaisuus (esim. kuinka suuri osa viljelijöistä käyttää lannoitetta, kuinka suuri osa naisista uskoo perhesuunnitteluun liittyviä myyttejä jne.). Sitä ei voi käyttää, jos yrität verrata kahta ryhmää (esim.kontrolli vs. interventio) tai kahta aikapistettä (esim. lähtötilanne-ja loppulinjatutkimukset). Katso otoskoko: karkea opas muille taulukoille, joita voidaan käyttää näissä tapauksissa.
rentoudu ja lopeta kaavojen murehtiminen
tilastotieteilijöiden keskuudessa on likainen pieni salaisuus, että otoskokojen kaavat vaativat usein sinulta etukäteen tietoa, jota sinulla ei normaalisti ole. Esimerkiksi, sinun tyypillisesti täytyy tietää (numeerisesti) kuinka paljon vastauksia kyselyyn todennäköisesti vaihtelevat yksilöiden välillä (Jos tietäisit, että etukäteen niin et olisi tekemässä kyselyn!).
joten vaikka on teoreettisesti mahdollista laskea otoskoko kaavalla, monissa tapauksissa asiantuntijat päätyvät silti luottamaan nyrkkisääntöihin sekä runsaaseen terveeseen järkeen ja pragmatismiin. Tämä tarkoittaa, että sinun ei pitäisi huolehtia liikaa, Jos et voi käyttää fancy matematiikka valita otoskoko – olet hyvässä seurassa.
kun olet valinnut otoskoon, älä unohda kirjoittaa hyviä kyselykysymyksiä, suunnitella kyselylomake oikein ja testata ja pilotoida kyselylomaketta.
kuva: James Cridland