Et av de vanligste spørsmålene jeg får spurt av folk som gjør undersøkelser i internasjonal utvikling er «hvor stor skal min utvalgsstørrelse være?”. Mens det er mange utvalgsstørrelseskalkulatorer og statistiske guider tilgjengelig, kan de som aldri gjorde statistikk på universitetet (eller har glemt alt) finne dem skremmende eller vanskelige å bruke.
hvis dette høres ut som deg, så fortsett å lese. Denne veiledningen vil forklare hvordan du velger en utvalgsstørrelse for en grunnleggende undersøkelse uten noen av de kompliserte formlene. For enklere tommelfingerregler når det gjelder utvalgsstørrelser for andre situasjoner, anbefaler jeg På Det sterkeste Prøvestørrelse: a rough guide Av Roná Conroy og Survey Research Handbook Av Pamela Alreck og Robert Settle.
dette rådet er for:
- Grunnleggende undersøkelser som tilbakemeldingsskjemaer, behovsvurderinger, meningsmålinger, etc. utført som en del av et program.
- Undersøkelser som bruker tilfeldig prøvetaking.
dette rådet er IKKE for:
- Forskningsstudier utført av universiteter, forskning bedrifter, etc.
- Komplekse eller svært store undersøkelser, for eksempel nasjonale husholdningsundersøkelser.
- Undersøkelser for å sammenligne mellom en intervensjons – og kontrollgruppe eller før og etter et program (For denne situasjonen Sample size: a rough guide).
- Undersøkelser som bruker ikke-tilfeldig prøvetaking, eller en spesiell type prøvetaking som klynge eller stratifisert prøvetaking (for disse situasjonene se Utvalgsstørrelse: a rough guide og FNS retningslinjer for husholdningsundersøkelser).
- Undersøkelser der du planlegger å bruke fancy statistikk for å analysere resultatene ,for eksempel multivariat analyse(hvis du vet hvordan du gjør slik fancy statistikk, bør du allerede vite hvordan du velger en utvalgsstørrelse).
minste utvalgsstørrelse er 100
de fleste statistikere er enige om at minimum utvalgsstørrelse for å få noen form for meningsfylt resultat er 100. Hvis befolkningen din er mindre enn 100, må du virkelig undersøke dem alle.
en god maksimal utvalgsstørrelse er vanligvis 10% så lenge den ikke overstiger 1000
en god maksimal utvalgsstørrelse er vanligvis rundt 10% av befolkningen, så lenge dette ikke overstiger 1000. For eksempel, i en befolkning på 5000, ville 10% være 500. I en befolkning på 200.000 ville 10% være 20.000. Dette overstiger 1000, så i dette tilfellet vil maksimumet være 1000.
selv i en befolkning på 200 000 vil prøvetaking av 1000 personer normalt gi et ganske nøyaktig resultat. Prøvetaking mer enn 1000 mennesker vil ikke legge mye til nøyaktigheten gitt ekstra tid og penger det ville koste.
Velg et tall mellom minimum og maksimum avhengig av situasjonen
Anta At du ønsker å kartlegge elever ved en skole som har 6000 elever påmeldt. Minste prøve ville være 100. Dette vil gi deg en grov, men fortsatt nyttig, ide om deres meninger. Den maksimale prøven vil være 600, noe som vil gi deg en ganske nøyaktig ide om deres meninger.
Velg et tall nærmere minimum hvis:
- Du har begrenset tid og penger.
- Du trenger bare et grovt estimat av resultatene.
- du planlegger ikke å dele prøven inn i ulike grupper under analysen, eller du planlegger bare å bruke noen få store undergrupper(f. eks. menn / kvinner).
- du tror de fleste vil gi lignende svar.
- beslutningene som skal gjøres basert på resultatene, har ingen vesentlige konsekvenser.
Velg et tall nærmere maksimum hvis:
- Du har tid og penger til å gjøre det.
- det er veldig viktig å få nøyaktige resultater.
- du planlegger å dele prøven inn i mange ulike grupper under analysen (f. eks. ulike aldersgrupper, sosioøkonomiske nivåer, etc).
- Du tror folk sannsynligvis vil gi svært forskjellige svar.
- beslutningene som skal tas basert på resultatene av undersøkelsen er viktige, dyre eller har alvorlige konsekvenser.
i praksis vil de fleste normalt at resultatene skal være så nøyaktige som mulig, så begrensningsfaktoren er vanligvis tid og penger. I eksemplet ovenfor, hvis du hadde tid og penger til å undersøke alle 600 studenter, vil det gi deg et ganske nøyaktig resultat. Hvis du ikke har nok tid eller penger, velger du bare det største nummeret du kan klare, så lenge det er mer enn 100.
hvis du vil være litt mer vitenskapelig, bruk denne tabellen
mens de forrige tommelfingerreglene er helt akseptable for de fleste grunnleggende undersøkelser, noen ganger må du høres mer «vitenskapelig» for å bli tatt seriøst. I sa fall kan du bruke folgende tabell. Bare velg kolonnen som passer best til befolkningsstørrelsen din. Velg deretter raden som samsvarer med feilnivået du er villig til å godta i resultatene.
Du vil se på denne tabellen at de minste prøvene fortsatt er rundt 100, og den største prøven (for en populasjon på mer enn 5000) fortsatt er rundt 1000. De samme generelle prinsippene gjelder som før – hvis du planlegger å dele resultatene i mange undergrupper, eller avgjørelsene som skal gjøres er svært viktige, bør du velge en større prøve.
Merk: denne tabellen kan bare brukes til grunnleggende undersøkelser for å måle hvor stor andel av befolkningen som har en bestemt egenskap (f. eks. hvor stor andel bønder bruker gjødsel, hvor stor andel kvinner tror på myter om familieplanlegging osv.). Den kan ikke brukes hvis du prøver å sammenligne to grupper (f.eks kontroll versus intervensjon) eller to punkter i tid (f. eks baseline og endline undersøkelser). Se Eksempelstørrelse: en grov guide for andre tabeller som kan brukes i disse tilfellene.
Slapp Av og slutte å bekymre deg for formlene
det er en skitten liten hemmelighet blant statistikere at prøvestørrelsesformler ofte krever at du har informasjon på forhånd som du vanligvis ikke har. For eksempel trenger du vanligvis å vite (i numeriske termer) hvor mye svarene i undersøkelsen sannsynligvis vil variere mellom enkeltpersoner (hvis du visste det på forhånd, ville du ikke gjøre en undersøkelse!).Så Selv om det er teoretisk mulig å beregne en prøvestørrelse ved hjelp av en formel, slutter eksperter i mange tilfeller å stole på tommelfingerregler pluss en god del sunn fornuft og pragmatisme. Det betyr at du ikke bør bekymre deg for mye hvis du ikke kan bruke fancy matematikk til å velge prøvestørrelse – du er i godt selskap.
når du har valgt en utvalgsstørrelse, ikke glem å skrive gode spørreundersøkelsesspørsmål, utforme spørreskjemaet riktig og forhåndstest og pilot spørreskjemaet.
Foto Av James Cridland